Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
101
194.3 %
24 631
24 631
airware 24387.1 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень с брюками
39
194.4 %
26 356
26 356
airware 67579.5 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
415
194.6 %
28 927
28 927
airware 6970.36 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 праздничные
68
194.7 %
17 680
17 680
airware 26000 %
Перегретая
теплые трикотажные женские костюмы
42
194.8 %
25 933
25 933
airware 61745.2 %
Перегретая
женские лыжный костюм
87
195 %
4 487
4 487
airware 5157.47 %
Перегретая
костюмы горнолыжные женские зимние
267
195.1 %
4 353
4 353
airware 1630.34 %
Перегретая
костюмы женские теплые
4 968
195.2 %
57 461
57 461
airware 1156.62 %
Перегретая
женские спортивные костюм теплый
45
195.2 %
26 425
26 425
airware 58722.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
86
195.8 %
14 415
14 415
airware 16761.6 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
111
196.1 %
18 297
18 297
airware 16483.8 %
Перегретая
костюмы со штанами женские осенние
38
196.2 %
101 506
101 506
airware 267121 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
119
196.9 %
13 203
13 203
airware 11095 %
Перегретая
лыжные костюмы женские зимние большие размеры
209
197.2 %
480
480
airware 229.67 %
Перегретая
костюм женские теплый
740
197.4 %
57 491
57 491
airware 7769.05 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские вязаные
58
198.7 %
5 215
5 215
airware 8991.38 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии турция
67
198.9 %
1 528
1 528
airware 2280.6 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
русские народные костюмы взрослые женские
39
200 %
1 045
1 045
airware 2679.49 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
117
200 %
5 671
5 671
airware 4847.01 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
90
200 %
54 845
54 845
airware 60938.9 %
Перегретая
горнолыжные женские костюмы
93
200 %
4 489
4 489
airware 4826.88 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с начесом на молнии
205
200.7 %
5 389
5 389
airware 2628.78 %
Перегретая
теплые трикотажные костюмы женские с юбкой
74
201 %
4 496
4 496
airware 6075.68 %
Перегретая
спортивные костюм женские теплые
62
201.2 %
26 512
26 512
airware 42761.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
121
201.2 %
24 560
24 560
airware 20297.5 %
Перегретая
костюмы на фитнес женские
38
202 %
22 037
22 037
airware 57992.1 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
172
202.2 %
5 338
5 338
airware 3103.49 %
Перегретая
домашние костюмы с бриджами женские больших размеров
35
202.2 %
2 427
2 427
airware 6934.29 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные тройка
61
202.5 %
467
467
airware 765.57 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с юбкой
174
202.6 %
669
669
airware 384.48 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
52
202.9 %
11 297
11 297
airware 21725 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские вечерние
98
203.1 %
15 598
15 598
airware 15916.3 %
Перегретая
женские вязаный костюм с юбкой
40
203.8 %
5 165
5 165
airware 12912.5 %
Перегретая
женские брючный костюм праздничный
77
204 %
38 110
38 110
airware 49493.5 %
Перегретая
костюмы зимние женские спортивные
159
204.4 %
54 618
54 618
airware 34350.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
599
204.8 %
81 810
81 810
airware 13657.8 %
Перегретая
вечерние костюмы больших размеров женские
149
205.2 %
14 723
14 723
airware 9881.21 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
247
205.3 %
4 355
4 355
airware 1763.16 %
Перегретая
костюмы лыжные женские зимние
210
205.6 %
4 347
4 347
airware 2070 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном тройка
42
205.6 %
482
482
airware 1147.62 %
Перегретая
костюмы праздничные женские вечерние больших размеров
67
205.8 %
13 237
13 237
airware 19756.7 %
Перегретая
исторические костюмы женские
39
206 %
514
514
airware 1317.95 %
Перегретая
костюмы теплые женские оверсайз
50
206.2 %
25 595
25 595
airware 51190 %
Перегретая
костюмы вечерние праздничные женские
50
206.2 %
63 340
63 340
airware 126680 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
238
206.6 %
8 241
8 241
airware 3462.6 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с юбкой
47
206.7 %
24 748
24 748
airware 52655.3 %
Перегретая
модные трикотажные костюмы женские
55
207.1 %
35 588
35 588
airware 64705.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские с длинной юбкой
44
207.1 %
8 332
8 332
airware 18936.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon