Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские черные больших размеров
98
267.8 %
20 531
20 531
airware 20950 %
Перегретая
черные платья женские больших размеров
39
999999 %
20 492
20 492
airware 52543.6 %
Перегретая
ремень узкий женский для платья
313
3962.5 %
20 488
20 488
airware 6545.69 %
Перегретая
узкий пояс женский для платья
62
2016.7 %
20 353
20 353
airware 32827.4 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
159
12.8 %
20 265
20 265
airware 12745.3 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
80
7950 %
20 263
20 263
airware 25328.8 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
64
150 %
20 199
20 199
airware 31560.9 %
Перегретая
пояс узкий женский для платья
91
4500 %
20 192
20 192
airware 22189 %
Перегретая
платья из натуральных тканей женское
46
368.2 %
20 110
20 110
airware 43717.4 %
Перегретая
ремешок узкий женский для платья
106
1716.7 %
19 587
19 587
airware 18478.3 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 411
347.4 %
19 507
19 507
airware 571.89 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень
3 500
259.3 %
19 507
19 507
airware 557.34 %
Перегретая
платья женские киргизия нарядные
45
950 %
19 479
19 479
airware 43286.7 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
789
253.9 %
19 468
19 468
airware 2467.43 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
431
273.3 %
19 417
19 417
airware 4505.1 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
362
282.1 %
19 416
19 416
airware 5363.54 %
Перегретая
теплые женские платья больших размеров
317
250.6 %
19 404
19 404
airware 6121.14 %
Перегретая
платья женские осень вязаные
403
155.8 %
19 397
19 397
airware 4813.15 %
Перегретая
платья на осень женские вязаные
38
472.2 %
19 395
19 395
airware 51039.5 %
Перегретая
платья осенние женские вязаные
103
180.4 %
19 372
19 372
airware 18807.8 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
34
180.8 %
19 368
19 368
airware 56964.7 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58
87
217.3 %
19 282
19 282
airware 22163.2 %
Перегретая
осенние платья женские вязаные
240
214.4 %
19 279
19 279
airware 8032.92 %
Перегретая
платья женские плюс сайз
44
2150 %
19 200
19 200
airware 43636.4 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
136
284.5 %
18 823
18 823
airware 13840.4 %
Перегретая
платья лапша женские
1 428
607.8 %
18 703
18 703
airware 1309.73 %
Перегретая
вязание платья женские
297
246.7 %
18 695
18 695
airware 6294.61 %
Перегретая
женские платья лапша
134
659.1 %
18 682
18 682
airware 13941.8 %
Перегретая
платья женские лапша
329
369.4 %
18 614
18 614
airware 5657.75 %
Перегретая
платья на вечер женские молодежные
55
735.7 %
18 565
18 565
airware 33754.5 %
Перегретая
лапша платья женские
64
690 %
18 517
18 517
airware 28932.8 %
Перегретая
шелковые платья женские
529
1461.4 %
18 331
18 331
airware 3465.22 %
Перегретая
платья шелковые женские
309
3040 %
18 317
18 317
airware 5927.83 %
Перегретая
платья в рубчик женские
183
396.3 %
18 284
18 284
airware 9991.26 %
Перегретая
коричневые платья женские вечерние
266
419.4 %
17 900
17 900
airware 6729.32 %
Перегретая
платья коричневые женские вечерние
225
354.1 %
17 888
17 888
airware 7950.22 %
Перегретая
женский широкий пояс для платья
38
1000 %
17 875
17 875
airware 47039.5 %
Перегретая
широкий пояс для платья женский
400
380.6 %
17 834
17 834
airware 4458.5 %
Перегретая
пояс женский для платья широкий
469
2518.4 %
17 831
17 831
airware 3801.92 %
Перегретая
пояс широкий женский для платья
703
456.4 %
17 830
17 830
airware 2536.27 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
136
153 %
17 676
17 676
airware 12997.1 %
Перегретая
платья женские летние лен
41
1416.7 %
17 646
17 646
airware 43039 %
Перегретая
летние льняные платья женские
39
1900 %
17 632
17 632
airware 45210.3 %
Перегретая
платья для дома женские красивые
528
562.6 %
17 627
17 627
airware 3338.45 %
Перегретая
женский пояс для платья широкий
121
353.3 %
17 617
17 617
airware 14559.5 %
Перегретая
спортивные платья женские
942
604.1 %
17 529
17 529
airware 1860.83 %
Перегретая
платья спортивные женские
483
1200 %
17 500
17 500
airware 3623.19 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
98
155.4 %
17 458
17 458
airware 17814.3 %
Перегретая
широкий пояс женский для платья
131
868.8 %
17 426
17 426
airware 13302.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon