Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние кроссовки женские o'shade
106
410.9 %
2 501
2 501
airware 2359.43 %
Перегретая
кроссовки шаде женские осенние
115
156.5 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
o shade кроссовки женские осень
115
148.3 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
кроссовки осенние o'shade женские
135
286.8 %
2 500
2 500
airware 1851.85 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade
1 915
107.6 %
2 500
2 500
airware 130.55 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние
2 209
255.1 %
2 500
2 500
airware 113.17 %
Перегретая
кроссовки женские осенние o'shade
115
35.2 %
2 500
2 500
airware 2173.91 %
Перегретая
кроссовки осенние на байке женские
48
183.3 %
2 494
2 494
airware 5195.83 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на байке
55
187.5 %
2 493
2 493
airware 4532.73 %
Перегретая
кроссовки женские на байке осень
51
152 %
2 489
2 489
airware 4880.39 %
Перегретая
кроссовки женские осень с байкой
35
162.9 %
2 485
2 485
airware 7100 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые бежевые
35
633.3 %
2 451
2 451
airware 7002.86 %
Перегретая
кроссовки женские осень на байке
166
180.7 %
2 447
2 447
airware 1474.1 %
Перегретая
кроссовки на танкетке женские осень
297
178.5 %
2 438
2 438
airware 820.88 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна турция
175
1296.2 %
2 437
2 437
airware 1392.57 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция
911
42.6 %
2 430
2 430
airware 266.74 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень турция
621
464 %
2 430
2 430
airware 391.3 %
Перегретая
кроссовки женские турция натуральная кожа осень
431
193.5 %
2 430
2 430
airware 563.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа турция
146
100.5 %
2 429
2 429
airware 1663.7 %
Перегретая
кроссовки турция женские натуральная кожа осень
251
380.3 %
2 427
2 427
airware 966.93 %
Перегретая
кроссовки женские осень на танкетке
156
430.5 %
2 425
2 425
airware 1554.49 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные турция
58
577.3 %
2 421
2 421
airware 4174.14 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные турция осенние
41
405.6 %
2 420
2 420
airware 5902.44 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа турция осень
96
22.3 %
2 413
2 413
airware 2513.54 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа турция
125
85.9 %
2 413
2 413
airware 1930.4 %
Перегретая
кроссовки женские на танкетке осень
66
207.1 %
2 400
2 400
airware 3636.36 %
Перегретая
женские кроссовки на танкетке осенние
49
119 %
2 392
2 392
airware 4881.63 %
Перегретая
кроссовки женские осень цветные
83
47.6 %
2 392
2 392
airware 2881.93 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень на молнии
35
166.7 %
2 354
2 354
airware 6725.71 %
Перегретая
кроссовки женские осень на молнии высокие
39
158.3 %
2 351
2 351
airware 6028.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие на молнии
162
156.6 %
2 346
2 346
airware 1448.15 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие на молнии
41
182.3 %
2 345
2 345
airware 5719.51 %
Перегретая
кроссовки женские skechers осень
101
338.6 %
2 327
2 327
airware 2303.96 %
Перегретая
кроссовки женские осень skechers
65
162.1 %
2 327
2 327
airware 3580 %
Перегретая
skechers кроссовки женские осень
168
423.3 %
2 317
2 317
airware 1379.17 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные на липучке
43
664.3 %
2 302
2 302
airware 5353.49 %
Перегретая
кроссовки осенние женские miu miu
40
223.9 %
2 242
2 242
airware 5605 %
Перегретая
miu miu кроссовки женские осень
37
165.6 %
2 239
2 239
airware 6051.35 %
Перегретая
дутые кроссовки женские осень
72
155.9 %
2 186
2 186
airware 3036.11 %
Перегретая
кроссовки женские осень дутые
95
337.9 %
2 178
2 178
airware 2292.63 %
Перегретая
кроссовки дутые женские осень
106
184.2 %
2 178
2 178
airware 2054.72 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые серые
288
321.7 %
2 168
2 168
airware 752.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень блестящие
64
750 %
2 130
2 130
airware 3328.12 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна adidas
66
6650 %
2 103
2 103
airware 3186.36 %
Перегретая
кроссовки miu miu женские осень
52
210 %
2 066
2 066
airware 3973.08 %
Перегретая
кроссовки женские осень леопардовые
112
350 %
2 042
2 042
airware 1823.21 %
Перегретая
леопардовые кроссовки женские осень
42
312.5 %
2 042
2 042
airware 4861.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень miu miu
162
445.1 %
1 989
1 989
airware 1227.78 %
Перегретая
кроссовки женские miu miu осень
605
1213.5 %
1 988
1 988
airware 328.6 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские кожаные осенние
48
170 %
1 927
1 927
airware 4014.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon