Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние puma женские
68
390 %
8 473
8 473
airware 12460.3 %
Перегретая
кроссовки женские demix осень
55
393.8 %
105
105
airware 190.91 %
Перегретая
кроссовки осенние женские ортопедические
62
394.4 %
84 002
84 002
airware 135487 %
Перегретая
кроссовки женские осень bona
67
402.6 %
1 227
1 227
airware 1831.34 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
46
403.8 %
22 993
22 993
airware 49984.8 %
Перегретая
evita кроссовки женские осенние
50
407.1 %
286
286
airware 572 %
Перегретая
кроссовки женские у2к осенние
150
407.1 %
3 108
3 108
airware 2072 %
Перегретая
кроссовки со стразами женские осень
115
409.4 %
1 611
1 611
airware 1400.87 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
195
411.1 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
кроссовки nike женские осенние высокие
94
411.5 %
9 257
9 257
airware 9847.87 %
Перегретая
кроссовки осенние женские y2k
116
412.5 %
3 110
3 110
airware 2681.03 %
Перегретая
кроссовки брендовые женские осень
196
413 %
17 289
17 289
airware 8820.92 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские осень
223
415.6 %
14 371
14 371
airware 6444.39 %
Перегретая
осенние кроссовки женские осенние
44
416.7 %
274 284
274 284
airware 623373 %
Перегретая
adidas кроссовки женские осень
423
417.8 %
49 907
49 907
airware 11798.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень pinterest
107
419 %
1 165
1 165
airware 1088.78 %
Перегретая
осенние кроссовки на широкую ногу женские
37
420 %
41 728
41 728
airware 112778 %
Перегретая
кроссовки женские осень kraus
63
420.6 %
699
699
airware 1109.52 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние на платформе
52
421.4 %
22 806
22 806
airware 43857.7 %
Перегретая
кроссовки o'shade женские осень натуральная кожа
651
422 %
1 658
1 658
airware 254.69 %
Перегретая
кроссовки kari женские осенние
153
423.2 %
3 088
3 088
airware 2018.3 %
Перегретая
skechers кроссовки женские осень
168
423.3 %
2 317
2 317
airware 1379.17 %
Перегретая
кроссовки 2025 женские тренд осень
232
424.2 %
18 302
18 302
airware 7888.79 %
Перегретая
осенним кроссовки женские
124
425.8 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе высокие
38
430 %
48 964
48 964
airware 128853 %
Перегретая
кроссовки женские осень на танкетке
156
430.5 %
2 425
2 425
airware 1554.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень geox
42
431.8 %
308
308
airware 733.33 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские
708
432.7 %
88 320
88 320
airware 12474.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые высокие
180
433 %
8 192
8 192
airware 4551.11 %
Перегретая
кроссовки женские на толстой подошве осень
166
436 %
47 727
47 727
airware 28751.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень карри
468
436.8 %
3 117
3 117
airware 666.03 %
Перегретая
кроссовки женские alessio nesca осень
89
437 %
136
136
airware 152.81 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние высокие
543
437.9 %
10 531
10 531
airware 1939.41 %
Перегретая
кроссовки женские осень сникерсы
39
440 %
1 851
1 851
airware 4746.15 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike оригинал
387
440.9 %
11 985
11 985
airware 3096.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские модные
51
442.3 %
147 822
147 822
airware 289847 %
Перегретая
кроссовки осенние женские модные
63
443.8 %
147 822
147 822
airware 234638 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осенние
138
444.3 %
88 119
88 119
airware 63854.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень miu miu
162
445.1 %
1 989
1 989
airware 1227.78 %
Перегретая
balenciaga кроссовки женские осень
83
445.2 %
71 441
71 441
airware 86073.5 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осенние
186
445.7 %
137 063
137 063
airware 73689.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень 41
198
446 %
352 633
352 633
airware 178097 %
Перегретая
ботинки кроссовки осенние женские
238
446.7 %
14 374
14 374
airware 6039.5 %
Перегретая
кроссовки чулки женские осенние
246
446.8 %
99
99
airware 40.24 %
Высокая
кроссовки женские теплые осень черные
56
450 %
15 428
15 428
airware 27550 %
Перегретая
кроссовки из натуральной кожи женские осенние
48
450 %
50 493
50 493
airware 105194 %
Перегретая
кроссовки женские бона осень
129
453.1 %
1 206
1 206
airware 934.88 %
Перегретая
кроссовки женские зима-осень
431
456.6 %
180 717
180 717
airware 41929.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские демисезонные
57
457.1 %
424 388
424 388
airware 744540 %
Перегретая
кроссовки женские осень jordan
147
458.3 %
22 339
22 339
airware 15196.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon