Спрос на вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье на подростка девочку вечернее
58
191.5 %
72 597
72 597
airware 125167 %
Перегретая
платье на подростка вечернее
49
1583.3 %
61 538
61 538
airware 125588 %
Перегретая
платье на плюс сайз вечернее
48
1010 %
82 628
82 628
airware 172142 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
платье на осень вечернее
84
145.3 %
245 903
245 903
airware 292742 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее длинное
64
386.8 %
26 214
26 214
airware 40959.4 %
Перегретая
платье на одно плечо женское вечернее
435
975.5 %
42 904
42 904
airware 9862.99 %
Перегретая
платье на одно плечо вечернее длинное
37
320 %
5 000
5 000
airware 13513.5 %
Перегретая
платье на одно плечо вечернее
894
666.6 %
18 070
18 070
airware 2021.25 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее короткое
99
154.2 %
1 327
1 327
airware 1340.4 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее больших размеров
98
156.5 %
1 657
1 657
airware 1690.82 %
Перегретая
платье на новый год женское вечернее
679
217.2 %
43 524
43 524
airware 6410.02 %
Перегретая
платье на новый год женское 2026 вечернее
46
157 %
4 438
4 438
airware 9647.83 %
Перегретая
платье на новый год женское 2025 вечернее
59
1130 %
4 916
4 916
airware 8332.2 %
Перегретая
платье на новый год вечернее женское
66
190.4 %
43 228
43 228
airware 65497 %
Перегретая
платье на новый год вечернее
69
210.5 %
40 104
40 104
airware 58121.7 %
Перегретая
платье на море вечернее
52
76.8 %
15 136
15 136
airware 29107.7 %
Перегретая
платье на мероприятие женское вечернее
86
323.9 %
23 270
23 270
airware 27058.1 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
290.7 %
78 854
78 854
airware 121314 %
Перегретая
платье на лямках вечернее
154
233.3 %
11 896
11 896
airware 7724.68 %
Перегретая
платье на корсете вечернее длинное
71
215.1 %
1 210
1 210
airware 1704.23 %
Перегретая
платье на корсете вечернее
476
419 %
5 457
5 457
airware 1146.43 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее 2025
68
2316.7 %
48 200
48 200
airware 70882.4 %
Перегретая
платье на корпоратив женское вечернее
367
755.8 %
65 917
65 917
airware 17961 %
Перегретая
платье на запахе вечернее
86
440.9 %
11 719
11 719
airware 13626.7 %
Перегретая
платье на запах короткое вечернее
41
405.6 %
2 431
2 431
airware 5929.27 %
Перегретая
платье на запах женское короткое вечернее
49
400 %
1 028
1 028
airware 2097.96 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
65
550 %
1 508
1 508
airware 2320 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее больших размеров
200
296.9 %
7 479
7 479
airware 3739.5 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее
1 740
409.5 %
11 777
11 777
airware 676.84 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
62
1083.3 %
7 530
7 530
airware 12145.2 %
Перегретая
платье на запах длинное вечернее
82
4050 %
5 350
5 350
airware 6524.39 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное больших размеров
61
169.6 %
2 125
2 125
airware 3483.61 %
Перегретая
платье на запах вечернее праздничное
393
350 %
9 950
9 950
airware 2531.81 %
Перегретая
платье на запах вечернее мини
37
1283.3 %
783
783
airware 2116.22 %
Перегретая
платье на запах вечернее миди
93
315.7 %
4 504
4 504
airware 4843.01 %
Перегретая
платье на запах вечернее короткое
161
246.3 %
2 476
2 476
airware 1537.89 %
Перегретая
платье на запах вечернее женское
79
166.2 %
11 804
11 804
airware 14941.8 %
Перегретая
платье на запах вечернее длинное
112
274 %
5 330
5 330
airware 4758.93 %
Перегретая
платье на запах вечернее больших размеров
125
354.9 %
1 870
1 870
airware 1496 %
Перегретая
платье на запах вечернее атласное
59
213.9 %
320
320
airware 542.37 %
Перегретая
платье на запах вечернее
3 826
298 %
11 691
11 691
airware 305.57 %
Перегретая
платье на день рождения женское вечернее
319
189.3 %
40 564
40 564
airware 12716 %
Перегретая
платье на девушку вечернее
93
219.1 %
218 593
218 593
airware 235046 %
Перегретая
платье на девочку вечернее
86
910 %
71 654
71 654
airware 83318.6 %
Перегретая
платье на девочку 12 лет вечернее
40
164.3 %
1 277
1 277
airware 3192.5 %
Перегретая
платье на высокий рост 180 вечернее
79
1037.5 %
414
414
airware 524.05 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее длинное
56
193.6 %
13 332
13 332
airware 23807.1 %
Перегретая
платье на выпускной женское вечернее
414
702.7 %
52 956
52 956
airware 12791.3 %
Перегретая
платье на выпускной длинное вечернее молодежное
39
293.8 %
493
493
airware 1264.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon