Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье в горох женское осеннее
93
190.9 %
4 753
4 753
airware 5110.75 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень миди
963
398.9 %
48 839
48 839
airware 5071.55 %
Перегретая
платье лапша женское осень с коротким рукавом
50
235.2 %
2 533
2 533
airware 5066 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
117
275 %
5 927
5 927
airware 5065.81 %
Перегретая
платье осень карнавальное женское
61
167.3 %
3 085
3 085
airware 5057.38 %
Перегретая
платье лапша женское свободное осень
42
177.3 %
2 119
2 119
airware 5045.24 %
Перегретая
платье женское осень миди лапша
129
313.3 %
6 503
6 503
airware 5041.09 %
Перегретая
платье хаки женское осень
64
476.7 %
3 221
3 221
airware 5032.81 %
Перегретая
платье ниже колена женское осень
377
185.6 %
18 929
18 929
airware 5020.96 %
Перегретая
платье женское белорусское осень
244
269.8 %
12 232
12 232
airware 5013.11 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 327
27 %
66 371
66 371
airware 5001.58 %
Перегретая
платье расклешенное женское осень
235
235 %
11 708
11 708
airware 4982.13 %
Перегретая
леопардовое платье женское осень
63
420.6 %
3 124
3 124
airware 4958.73 %
Перегретая
платье рубашка трикотажное женское осень
49
166.7 %
2 420
2 420
airware 4938.78 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное
1 126
836.6 %
55 580
55 580
airware 4936.06 %
Перегретая
платье женское осень белорусское
248
151.6 %
12 233
12 233
airware 4932.66 %
Перегретая
платье лапша женское коричневое осень
49
166.7 %
2 417
2 417
airware 4932.65 %
Перегретая
платье женское киргизия осень
272
654.4 %
13 339
13 339
airware 4904.04 %
Перегретая
платье женское осень в горошек
97
223.2 %
4 756
4 756
airware 4903.09 %
Перегретая
платье женское осень шифоновое
215
845.8 %
10 531
10 531
airware 4898.14 %
Перегретая
платье вязаное женское осень длинное оверсайз
97
171.2 %
4 746
4 746
airware 4892.78 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское осень
734
211.7 %
35 588
35 588
airware 4848.5 %
Перегретая
платье женское трапеция осень больших размеров
94
160.6 %
4 555
4 555
airware 4845.74 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
110
124.6 %
5 327
5 327
airware 4842.73 %
Перегретая
платье свитер трикотажное женское осень
70
192.9 %
3 383
3 383
airware 4832.86 %
Перегретая
осеннее платье с кардиганом женское
49
61.4 %
2 357
2 357
airware 4810.2 %
Перегретая
платье женское в клеточку осень
49
426.9 %
2 355
2 355
airware 4806.12 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
793
627.8 %
38 023
38 023
airware 4794.83 %
Перегретая
платье желтое женское осеннее
174
291.7 %
8 340
8 340
airware 4793.1 %
Перегретая
платье женское осень кожа
142
258.8 %
6 799
6 799
airware 4788.03 %
Перегретая
платье женское мусульманское осень зима
111
150.9 %
5 303
5 303
airware 4777.48 %
Перегретая
платье рубашка женское осеннее
354
331 %
16 867
16 867
airware 4764.69 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
49
158.9 %
2 330
2 330
airware 4755.1 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень короткое
97
153.2 %
4 570
4 570
airware 4711.34 %
Перегретая
платье осенне женское нарядное
48
159.1 %
2 256
2 256
airware 4700 %
Перегретая
платье женское в стиле бохо осеннее
169
142 %
7 879
7 879
airware 4662.13 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень прямое короткое
99
156.5 %
4 609
4 609
airware 4655.56 %
Перегретая
платье женское осень молодежное
324
227 %
15 005
15 005
airware 4631.17 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
984
391.3 %
45 501
45 501
airware 4624.09 %
Перегретая
трикотажное вязаное платье женское осень
288
359.7 %
13 309
13 309
airware 4621.18 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 708
1427.4 %
78 749
78 749
airware 4610.6 %
Перегретая
платье трикотажное лапша женское осень
258
209.3 %
11 826
11 826
airware 4583.72 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень длинное
181
206 %
8 261
8 261
airware 4564.09 %
Перегретая
платье женское вельветовое осень
41
365.4 %
1 865
1 865
airware 4548.78 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
908
746.5 %
41 177
41 177
airware 4534.91 %
Перегретая
платье женское праздничное осенне
50
242.3 %
2 259
2 259
airware 4518 %
Перегретая
платье женское осень с декольте
113
290.4 %
5 103
5 103
airware 4515.93 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
1 894
150.2 %
85 416
85 416
airware 4509.82 %
Перегретая
платье женское осень шоколад
93
1810 %
4 191
4 191
airware 4506.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon