Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
голубое женское платье вечернее
57
900 %
13 536
13 536
airware 23747.4 %
Перегретая
платье вечернее кожаное женское
120
264.3 %
13 532
13 532
airware 11276.7 %
Перегретая
кожаное платье женское вечернее
3 698
254.4 %
13 531
13 531
airware 365.9 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
46
256.7 %
13 531
13 531
airware 29415.2 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
468.2 %
13 530
13 530
airware 29413 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
2 758
284.7 %
13 491
13 491
airware 489.16 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее с разрезом
55
261.5 %
13 479
13 479
airware 24507.3 %
Перегретая
платье в театр женское вечернее
1 951
265.8 %
13 479
13 479
airware 690.88 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
501
247.2 %
13 394
13 394
airware 2673.45 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье черное женское вечернее короткое
624
316.7 %
13 390
13 390
airware 2145.83 %
Перегретая
черное короткое платье женское вечернее
355
244 %
13 382
13 382
airware 3769.58 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
307
200.5 %
13 372
13 372
airware 4355.7 %
Перегретая
платье женское вечернее в театр
76
411.9 %
13 363
13 363
airware 17582.9 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
207
247.1 %
13 333
13 333
airware 6441.06 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее длинное
56
193.6 %
13 332
13 332
airware 23807.1 %
Перегретая
вечернее платье женское в театр
97
240.2 %
13 311
13 311
airware 13722.7 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное на выпускной
81
197.3 %
13 307
13 307
airware 16428.4 %
Перегретая
платье ниже колена женское вечернее
173
574.2 %
13 299
13 299
airware 7687.28 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 58-60
187
262.5 %
13 290
13 290
airware 7106.95 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 58-60
176
208.6 %
13 283
13 283
airware 7547.16 %
Перегретая
платье черное короткое вечернее женское
69
214.3 %
13 273
13 273
airware 19236.2 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
65
345.5 %
13 265
13 265
airware 20407.7 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
60
300 %
13 263
13 263
airware 22105 %
Перегретая
чёрное платье женское короткое вечернее
75
242.3 %
13 255
13 255
airware 17673.3 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
153
296.8 %
13 254
13 254
airware 8662.74 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье черное вечернее короткое женское
80
1950 %
13 242
13 242
airware 16552.5 %
Перегретая
черное короткое вечернее платье женское
40
285.3 %
13 236
13 236
airware 33090 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье с воздушными рукавами вечернее женское
46
181.4 %
13 218
13 218
airware 28734.8 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье короткое черное женское вечернее
38
202 %
13 211
13 211
airware 34765.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
85
616.7 %
13 207
13 207
airware 15537.7 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 56
43
4250 %
13 162
13 162
airware 30609.3 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая
красное длинное платье женское вечернее
309
221.7 %
13 081
13 081
airware 4233.33 %
Перегретая
накидка на платье вечернее женская длинная
146
14550 %
13 029
13 029
airware 8923.97 %
Перегретая
роскошное платье вечернее женское
201
408.9 %
13 023
13 023
airware 6479.1 %
Перегретая
платье декольте женское вечернее
238
250 %
12 943
12 943
airware 5438.24 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее коричневое
75
252.7 %
12 934
12 934
airware 17245.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное коричневое
45
1175 %
12 886
12 886
airware 28635.6 %
Перегретая
платье женское вечернее ниже колен
94
304.1 %
12 866
12 866
airware 13687.2 %
Перегретая
платье женское шелковое вечернее
664
1226.9 %
12 835
12 835
airware 1932.98 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon