Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье коричневое женское осень короткое
74
160.4 %
4 381
4 381
airware 5920.27 %
Перегретая
теплое платье свитер женское на осень
74
198 %
4 430
4 430
airware 5986.49 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
73
159 %
57 679
57 679
airware 79012.3 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
женское осенние платье
73
7350 %
328 129
328 129
airware 449492 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
73
51.4 %
129 353
129 353
airware 177196 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
платье женское беларусь больших размеров осень
73
219.8 %
6 251
6 251
airware 8563.01 %
Перегретая
платье женское осень вязаное короткое больших размеров
73
160.6 %
603
603
airware 826.03 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное мусульманское
73
1092.9 %
1 146
1 146
airware 1569.86 %
Перегретая
платье лапша в рубчик женское осень
73
190.4 %
2 517
2 517
airware 3447.94 %
Перегретая
платье осеннее женское с воротником
73
558.3 %
42 166
42 166
airware 57761.6 %
Перегретая
платье женское черное осень
72
51.4 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
платье женское для мусульманки на осень
72
159.1 %
7 571
7 571
airware 10515.3 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
72
225.6 %
75 111
75 111
airware 104321 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
72
1 %
129 353
129 353
airware 179657 %
Перегретая
платье женское осень скрывающее живот
72
225.6 %
37
37
airware 51.39 %
Высокая
черное платье на осень женское
72
603.8 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
платье женское осень велюровое
72
164.3 %
948
948
airware 1316.67 %
Перегретая
платье женское осень на невысоких
72
213.6 %
86 772
86 772
airware 120517 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
72
263 %
47 400
47 400
airware 65833.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень свободное
72
3550 %
36 849
36 849
airware 51179.2 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
71
493.8 %
16 288
16 288
airware 22940.8 %
Перегретая
джинсовое платье осень женское
71
81.5 %
4 706
4 706
airware 6628.17 %
Перегретая
платье женское осенью
71
45.9 %
328 129
328 129
airware 462154 %
Перегретая
платье с декольте женское осень
71
1233.3 %
5 042
5 042
airware 7101.41 %
Перегретая
платье осеннее женское y2k
71
3500 %
5 308
5 308
airware 7476.06 %
Перегретая
платье беби долл женское осень
71
156 %
2 048
2 048
airware 2884.51 %
Перегретая
платье женское осень тренд
71
523.3 %
50 598
50 598
airware 71264.8 %
Перегретая
sela платье женское осень
71
1064.3 %
291
291
airware 409.86 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
71
21 %
143 174
143 174
airware 201654 %
Перегретая
платье под кеды женское осень
71
405 %
838
838
airware 1180.28 %
Перегретая
платье женское осень зарина
71
313 %
877
877
airware 1235.21 %
Перегретая
o'stin платье женское осень
71
3600 %
395
395
airware 556.34 %
Перегретая
платье женское желтое осеннее
71
157.6 %
8 281
8 281
airware 11663.4 %
Перегретая
черное платье женское на осень
71
45.9 %
105 183
105 183
airware 148145 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
71
215.1 %
18 307
18 307
airware 25784.5 %
Перегретая
платье на свадьбу женское осень
71
201.1 %
67 329
67 329
airware 94829.6 %
Перегретая
платье женское с декольте осень
71
164.5 %
5 045
5 045
airware 7105.63 %
Перегретая
платье женское базовое осень
71
189.2 %
69 927
69 927
airware 98488.7 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
70
925 %
41 552
41 552
airware 59360 %
Перегретая
платье трикотажное мини женское осень
70
182.1 %
7 076
7 076
airware 10108.6 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
70
633.3 %
35 702
35 702
airware 51002.9 %
Перегретая
платье женское весна-осень стильное
70
2383.3 %
149 369
149 369
airware 213384 %
Перегретая
коричневое платье женское осень короткое
70
157.7 %
4 385
4 385
airware 6264.29 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее больших
70
418.4 %
299
299
airware 427.14 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье свитер трикотажное женское осень
70
192.9 %
3 383
3 383
airware 4832.86 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
платье женское осень миди оверсайз
70
190 %
1 979
1 979
airware 2827.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon