Спрос на осенние кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые женские высокие осень
54
158 %
58 668
58 668
airware 108644 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень кожаные
468
3.8 %
58 424
58 424
airware 12483.8 %
Перегретая
осенние кроссовки на высокой платформе
84
197.1 %
58 354
58 354
airware 69469 %
Перегретая
кроссовки осенние на высокой платформе
39
999999 %
58 354
58 354
airware 149626 %
Перегретая
кроссовки на высокой платформе осень
68
450 %
58 354
58 354
airware 85814.7 %
Перегретая
кроссовки для девочки 37-38 осенние
39
171.9 %
58 294
58 294
airware 149472 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень 37-38
73
208.7 %
58 294
58 294
airware 79854.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
82
306.5 %
58 133
58 133
airware 70893.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские бежевые
49
540 %
58 118
58 118
airware 118608 %
Перегретая
кроссовки женские осень бежевые
584
821.6 %
58 118
58 118
airware 9951.71 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые осень
332
522.4 %
58 118
58 118
airware 17505.4 %
Перегретая
кроссовки бежевые женские осень
336
319.2 %
58 118
58 118
airware 17297 %
Перегретая
кроссовки осенние женские бежевые
101
160.4 %
58 118
58 118
airware 57542.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
82
999999 %
58 118
58 118
airware 70875.6 %
Перегретая
бежевые кроссовки женские осень
350
268.2 %
58 118
58 118
airware 16605.1 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень 39
57
764.3 %
57 919
57 919
airware 101612 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень высокие
248
105 %
57 857
57 857
airware 23329.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые высокие
664
130.9 %
57 857
57 857
airware 8713.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень широкие
87
198.6 %
57 835
57 835
airware 66477 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
69
740 %
57 835
57 835
airware 83818.8 %
Перегретая
кроссовки широкие женские осень
48
583.3 %
57 835
57 835
airware 120490 %
Перегретая
кроссовки для девочки 38 осень
43
564.3 %
57 831
57 831
airware 134491 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки 38
108
2750 %
57 831
57 831
airware 53547.2 %
Перегретая
кроссовки осенние для девочки 38 размер
47
173.7 %
57 831
57 831
airware 123045 %
Перегретая
осенние кроссовки для девочки 38
70
383.3 %
57 831
57 831
airware 82615.7 %
Перегретая
кроссовки для девочки 36 -37 осень
71
7150 %
57 736
57 736
airware 81318.3 %
Перегретая
кроссовки для девочки осень 36-37
98
276.7 %
57 736
57 736
airware 58914.3 %
Перегретая
кроссовки мужские белые высокие осенние
41
152.5 %
56 426
56 426
airware 137624 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние высокие белые
98
330 %
56 426
56 426
airware 57577.6 %
Перегретая
кроссовки мужские синие осенние
70
487.5 %
56 150
56 150
airware 80214.3 %
Перегретая
кроссовки бежевые мужские осенние
52
258 %
55 924
55 924
airware 107546 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние бежевые
108
1030 %
55 924
55 924
airware 51781.5 %
Перегретая
кроссовки мужские бежевые осенние
88
213 %
55 924
55 924
airware 63550 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние синие
295
448.6 %
55 861
55 861
airware 18935.9 %
Перегретая
кроссовки зеленые мужские осенние
55
181 %
55 761
55 761
airware 101384 %
Перегретая
кроссовки женские осень с ортопедической стелькой
57
1475 %
55 669
55 669
airware 97664.9 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние белые высокие
191
391.1 %
55 668
55 668
airware 29145.6 %
Перегретая
кроссовки женские с ортопедической стелькой осень
129
103.6 %
55 583
55 583
airware 43087.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние зеленые
210
516.7 %
55 407
55 407
airware 26384.3 %
Перегретая
кроссовки мужские широкие весна осень
83
30.6 %
55 277
55 277
airware 66598.8 %
Перегретая
кроссовки широкие мужские осенние
72
172 %
55 261
55 261
airware 76751.4 %
Перегретая
кроссовки мужские широкие осенние
66
190.4 %
55 261
55 261
airware 83728.8 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние без шнурков
74
157.2 %
55 253
55 253
airware 74666.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
52
999999 %
55 253
55 253
airware 106256 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень без шнурков
59
260.7 %
55 253
55 253
airware 93649.1 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние широкие
164
505.6 %
54 751
54 751
airware 33384.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе без шнурков
735
41.8 %
54 730
54 730
airware 7446.26 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков осень на платформе
280
533.3 %
54 730
54 730
airware 19546.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon