Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дизайнерские платья женские вечерние
218
239.6 %
69 078
69 078
airware 31687.2 %
Перегретая
платья с кружевом женские
55
239.7 %
16 419
16 419
airware 29852.7 %
Перегретая
платья 52-54 женские модные
74
239.7 %
38 686
38 686
airware 52278.4 %
Перегретая
платья женские свободные модные
55
239.7 %
47 260
47 260
airware 85927.3 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом нарядные
76
240 %
103 678
103 678
airware 136418 %
Перегретая
черный ремень для платья женский
38
240 %
23 785
23 785
airware 62592.1 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные
1 434
240.4 %
202 894
202 894
airware 14148.8 %
Перегретая
велюровый платья женский длинный
261
240.5 %
794
794
airware 304.21 %
Перегретая
черные нарядные платья женские
40
240.5 %
44 891
44 891
airware 112228 %
Перегретая
кожные платья женские
42
240.9 %
36 094
36 094
airware 85938.1 %
Перегретая
платья гэтсби женское
191
241 %
779
779
airware 407.85 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская платья
107
241.1 %
264
264
airware 246.73 %
Перегретая
платья русские народные женские
218
241.2 %
397
397
airware 182.11 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
88
241.3 %
5 141
5 141
airware 5842.05 %
Перегретая
платья красная женская
46
241.7 %
26 906
26 906
airware 58491.3 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
69
241.7 %
3 471
3 471
airware 5030.43 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
71
241.9 %
40 432
40 432
airware 56946.5 %
Перегретая
вечерняя платья женские больших размеров
167
242 %
92 784
92 784
airware 55559.3 %
Перегретая
ремни женские для платья стильные
507
242 %
81 952
81 952
airware 16164.1 %
Перегретая
платья кашемировые женские большие размеры
73
242.1 %
120
120
airware 164.38 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
419
242.2 %
84 402
84 402
airware 20143.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные вечерние
50
242.3 %
26 940
26 940
airware 53880 %
Перегретая
вязание платья женские
273
242.3 %
13 707
13 707
airware 5020.88 %
Перегретая
худи платья женское длинное
104
242.6 %
2 933
2 933
airware 2820.19 %
Перегретая
zarina платья женские вечерние
52
242.6 %
423
423
airware 813.46 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
52
242.6 %
62 124
62 124
airware 119469 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные длинные
79
242.7 %
117 865
117 865
airware 149196 %
Перегретая
ремень для платья широкий женский
54
242.9 %
16 624
16 624
airware 30785.2 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
81
242.9 %
1 901
1 901
airware 2346.91 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
87
243.3 %
92 455
92 455
airware 106270 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
116
243.3 %
48 266
48 266
airware 41608.6 %
Перегретая
платья женская зимняя
87
243.3 %
241 966
241 966
airware 278122 %
Перегретая
женские трикотажные платья
428
243.7 %
90 760
90 760
airware 21205.6 %
Перегретая
вельветовые платья женские большие размеры
281
243.8 %
1 204
1 204
airware 428.47 %
Перегретая
ремень женский для платья кожаный натуральная
107
244.5 %
24 616
24 616
airware 23005.6 %
Перегретая
белый пояс для платья женский широкий
72
244.6 %
1 823
1 823
airware 2531.94 %
Перегретая
платья вязаные женские больших размеров
109
244.6 %
4 544
4 544
airware 4168.81 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные
341
244.9 %
130 214
130 214
airware 38185.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
39
245 %
97 245
97 245
airware 249346 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
39
245 %
121 105
121 105
airware 310526 %
Перегретая
платья из бархата женские
164
245.2 %
4 904
4 904
airware 2990.24 %
Перегретая
блестящие женские платья
41
245.2 %
12 372
12 372
airware 30175.6 %
Перегретая
платья из вельвета женские
221
245.6 %
2 168
2 168
airware 981 %
Перегретая
ремни женские для платья со стразами
45
245.7 %
3 091
3 091
airware 6868.89 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платья женские праздничные молодежные
49
246 %
13 382
13 382
airware 27310.2 %
Перегретая
бархатные платья женские
588
246 %
4 588
4 588
airware 780.27 %
Перегретая
турецкая женская платья нарядная
102
246.2 %
5 073
5 073
airware 4973.53 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень
716
246.2 %
80 874
80 874
airware 11295.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon