Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье кружевное женское вечернее белое
63
246.9 %
1 901
1 901
airware 3017.46 %
Перегретая
белое платье пиджак женское вечернее
128
246.9 %
605
605
airware 472.66 %
Перегретая
вечернее платье женское изумрудного цвета
63
246.9 %
3 540
3 540
airware 5619.05 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
207
247.1 %
13 333
13 333
airware 6441.06 %
Перегретая
платье корсетное женское вечернее длинное
142
247.2 %
1 264
1 264
airware 890.14 %
Перегретая
платье женское корсетное вечернее короткое
71
247.2 %
903
903
airware 1271.83 %
Перегретая
черное платье женское короткое вечернее
501
247.2 %
13 394
13 394
airware 2673.45 %
Перегретая
платье женское вечернее с блестками
373
247.4 %
6 894
6 894
airware 1848.26 %
Перегретая
платье рубашка женское нарядное вечернее
81
247.6 %
2 473
2 473
airware 3053.09 %
Перегретая
красное мини платье женское вечернее
87
247.7 %
2 291
2 291
airware 2633.33 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
87
247.7 %
3 150
3 150
airware 3620.69 %
Перегретая
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное больших размеров
99
248 %
38 774
38 774
airware 39165.7 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 44-46 блестящее
208
248.1 %
2 322
2 322
airware 1116.35 %
Перегретая
красное платье футляр женское вечернее
103
248.1 %
646
646
airware 627.18 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол праздничное
109
248.2 %
10 412
10 412
airware 9552.29 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
115
248.3 %
104 677
104 677
airware 91023.5 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
135
248.5 %
71 922
71 922
airware 53275.6 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее больших размеров
277
249.3 %
2 714
2 714
airware 979.78 %
Перегретая
платье бархатное женское вечернее длинное
325
249.4 %
1 571
1 571
airware 483.38 %
Перегретая
платье из бархата женское вечернее
467
249.6 %
3 778
3 778
airware 808.99 %
Перегретая
платье с висюльками женское вечернее
689
249.7 %
161
161
airware 23.37 %
Высокая
платье женское вечернее нарядное
5 914
249.8 %
187 830
187 830
airware 3176.02 %
Перегретая
платье женское вечернее на бретельках длинное
42
250 %
2 754
2 754
airware 6557.14 %
Перегретая
платье женское турецкое вечернее
50
250 %
6 112
6 112
airware 12224 %
Перегретая
рыжее платье женское вечернее
52
250 %
200
200
airware 384.62 %
Перегретая
платье декольте женское вечернее
238
250 %
12 943
12 943
airware 5438.24 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров женское
38
250 %
89 558
89 558
airware 235679 %
Перегретая
вечернее миди платье женское
50
250 %
95 172
95 172
airware 190344 %
Перегретая
платье женское баллон вечернее
66
250 %
541
541
airware 819.7 %
Перегретая
платье бордовое женское вечернее короткое
136
250 %
1 411
1 411
airware 1037.5 %
Перегретая
бардовое платье женское вечернее
46
250 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
современное платье женское вечернее
62
250 %
6 313
6 313
airware 10182.3 %
Перегретая
платье яркое женское вечернее
164
250 %
39 065
39 065
airware 23820.1 %
Перегретая
платье женское пышное длинное вечернее
44
250 %
6 057
6 057
airware 13765.9 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее с вырезом
98
250 %
20 125
20 125
airware 20535.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с бантом на спине
40
250 %
2 097
2 097
airware 5242.5 %
Перегретая
платье из люрекса женское вечернее
374
250 %
2 036
2 036
airware 544.38 %
Перегретая
платье вечернее женское с пайетками
202
250 %
7 022
7 022
airware 3476.24 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное блестящее
48
250 %
4 024
4 024
airware 8383.33 %
Перегретая
вечернее платье женское новый год
58
250 %
41 686
41 686
airware 71872.4 %
Перегретая
платье befree женское вечернее
64
250 %
399
399
airware 623.44 %
Перегретая
платье вечернее миди женское с рукавами
64
250 %
86 671
86 671
airware 135423 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний белый
46
250 %
634
634
airware 1378.26 %
Перегретая
красное шелковое платье женское вечернее
56
250 %
1 310
1 310
airware 2339.29 %
Перегретая
вечернее платье женское пиджак
60
250 %
4 690
4 690
airware 7816.67 %
Перегретая
платье с декольте женское вечернее больших размеров
52
250 %
700
700
airware 1346.15 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное блестящее
116
250 %
268
268
airware 231.03 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее
2 057
250.3 %
49 757
49 757
airware 2418.91 %
Перегретая
платье миди вечернее праздничное женское
199
251 %
73 941
73 941
airware 37156.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon