Спрос на женская платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские из белоруссии больших размеров
58
577.3 %
10 288
10 288
airware 17737.9 %
Перегретая
платья женские из белоруссии
93
350 %
14 917
14 917
airware 16039.8 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
505
185.4 %
15 562
15 562
airware 3081.58 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая
платья женские зимние мусульманские
100
228.6 %
4 558
4 558
airware 4558 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
71
157.6 %
70 862
70 862
airware 99805.6 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
48
161.6 %
120 851
120 851
airware 251773 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
175
457 %
97 245
97 245
airware 55568.6 %
Перегретая
платья женские зимние
1 230
236.1 %
241 562
241 562
airware 19639.2 %
Перегретая
платья женские зимни
51
174.4 %
242 944
242 944
airware 476361 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платья женские зима 2025
79
150 %
103 226
103 226
airware 130666 %
Перегретая
платья женские зима
201
209.5 %
241 562
241 562
airware 120180 %
Перегретая
платья женские замшевые
45
254.5 %
1 714
1 714
airware 3808.89 %
Перегретая
платья женские желтые
39
537.5 %
12 561
12 561
airware 32207.7 %
Перегретая
платья женские домашние хлопок
118
443.3 %
32 848
32 848
airware 27837.3 %
Перегретая
платья женские домашние больших размеров
122
470.7 %
24 139
24 139
airware 19786.1 %
Перегретая
платья женские домашние
419
399.2 %
68 606
68 606
airware 16373.8 %
Перегретая
платья женские до колен
45
1075 %
40 919
40 919
airware 90931.1 %
Перегретая
платья женские для учителя
66
48.5 %
3 880
3 880
airware 5878.79 %
Перегретая
платья женские для торжества
44
830 %
110 727
110 727
airware 251652 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
128
311.2 %
15 526
15 526
airware 12129.7 %
Перегретая
платья женские для работы в офисе
40
257.7 %
42 726
42 726
airware 106815 %
Перегретая
платья женские для полных женщин
112
344.7 %
54 436
54 436
airware 48603.6 %
Перегретая
платья женские для полных
93
714.3 %
54 532
54 532
airware 58636.6 %
Перегретая
платья женские для покрытых
119
475 %
1 951
1 951
airware 1639.5 %
Перегретая
платья женские для пожилых женщин
109
999999 %
427
427
airware 391.74 %
Перегретая
платья женские для офиса
53
228.9 %
149 984
149 984
airware 282989 %
Перегретая
платья женские для мусульманок
43
664.3 %
7 293
7 293
airware 16960.5 %
Перегретая
платья женские для дома
168
290 %
69 065
69 065
airware 41110.1 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
50
163.6 %
89 097
89 097
airware 178194 %
Перегретая
платья женские для беременных
182
516.7 %
89 679
89 679
airware 49274.2 %
Перегретая
платья женские длиные
86
502.6 %
223 728
223 728
airware 260149 %
Перегретая
платья женские длинный рукав
57
457.1 %
150 094
150 094
airware 263323 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
платья женские длинные праздничные
189
1231.2 %
120 386
120 386
airware 63696.3 %
Перегретая
платья женские длинные осенние
458
194.9 %
146 591
146 591
airware 32006.8 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные больших размеров
44
316.7 %
59 652
59 652
airware 135573 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
83
269.2 %
89 011
89 011
airware 107242 %
Перегретая
платья женские длинные мусульманские
207
149 %
6 803
6 803
airware 3286.47 %
Перегретая
платья женские длинные летние
81
52.5 %
147 948
147 948
airware 182652 %
Перегретая
платья женские длинные вечерние
102
616.7 %
121 105
121 105
airware 118730 %
Перегретая
платья женские длинные больших размеров
43
45.6 %
35 140
35 140
airware 81720.9 %
Перегретая
платья женские длинные
1 685
3613 %
223 728
223 728
airware 13277.6 %
Перегретая
платья женские длинное
99
270 %
223 728
223 728
airware 225988 %
Перегретая
платья женские джинсовые больших размеров
35
116.7 %
669
669
airware 1911.43 %
Перегретая
платья женские джинсовые
96
124.5 %
6 247
6 247
airware 6507.29 %
Перегретая
платья женские демисезонные повседневные
37
42.5 %
185 703
185 703
airware 501900 %
Перегретая
платья женские демисезонные
80
8050 %
300 300
300 300
airware 375375 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
57
37.7 %
148 507
148 507
airware 260539 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon