Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
таймджамп кроссовки женские осень
56
174.4 %
1 329
1 329
airware 2373.21 %
Перегретая
белые кроссовки осенние женские
56
516.7 %
132 217
132 217
airware 236102 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние kari
56
150 %
289
289
airware 516.07 %
Перегретая
timejump кроссовки женские осень
56
257.4 %
1 329
1 329
airware 2373.21 %
Перегретая
кроссовки женские осень водонепроницаемые
56
293.5 %
12 984
12 984
airware 23185.7 %
Перегретая
кроссовки для бега женские осень
56
1816.7 %
136 596
136 596
airware 243921 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокая подошва
56
1170 %
119 604
119 604
airware 213579 %
Перегретая
на осень кроссовки женские
56
216.7 %
286 986
286 986
airware 512475 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные натуральная кожа
56
344.7 %
22 509
22 509
airware 40194.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная утепленные
56
157.7 %
7 240
7 240
airware 12928.6 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние высокие
56
400 %
1 026
1 026
airware 1832.14 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35-36
56
201.4 %
209 028
209 028
airware 373264 %
Перегретая
кроссовки женские треккинговые осенние
56
205.6 %
2 922
2 922
airware 5217.86 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
56
186.6 %
22 432
22 432
airware 40057.1 %
Перегретая
o'shade кроссовки осенние женские
56
572.2 %
2 531
2 531
airware 4519.64 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
56
250 %
23 113
23 113
airware 41273.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
56
162 %
23 113
23 113
airware 41273.2 %
Перегретая
кроссовки женские мятные осень
56
459.1 %
802
802
airware 1432.14 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
56
125 %
6 115
6 115
airware 10919.6 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
56
155.7 %
106 240
106 240
airware 189714 %
Перегретая
кроссовки женские осень завышенные
56
180.2 %
428
428
airware 764.29 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
56
1916.7 %
66 666
66 666
airware 119046 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые осень
55
33.3 %
68 134
68 134
airware 123880 %
Перегретая
кроссовки женские осень тренд
55
179.2 %
22 051
22 051
airware 40092.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные baden
55
177.9 %
460
460
airware 836.36 %
Перегретая
кроссовки замшевые осенние женские
55
1050 %
68 134
68 134
airware 123880 %
Перегретая
женские кроссовки весна-осень
55
661.1 %
268 588
268 588
airware 488342 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
55
157.8 %
9 865
9 865
airware 17936.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские из натуральной кожи
55
181 %
49 069
49 069
airware 89216.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень strobbs
55
194.7 %
806
806
airware 1465.45 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень на широкую ногу
55
325 %
5 799
5 799
airware 10543.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень серебро
55
999999 %
6 399
6 399
airware 11634.5 %
Перегретая
кроссовки женские осении
55
255.6 %
286 986
286 986
airware 521793 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
55
164.6 %
123 761
123 761
airware 225020 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа высокие
55
57.8 %
25 126
25 126
airware 45683.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на молнии
55
221.9 %
4 294
4 294
airware 7807.27 %
Перегретая
кроссовки-туфли женские осень
55
170 %
12 044
12 044
airware 21898.2 %
Перегретая
кроссовки женские массивные осень
55
221.9 %
18 971
18 971
airware 34492.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
55
153.8 %
14 904
14 904
airware 27098.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе высокие
55
169.6 %
47 986
47 986
airware 87247.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие натуральные
54
153.8 %
25 766
25 766
airware 47714.8 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
54
234.2 %
106 240
106 240
airware 196741 %
Перегретая
кроссовки беговые женские осень
54
188.5 %
136 596
136 596
airware 252956 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
54
167.4 %
26 832
26 832
airware 49688.9 %
Перегретая
кроссовки женские бежевые на платформе осень
54
164.9 %
7 883
7 883
airware 14598.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на байке
54
181.7 %
2 505
2 505
airware 4638.89 %
Перегретая
кроссовки женские осенние брендовые
54
275 %
17 803
17 803
airware 32968.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожанные
54
1300 %
156 484
156 484
airware 289785 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные бежевые
54
200 %
11 108
11 108
airware 20570.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе утепленные
54
155.9 %
5 663
5 663
airware 10487 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon