Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское осень миди
78
152.6 %
38 688
38 688
airware 49600 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
78
159.9 %
183 199
183 199
airware 234870 %
Перегретая
платье для осеннего утренника женское
78
154 %
176
176
airware 225.64 %
Перегретая
осенне женское платье
78
1250 %
3 174
3 174
airware 4069.23 %
Перегретая
платье женское осень элегантное
77
247.4 %
103 099
103 099
airware 133895 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
77
820 %
125 213
125 213
airware 162614 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
416.7 %
76 245
76 245
airware 99019.5 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
77
750 %
36 875
36 875
airware 47889.6 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень лапша
77
1975 %
9 880
9 880
airware 12831.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
77
170.3 %
5 931
5 931
airware 7702.6 %
Перегретая
платье женское для покрытых осеннее
77
160 %
1 533
1 533
airware 1990.91 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
77
4.2 %
104 089
104 089
airware 135181 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень трапеция
76
261.1 %
1 895
1 895
airware 2493.42 %
Перегретая
платье женское черное осень
76
30 %
104 179
104 179
airware 137078 %
Перегретая
платье с декольте женское осень
76
411.9 %
4 274
4 274
airware 5623.68 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье спортивное осеннее женское
76
16.1 %
12 804
12 804
airware 16847.4 %
Перегретая
платье лапша женское осень бордовое
76
222.7 %
976
976
airware 1284.21 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди черное
76
152.7 %
5 081
5 081
airware 6685.53 %
Перегретая
платье осеннее женское с вырезом
76
295.2 %
227 821
227 821
airware 299764 %
Перегретая
платье женское осень до колен
76
144.9 %
36 877
36 877
airware 48522.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень бежевое
76
287.5 %
8 006
8 006
airware 10534.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное лапша осень
76
312.1 %
9 884
9 884
airware 13005.3 %
Перегретая
платье для церкви и храма женское осень
76
366.7 %
201
201
airware 264.47 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
76
160.1 %
38 023
38 023
airware 50030.3 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
76
158.6 %
72 205
72 205
airware 95006.6 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
76
157 %
93 603
93 603
airware 123162 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
платье женское осеннее пинтерест
76
2583.3 %
11 195
11 195
airware 14730.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
76
295.2 %
99 217
99 217
airware 130549 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
75
169 %
75 031
75 031
airware 100041 %
Перегретая
платье осеннее женское zarina
75
518.8 %
858
858
airware 1144 %
Перегретая
платье женское осень на маленький рост
75
179.3 %
14 484
14 484
airware 19312 %
Перегретая
платье лапша оверсайз женское осень
75
165.4 %
1 028
1 028
airware 1370.67 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
75
158.7 %
5 216
5 216
airware 6954.67 %
Перегретая
платье женское осень зарина
75
209.6 %
858
858
airware 1144 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
75
213 %
60 660
60 660
airware 80880 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
75
252.7 %
126 456
126 456
airware 168608 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
75
391.2 %
7 557
7 557
airware 10076 %
Перегретая
платье миди на осень женское
75
177.3 %
123 676
123 676
airware 164901 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
джинсовое платье женское осень больших размеров
74
158.8 %
713
713
airware 963.51 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое офисное
74
346 %
35 702
35 702
airware 48245.9 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
74
334.6 %
36 877
36 877
airware 49833.8 %
Перегретая
платье с завышенной талией женское осень
74
258.3 %
1 042
1 042
airware 1408.11 %
Перегретая
платье футляр женское осень больших размеров
74
158.8 %
3 377
3 377
airware 4563.51 %
Перегретая
вязаное платье на осень женское
74
239.7 %
19 277
19 277
airware 26050 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень с горлом
74
163.8 %
2 555
2 555
airware 3452.7 %
Перегретая
платье женское осень молочное
74
189.6 %
2 226
2 226
airware 3008.11 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
74
155.7 %
14 201
14 201
airware 19190.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon