Спрос на платье осенее женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 48-50
129
201.8 %
141 411
141 411
airware 109621 %
Перегретая
платье женское осень 48
53
215.6 %
183 039
183 039
airware 345357 %
Перегретая
платье женское осень 46-48
51
220 %
28 695
28 695
airware 56264.7 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
52
170.9 %
193 095
193 095
airware 371337 %
Перегретая
платье женское осень 46
45
286.8 %
194 669
194 669
airware 432598 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
49
172.5 %
184 436
184 436
airware 376400 %
Перегретая
платье женское осень 44 размер
41
196.4 %
114 511
114 511
airware 279295 %
Перегретая
платье женское осень 42-44
97
156.6 %
194 669
194 669
airware 200690 %
Перегретая
платье женское осень 2025 трикотаж
70
209.1 %
43 931
43 931
airware 62758.6 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
557
150.9 %
4 430
4 430
airware 795.33 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
106
152.9 %
1 728
1 728
airware 1630.19 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд больших размеров
173
151.8 %
1 065
1 065
airware 615.61 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд
4 046
201.8 %
35 753
35 753
airware 883.66 %
Перегретая
платье женское осень 2025 теплое
915
327.3 %
25 251
25 251
airware 2759.67 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 пинтерест
1 453
222.8 %
8 846
8 846
airware 608.81 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
646
872.9 %
72 359
72 359
airware 11201.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
122
340.5 %
65 702
65 702
airware 53854.1 %
Перегретая
платье женское осень 2025 лапша
134
456.1 %
10 098
10 098
airware 7535.82 %
Перегретая
платье женское осень 2025 короткое
313
178.8 %
48 343
48 343
airware 15445 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
120
302.9 %
78 465
78 465
airware 65387.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вязаное
80
200.9 %
10 730
10 730
airware 13412.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
200 %
103 496
103 496
airware 287489 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
894
702.6 %
69 153
69 153
airware 7735.24 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших
85
223.5 %
57 129
57 129
airware 67210.6 %
Перегретая
платье женское осень 2025 беларусь
482
384.7 %
5 931
5 931
airware 1230.5 %
Перегретая
платье женское осень 2025
20 039
297 %
126 278
126 278
airware 630.16 %
Перегретая
платье женское осень
671 359
208.5 %
319 268
319 268
airware 47.56 %
Высокая
платье женское осенний принт
44
281.6 %
97 909
97 909
airware 222520 %
Перегретая
платье женское осенний
95
363 %
339 745
339 745
airware 357626 %
Перегретая
платье женское осенние повседневное
128
2510 %
189 662
189 662
airware 148173 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
62
376.3 %
179 799
179 799
airware 289998 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
85
207.6 %
148 682
148 682
airware 174920 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
117
77.2 %
124 053
124 053
airware 106028 %
Перегретая
платье женское осенние
766
301.4 %
319 268
319 268
airware 41679.9 %
Перегретая
платье женское осеннее трикотажное
108
213.4 %
78 848
78 848
airware 73007.4 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
45
1175 %
38 023
38 023
airware 84495.5 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое
514
709 %
48 016
48 016
airware 9341.64 %
Перегретая
платье женское осеннее стильное
325
53.2 %
143 926
143 926
airware 44284.9 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
52
65.6 %
123 513
123 513
airware 237525 %
Перегретая
платье женское осеннее прямое
37
144.7 %
82 066
82 066
airware 221800 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное длинное
59
178.3 %
108 791
108 791
airware 184392 %
Перегретая
платье женское осеннее праздничное
868
12450 %
180 371
180 371
airware 20780.1 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
37
3750 %
63 360
63 360
airware 171243 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
75
22.1 %
68 512
68 512
airware 91349.3 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное
1 471
54.2 %
189 662
189 662
airware 12893.4 %
Перегретая
платье женское осеннее пинтерест
76
2583.3 %
11 195
11 195
airware 14730.3 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
472
284.8 %
132 021
132 021
airware 27970.6 %
Перегретая
платье женское осеннее оверсайз
53
431.8 %
42 338
42 338
airware 79883 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon