Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские корсетные
39
2000 %
5 635
5 635
airware 14448.7 %
Перегретая
ремень женский для платья серебристый
69
542.9 %
9 958
9 958
airware 14431.9 %
Перегретая
ремень женский для платья черный кожаный
158
488.9 %
22 741
22 741
airware 14393 %
Перегретая
женские платья больших размеров на праздник
517
665.5 %
74 008
74 008
airware 14314.9 %
Перегретая
платья на свадьбу вечернее женское
462
416.7 %
66 076
66 076
airware 14302.2 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
254
345.3 %
36 247
36 247
airware 14270.5 %
Перегретая
платья классика женские
461
263.6 %
65 725
65 725
airware 14257 %
Перегретая
классические платья женские
461
157.7 %
65 722
65 722
airware 14256.4 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние на свадьбу
487
9790 %
69 163
69 163
airware 14201.8 %
Перегретая
платья длинные женские
1 576
595.3 %
223 728
223 728
airware 14195.9 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные
1 174
456 %
166 606
166 606
airware 14191.3 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 434
240.4 %
202 894
202 894
airware 14148.8 %
Перегретая
платья турция женские осень
70
156.1 %
9 889
9 889
airware 14127.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
340
900 %
47 935
47 935
airware 14098.5 %
Перегретая
женские вечерние платья
1 528
605.6 %
214 835
214 835
airware 14059.9 %
Перегретая
ремни женские для платья больших размеров
45
550 %
6 312
6 312
airware 14026.7 %
Перегретая
пояс плетеный женский для платья
100
25.2 %
13 983
13 983
airware 13983 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
пояс женский для платья нарядный
224
443 %
31 256
31 256
airware 13953.6 %
Перегретая
платья джинсы женские
58
5750 %
8 081
8 081
airware 13932.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
336
1818.4 %
46 803
46 803
airware 13929.5 %
Перегретая
длинные платья женские
1 608
1286.9 %
223 728
223 728
airware 13913.4 %
Перегретая
платья женские короткие
741
372.2 %
102 926
102 926
airware 13890.2 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
70
187.3 %
9 710
9 710
airware 13871.4 %
Перегретая
вечерние платья женские в пол
135
254.5 %
18 707
18 707
airware 13857 %
Перегретая
мусульманский женский платья
55
2700 %
7 619
7 619
airware 13852.7 %
Перегретая
платья белые женские
407
790 %
56 038
56 038
airware 13768.5 %
Перегретая
нарядные женские платья
810
677.9 %
111 504
111 504
airware 13765.9 %
Перегретая
платья женские спортивные
125
310.4 %
17 182
17 182
airware 13745.6 %
Перегретая
широкий пояс женский для платья
128
723.7 %
17 538
17 538
airware 13701.6 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
женские джинсы платья
59
246.7 %
8 081
8 081
airware 13696.6 %
Перегретая
женский ремень для платья узкий черный
40
1283.3 %
5 477
5 477
airware 13692.5 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
228
962 %
31 153
31 153
airware 13663.6 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
76
634.6 %
10 380
10 380
airware 13657.9 %
Перегретая
тёплые женские платья
448
214.1 %
61 064
61 064
airware 13630.4 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
714
289.6 %
97 245
97 245
airware 13619.8 %
Перегретая
женские платья лапша
137
598 %
18 636
18 636
airware 13602.9 %
Перегретая
платья в горох женские
64
1550 %
8 653
8 653
airware 13520.3 %
Перегретая
платья женские с пайетками
56
205.6 %
7 567
7 567
airware 13512.5 %
Перегретая
платья халат летние женские
100
8.1 %
13 421
13 421
airware 13421 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
74
346 %
9 930
9 930
airware 13418.9 %
Перегретая
корсетные платья женские
42
400 %
5 630
5 630
airware 13404.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные трапеция
41
207.7 %
5 490
5 490
airware 13390.2 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
59
246.7 %
7 873
7 873
airware 13344.1 %
Перегретая
платья блестящие женские
92
9150 %
12 248
12 248
airware 13313 %
Перегретая
ремень женский декоративный для платья
79
365.8 %
10 509
10 509
airware 13302.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные для невысоких
39
42.9 %
5 180
5 180
airware 13282 %
Перегретая
платья женские длинные
1 685
3613 %
223 728
223 728
airware 13277.6 %
Перегретая
бежевые платья женские
281
901.5 %
37 243
37 243
airware 13253.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon