Спрос на кроссовки осенние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень коричневые теплые
52
158.3 %
3 631
3 631
airware 6982.69 %
Перегретая
кроссовки женские осень беговые
52
999999 %
139 560
139 560
airware 268385 %
Перегретая
кроссовки женские массивные осень
52
310 %
19 086
19 086
airware 36703.8 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень-весна на платформе
52
142.6 %
6 674
6 674
airware 12834.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые без шнурков
52
321.4 %
4 291
4 291
airware 8251.92 %
Перегретая
кроссовки женские на байке осень
51
152 %
2 489
2 489
airware 4880.39 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
51
32.3 %
70 171
70 171
airware 137590 %
Перегретая
кроссовки женские осень коричневые натуральная кожа
51
200 %
7 723
7 723
airware 15143.1 %
Перегретая
кроссовки женские на осень на платформе
51
16.2 %
53 420
53 420
airware 104745 %
Перегретая
кроссовки женские осень саламандр
51
225.9 %
114
114
airware 223.53 %
Перегретая
осенние кроссовки женские модные
51
442.3 %
147 822
147 822
airware 289847 %
Перегретая
осенние кроссовки с утеплителем женские
51
177.5 %
7 485
7 485
airware 14676.5 %
Перегретая
темные кроссовки женские осень
51
413.6 %
15 503
15 503
airware 30398 %
Перегретая
kari кроссовки осенние женские
51
800 %
3 134
3 134
airware 6145.1 %
Перегретая
женские кроссовки осенние высокие
51
687.5 %
88 720
88 720
airware 173961 %
Перегретая
кроссовки женские осень на липучке черные
51
160.9 %
1 355
1 355
airware 2656.86 %
Перегретая
кроссовки женские осень на толстой подошве
51
778.6 %
48 059
48 059
airware 94233.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие коричневые
50
166.3 %
9 629
9 629
airware 19258 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
50
163.6 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские замшевые осень
50
63.6 %
69 448
69 448
airware 138896 %
Перегретая
кроссовки осенние женские спортивные
50
883.3 %
306 326
306 326
airware 612652 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39-40
50
178.2 %
389 115
389 115
airware 778230 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осенние
50
122.4 %
50 536
50 536
airware 101072 %
Перегретая
кроссовки женские сигма осень
50
505.6 %
540
540
airware 1080 %
Перегретая
evita кроссовки женские осенние
50
407.1 %
286
286
airware 572 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень adidas
50
17.6 %
9 328
9 328
airware 18656 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
50
106.2 %
89 691
89 691
airware 179382 %
Перегретая
кроссовки осень o'shade женские
50
166.3 %
2 503
2 503
airware 5006 %
Перегретая
кроссовки женские осень большая полнота
50
242.3 %
7 543
7 543
airware 15086 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожанные
50
1200 %
156 349
156 349
airware 312698 %
Перегретая
кроссовки женские geox осень
50
128.6 %
308
308
airware 616 %
Перегретая
кроссовки женские высокие белые осень
50
344.1 %
58 668
58 668
airware 117336 %
Перегретая
кроссовки женские на осень натуральная кожа
50
675 %
50 536
50 536
airware 101072 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
кроссовки женские осень каприз
50
5050 %
274
274
airware 548 %
Перегретая
кроссовки женские на позднюю осень
50
181.6 %
339
339
airware 678 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные непромокаемые
50
156.4 %
4 350
4 350
airware 8700 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа высокие
50
242.3 %
26 128
26 128
airware 52256 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные бежевые
50
764.3 %
39 265
39 265
airware 78530 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные nike
50
228.6 %
17 038
17 038
airware 34076 %
Перегретая
краус кроссовки женские кожаные осень
50
152 %
686
686
airware 1372 %
Перегретая
кроссовки женские 39 осень
50
75 %
381 914
381 914
airware 763828 %
Перегретая
кроссовки весна осень женские высокие
50
950 %
88 737
88 737
airware 177474 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
49
766.7 %
34 324
34 324
airware 70049 %
Перегретая
женские кроссовки осень больших размеров
49
61.4 %
37 179
37 179
airware 75875.5 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень белые
49
338.2 %
58 668
58 668
airware 119731 %
Перегретая
осенние кроссовки женские бежевые
49
540 %
58 118
58 118
airware 118608 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень на платформе
49
156.5 %
49 590
49 590
airware 101204 %
Перегретая
женские туфли кроссовки осень
49
161.4 %
9 288
9 288
airware 18955.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon