Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
светящееся платье женское
54
465.4 %
178
178
airware 329.63 %
Перегретая
светлое трикотажное платье женское
63
267.2 %
1 462
1 462
airware 2320.63 %
Перегретая
светлое платье женское праздничное
369
355 %
7 703
7 703
airware 2087.53 %
Перегретая
светлое платье женское на крещение
141
792.1 %
471
471
airware 334.04 %
Перегретая
светлое платье женское длинное
53
1816.7 %
8 916
8 916
airware 16822.6 %
Перегретая
светлое платье женское вечернее
74
666.7 %
9 705
9 705
airware 13114.9 %
Перегретая
светлое платье женское
1 066
5380 %
17 513
17 513
airware 1642.87 %
Перегретая
светлое женское платье
45
1550 %
17 490
17 490
airware 38866.7 %
Перегретая
светлое вечернее платье женское
52
1683.3 %
9 845
9 845
airware 18932.7 %
Перегретая
светло серое платье женское
41
770 %
1 240
1 240
airware 3024.39 %
Перегретая
светло коричневое платье женское вечернее
73
254.2 %
524
524
airware 717.81 %
Перегретая
светло зеленое платье женское вечернее
63
837.5 %
601
601
airware 953.97 %
Перегретая
светло зеленое платье женское
85
234.8 %
1 528
1 528
airware 1797.65 %
Перегретая
свадьба платье женское
51
900 %
15 379
15 379
airware 30154.9 %
Перегретая
свадебные платье женское
52
1350 %
15 376
15 376
airware 29569.2 %
Перегретая
свадебное платье женское пышное
67
559.1 %
1 314
1 314
airware 1961.19 %
Перегретая
свадебное платье женское больших размеров белое
71
493.8 %
405
405
airware 570.42 %
Перегретая
свадебное платье женское белое длинное
37
1283.3 %
1 532
1 532
airware 4140.54 %
Перегретая
свадебное платье женское белое
113
225.6 %
5 481
5 481
airware 4850.44 %
Перегретая
свадебное платье женское
788
825.6 %
15 533
15 533
airware 1971.19 %
Перегретая
свадебное красное платье женское
38
303.3 %
1 974
1 974
airware 5194.74 %
Перегретая
сатиновое платье женское
135
914.3 %
446
446
airware 330.37 %
Перегретая
сари индийское женское платье
833
4016.7 %
38
38
airware 4.56 %
Умеренная
сари женское платье
53
712.5 %
481
481
airware 907.55 %
Перегретая
сарафан платье женское офисное
73
208.7 %
5 240
5 240
airware 7178.08 %
Перегретая
сарафан платье женское летнее
178
93.5 %
41 114
41 114
airware 23097.8 %
Перегретая
сарафан платье женское
156
214.4 %
42 010
42 010
airware 26929.5 %
Перегретая
сарафае-платье женское летнее
163
116.3 %
41 103
41 103
airware 25216.6 %
Перегретая
сарафае-платье женское
147
1030 %
41 990
41 990
airware 28564.6 %
Перегретая
салатовое платье женское вечернее
66
892.9 %
442
442
airware 669.7 %
Перегретая
салатовое платье женское
430
1741.7 %
1 098
1 098
airware 255.35 %
Перегретая
рыжее платье женское вечернее
52
250 %
200
200
airware 384.62 %
Перегретая
рыжее платье женское
307
387.4 %
389
389
airware 126.71 %
Перегретая
русское платье народное женское
65
245.5 %
414
414
airware 636.92 %
Перегретая
русское платье женское современное
134
207.6 %
201
201
airware 150 %
Перегретая
русское платье женское
723
328.1 %
1 125
1 125
airware 155.6 %
Перегретая
русское народное платье женское современное
144
195.5 %
65
65
airware 45.14 %
Высокая
русское народное платье женское длинное
177
292.5 %
226
226
airware 127.68 %
Перегретая
русское народное платье женское
1 985
442.3 %
409
409
airware 20.6 %
Высокая
русско-народное платье женское
51
292.9 %
69
69
airware 135.29 %
Перегретая
русско народное платье женское современное
201
273.3 %
25
25
airware 12.44 %
Высокая
русско народное платье женское
868
644.5 %
67
67
airware 7.72 %
Повышенная
рубчик платье женское
40
4050 %
17 092
17 092
airware 42730 %
Перегретая
рубашка платье женское
92
1890 %
22 230
22 230
airware 24163 %
Перегретая
роскошное платье женское
77
7650 %
13 581
13 581
airware 17637.7 %
Перегретая
роскошное платье вечернее женское
201
408.9 %
13 023
13 023
airware 6479.1 %
Перегретая
романтичное платье женское
240
402.8 %
19 237
19 237
airware 8015.42 %
Перегретая
рок платье женское
231
563.3 %
122
122
airware 52.81 %
Высокая
розовое шифоновое платье женское
42
2050 %
854
854
airware 2033.33 %
Перегретая
розовое трикотажное платье женское
151
706.5 %
4 625
4 625
airware 3062.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon