Спрос на осенний платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на осень теплое
122
660 %
46 743
46 743
airware 38313.9 %
Перегретая
платье осеннее женское с разрезом
121
386.1 %
46 264
46 264
airware 38234.7 %
Перегретая
женское платье осень 2025
331
28.4 %
126 278
126 278
airware 38150.4 %
Перегретая
платье женское осень на выход
70
202.2 %
26 602
26 602
airware 38002.9 %
Перегретая
платье женское весна-осень
791
1601 %
300 300
300 300
airware 37964.6 %
Перегретая
платье для девочки в садик на осень
156
3070 %
59 190
59 190
airware 37942.3 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
348
111.9 %
132 021
132 021
airware 37937.1 %
Перегретая
мини платье осень
296
231.6 %
111 899
111 899
airware 37803.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
100
164.9 %
37 684
37 684
airware 37684 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
167
256.2 %
62 845
62 845
airware 37631.7 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платье в офис женское осень
351
257.7 %
132 021
132 021
airware 37612.8 %
Перегретая
платье на осень теплое длинное
103
405.2 %
38 705
38 705
airware 37577.7 %
Перегретая
платье ниже колен осень
54
650 %
20 266
20 266
airware 37529.6 %
Перегретая
трапеция платье женское осень
39
189.3 %
14 616
14 616
airware 37476.9 %
Перегретая
белое платье осень
185
923.7 %
69 232
69 232
airware 37422.7 %
Перегретая
платье женское осень синее
125
242.3 %
46 726
46 726
airware 37380.8 %
Перегретая
платье нарядное для девочки на праздник осени
167
159.9 %
62 238
62 238
airware 37268.3 %
Перегретая
женское платье трикотажное осень
213
180.7 %
78 961
78 961
airware 37070.9 %
Перегретая
вечернее платье осень 2025
55
169.6 %
20 366
20 366
airware 37029.1 %
Перегретая
платье в пол женское осень
58
191.7 %
21 441
21 441
airware 36967.2 %
Перегретая
платье женское вискоза осень
273
243.6 %
100 832
100 832
airware 36934.8 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 140
158
417.4 %
58 263
58 263
airware 36875.3 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное трикотаж
100
153.1 %
36 553
36 553
airware 36553 %
Перегретая
платье женское осень свободного кроя
178
184.8 %
65 057
65 057
airware 36548.9 %
Перегретая
платье тренд осень 2025
87
1500 %
31 782
31 782
airware 36531 %
Перегретая
платье черное осень
318
1085.7 %
116 092
116 092
airware 36506.9 %
Перегретая
платье женское осень модное
237
204.9 %
86 331
86 331
airware 36426.6 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
49
594.4 %
17 845
17 845
airware 36418.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
171
850 %
62 152
62 152
airware 36346.2 %
Перегретая
платье женское осень коричневое длинное
32
153.2 %
11 614
11 614
airware 36293.8 %
Перегретая
платье трикотажное осень больших размеров
108
1400 %
39 058
39 058
airware 36164.8 %
Перегретая
платье женское осень облегающее
153
230 %
55 198
55 198
airware 36077.1 %
Перегретая
осенние платье
1 097
1848.4 %
394 269
394 269
airware 35940.7 %
Перегретая
бежевое платье осеннее
115
11550 %
41 260
41 260
airware 35878.3 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
409
290.8 %
145 656
145 656
airware 35612.7 %
Перегретая
платье туника осеннее женское
38
342.3 %
13 515
13 515
airware 35565.8 %
Перегретая
платье осеннее для подростка
212
257.8 %
75 127
75 127
airware 35437.3 %
Перегретая
платье на осень офисное
165
220.5 %
58 466
58 466
airware 35433.9 %
Перегретая
платье теплое осень женское
132
18.4 %
46 691
46 691
airware 35372 %
Перегретая
платье коричневое на осень
62
983.3 %
21 895
21 895
airware 35314.5 %
Перегретая
платье для девочки на праздник осени 134
36
152.9 %
12 708
12 708
airware 35300 %
Перегретая
платье осеннее длинное теплое
108
721.4 %
38 084
38 084
airware 35263 %
Перегретая
платье женское осень трикотаж
224
443 %
78 949
78 949
airware 35245.1 %
Перегретая
платье женское в офис осень
375
210.4 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платье женское в пол осень
61
172 %
21 433
21 433
airware 35136.1 %
Перегретая
детское осеннее платье
228
210.6 %
80 002
80 002
airware 35088.6 %
Перегретая
платье трапеция женское осеннее миди
49
178.9 %
17 162
17 162
airware 35024.5 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
151
2466.7 %
52 794
52 794
airware 34962.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon