Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские из белоруссии
106
807.1 %
8 232
8 232
airware 7766.04 %
Перегретая
костюмы женские зимние теплые
400
339.9 %
28 928
28 928
airware 7232 %
Перегретая
костюмы женские зимние спортивные
90
200 %
54 845
54 845
airware 60938.9 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
86
195.8 %
14 415
14 415
airware 16761.6 %
Перегретая
костюмы женские зимние на флисе
81
281.4 %
6 824
6 824
airware 8424.69 %
Перегретая
костюмы женские зимние горнолыжные
124
284 %
4 353
4 353
airware 3510.48 %
Перегретая
костюмы женские зимние
886
247.8 %
148 104
148 104
airware 16716 %
Перегретая
костюмы женские зима
167
225.8 %
148 104
148 104
airware 88685 %
Перегретая
костюмы женские домашние теплые
41
306.2 %
29 995
29 995
airware 73158.5 %
Перегретая
костюмы женские домашние со штанами
60
283.3 %
39 676
39 676
airware 66126.7 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками большие размеры
90
269.5 %
10 712
10 712
airware 11902.2 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
180
595.5 %
61 339
61 339
airware 34077.2 %
Перегретая
костюмы женские домашние с бриджами для дома
88
325 %
3 780
3 780
airware 4295.45 %
Перегретая
костюмы женские домашние
248
1821.4 %
103 658
103 658
airware 41797.6 %
Перегретая
костюмы женские для фитнеса
61
431.2 %
22 080
22 080
airware 36196.7 %
Перегретая
костюмы женские для ролевых игр
75
317.9 %
10 108
10 108
airware 13477.3 %
Перегретая
костюмы женские для праздника
57
208.3 %
72 696
72 696
airware 127537 %
Перегретая
костюмы женские для покрытых
110
5550 %
1 136
1 136
airware 1032.73 %
Перегретая
костюмы женские для офиса
64
6450 %
53 384
53 384
airware 83412.5 %
Перегретая
костюмы женские для дома с брюками
62
513.6 %
61 685
61 685
airware 99491.9 %
Перегретая
костюмы женские для дома
120
274.3 %
103 911
103 911
airware 86592.5 %
Перегретая
костюмы женские длинные с юбкой
47
441.7 %
12 472
12 472
airware 26536.2 %
Перегретая
костюмы женские джинсовые брючные
38
122.7 %
761
761
airware 2002.63 %
Перегретая
костюмы женские джинсовые большие размеры
35
52.9 %
380
380
airware 1085.71 %
Перегретая
костюмы женские демисезонные
62
231.8 %
167 007
167 007
airware 269366 %
Перегретая
костюмы женские деловые офисные
81
376.3 %
36 388
36 388
airware 44923.5 %
Перегретая
костюмы женские деловые
176
243.3 %
56 685
56 685
airware 32207.4 %
Перегретая
костюмы женские горнолыжные
37
210.9 %
4 487
4 487
airware 12127 %
Перегретая
костюмы женские вязаные с юбкой
221
240.5 %
5 131
5 131
airware 2321.72 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
260
300 %
4 678
4 678
airware 1799.23 %
Перегретая
костюмы женские вязаные больших размеров
40
183.3 %
2 482
2 482
airware 6205 %
Перегретая
костюмы женские вязаные
283
242.5 %
9 417
9 417
airware 3327.56 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
147
362.8 %
24 690
24 690
airware 16795.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой
237
273.6 %
15 683
15 683
airware 6617.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
75
376.1 %
8 873
8 873
airware 11830.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные больших размеров
119
196.9 %
13 203
13 203
airware 11095 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные
842
536.7 %
63 470
63 470
airware 7538 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные с юбкой
121
201.2 %
24 560
24 560
airware 20297.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные больших размеров
45
190.6 %
8 533
8 533
airware 18962.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные
69
2350 %
23 875
23 875
airware 34601.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
60
310.9 %
35 170
35 170
airware 58616.7 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные белорусские
40
272.2 %
1 321
1 321
airware 3302.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
277
259.8 %
60 944
60 944
airware 22001.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу с юбкой
50
262.5 %
2 683
2 683
airware 5366 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу с брюками
81
435.7 %
1 695
1 695
airware 2092.59 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу больших размеров
44
45.7 %
1 785
1 785
airware 4056.82 %
Перегретая
костюмы женские вечерние на свадьбу
230
82.9 %
10 196
10 196
airware 4433.04 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные нарядные
250
227.3 %
23 556
23 556
airware 9422.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon