Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное
32 308
608 %
132 786
132 786
airware 411 %
Перегретая
платье женское вечернее польша
43
527.8 %
364
364
airware 846.51 %
Перегретая
платье женское вечернее подростковое
118
443.3 %
27 003
27 003
airware 22883.9 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
59
418.8 %
4 698
4 698
airware 7962.71 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
77
306.7 %
127 954
127 954
airware 166174 %
Перегретая
платье женское вечернее по колено
77
315.5 %
4 258
4 258
airware 5529.87 %
Перегретая
платье женское вечернее плюс сайз
120
581.6 %
90 250
90 250
airware 75208.3 %
Перегретая
платье женское вечернее плотное
44
930 %
3 091
3 091
airware 7025 %
Перегретая
платье женское вечернее плиссе
117
483.3 %
3 285
3 285
airware 2807.69 %
Перегретая
платье женское вечернее пинтерест
725
1148.5 %
7 970
7 970
airware 1099.31 %
Перегретая
платье женское вечернее пиджак
209
559.8 %
4 782
4 782
airware 2288.04 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
36
1850 %
552
552
airware 1533.33 %
Перегретая
платье женское вечернее пастельных цветов
80
61.1 %
678
678
airware 847.5 %
Перегретая
платье женское вечернее пайетки
117
251.7 %
6 967
6 967
airware 5954.7 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
65
225.7 %
3 056
3 056
airware 4701.54 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое короткое
43
288.9 %
679
679
airware 1579.07 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое
281
496 %
41 925
41 925
airware 14919.9 %
Перегретая
платье женское вечернее открытая спина
82
323.3 %
4 621
4 621
airware 5635.37 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
46
468.2 %
65 027
65 027
airware 141363 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
68
163.3 %
113 399
113 399
airware 166763 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
968
294.5 %
184 406
184 406
airware 19050.2 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
249
1181.8 %
184 406
184 406
airware 74058.6 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
140
950 %
553
553
airware 395 %
Перегретая
платье женское вечернее оранжевое
101
347.1 %
2 579
2 579
airware 2553.47 %
Перегретая
платье женское вечернее оливковое
107
52.9 %
1 872
1 872
airware 1749.53 %
Перегретая
платье женское вечернее оливкового цвета
72
328.9 %
1 469
1 469
airware 2040.28 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
62
260 %
46 877
46 877
airware 75608.1 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз
250
440.6 %
24 315
24 315
airware 9726 %
Перегретая
платье женское вечернее обтягивающее
192
669.4 %
50 858
50 858
airware 26488.5 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее с разрезом
55
261.5 %
13 479
13 479
airware 24507.3 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее длинное
73
310.7 %
37 001
37 001
airware 50686.3 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее
960
340 %
43 001
43 001
airware 4479.27 %
Перегретая
платье женское вечернее новый год
88
170 %
41 576
41 576
airware 47245.5 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее короткое
62
151.6 %
319
319
airware 514.52 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее 2026
230
151.3 %
4 212
4 212
airware 1831.3 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее
856
184.4 %
39 813
39 813
airware 4651.05 %
Перегретая
платье женское вечернее ниже колен
94
304.1 %
12 866
12 866
airware 13687.2 %
Перегретая
платье женское вечернее необычное
139
263.8 %
9 040
9 040
airware 6503.6 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
60
1450 %
31 842
31 842
airware 53070 %
Перегретая
платье женское вечернее нежно розовое
52
166.7 %
2 554
2 554
airware 4911.54 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
64
690 %
211 020
211 020
airware 329719 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
53
431.8 %
67 421
67 421
airware 127209 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу длинное
92
280 %
42 464
42 464
airware 46156.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу больших размеров
57
568.2 %
1 474
1 474
airware 2585.96 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу
235
122.8 %
67 058
67 058
airware 28535.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на новый год
45
230 %
32 732
32 732
airware 72737.8 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
62
209 %
9 703
9 703
airware 15650 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
60
212.2 %
69 695
69 695
airware 116158 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких полных миди
156
210.8 %
68
68
airware 43.59 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon