Спрос на осеннее платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье больших размеров на осень
170
22.6 %
58 650
58 650
airware 34500 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень приталенное
62
184.8 %
21 382
21 382
airware 34487.1 %
Перегретая
платье для девочки 104 осень
166
177.7 %
57 174
57 174
airware 34442.2 %
Перегретая
платье осень в садик
167
215.3 %
57 384
57 384
airware 34361.7 %
Перегретая
платье женское на осень теплое
135
371.4 %
46 375
46 375
airware 34351.9 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
42
170 %
14 409
14 409
airware 34307.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
210
189.1 %
72 015
72 015
airware 34292.9 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
258
227.4 %
88 455
88 455
airware 34284.9 %
Перегретая
женское платье осень 2025
369
48.4 %
126 278
126 278
airware 34221.7 %
Перегретая
платье для девочки на утренник осени
34
186 %
11 602
11 602
airware 34123.5 %
Перегретая
платье для девочки нарядное на праздник осени 122
42
150 %
14 317
14 317
airware 34088.1 %
Перегретая
платье в садик праздник осени
37
177.6 %
12 567
12 567
airware 33964.9 %
Перегретая
платье повседневное женское осень трикотаж
184
9250 %
62 358
62 358
airware 33890.2 %
Перегретая
платье детское праздничное осеннее
117
155.4 %
39 508
39 508
airware 33767.5 %
Перегретая
красное платье осень
84
29.2 %
28 312
28 312
airware 33704.8 %
Перегретая
платье женское в офис осень
393
285.9 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
393
154.7 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье для девочки 110 осень
196
223.5 %
65 831
65 831
airware 33587.2 %
Перегретая
платье миди женское осень теплое
50
154.2 %
16 766
16 766
airware 33532 %
Перегретая
коричневое платье женское осеннее
64
316.7 %
21 420
21 420
airware 33468.8 %
Перегретая
осенние платье
1 131
609.9 %
378 455
378 455
airware 33462 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
189
580 %
63 243
63 243
airware 33461.9 %
Перегретая
платье осеннее для девочки 92
153
3110 %
51 085
51 085
airware 33388.9 %
Перегретая
осеннее платье детское
232
212.2 %
77 182
77 182
airware 33268.1 %
Перегретая
спортивное платье осень женское
41
163.9 %
13 638
13 638
airware 33263.4 %
Перегретая
платье осень для беременных
266
81 %
88 455
88 455
airware 33253.8 %
Перегретая
платье серое женское осень
56
236.7 %
18 596
18 596
airware 33207.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень свободное
163
865 %
54 038
54 038
airware 33152.1 %
Перегретая
платье нарядное осеннее женское
540
355.1 %
178 835
178 835
airware 33117.6 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
242
352.5 %
80 011
80 011
airware 33062.4 %
Перегретая
осеннее коричневое платье
56
330 %
18 462
18 462
airware 32967.9 %
Перегретая
платье обтягивающее осень
164
294.8 %
53 954
53 954
airware 32898.8 %
Перегретая
платье на девочку осень
230
446.6 %
75 530
75 530
airware 32839.1 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
447
554.1 %
146 591
146 591
airware 32794.4 %
Перегретая
платье черное осень
340
16950 %
111 121
111 121
airware 32682.7 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
99
1040 %
32 296
32 296
airware 32622.2 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское осень
356
309.9 %
116 085
116 085
airware 32608.1 %
Перегретая
белое платье на осень
182
161.6 %
59 158
59 158
airware 32504.4 %
Перегретая
трикотажное женское платье на осень
250
387.8 %
81 183
81 183
airware 32473.2 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
49
376.7 %
15 909
15 909
airware 32467.3 %
Перегретая
платье сарафан осень женское
131
264.8 %
42 522
42 522
airware 32459.5 %
Перегретая
платье осень 2025 трикотаж
142
557.1 %
46 054
46 054
airware 32432.4 %
Перегретая
платье для девочки в садик праздник осени
51
160.9 %
16 524
16 524
airware 32400 %
Перегретая
платье трикотажное осень больших размеров
121
345.1 %
39 058
39 058
airware 32279.3 %
Перегретая
платье для девочки осень 110
204
260.3 %
65 831
65 831
airware 32270.1 %
Перегретая
платье осеннее женское свободное
236
586.4 %
76 135
76 135
airware 32260.6 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
360
232.7 %
116 085
116 085
airware 32245.8 %
Перегретая
платье нарядное женское осеннее
555
161 %
178 835
178 835
airware 32222.5 %
Перегретая
бежевое платье женское осеннее
70
368.2 %
22 549
22 549
airware 32212.9 %
Перегретая
платье на праздник осени в сад
39
200 %
12 554
12 554
airware 32189.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon