Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вязанные женские костюмы
74
244.7 %
9 524
9 524
airware 12870.3 %
Перегретая
костюмы женские турция
156
201.6 %
9 488
9 488
airware 6082.05 %
Перегретая
костюм вязаные женские
54
540.9 %
9 487
9 487
airware 17568.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном на молнии
122
39.7 %
9 480
9 480
airware 7770.49 %
Перегретая
женские вязанные костюмы
50
222.4 %
9 478
9 478
airware 18956 %
Перегретая
женские костюмы турция
88
104.4 %
9 477
9 477
airware 10769.3 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные с брюками
110
1172.2 %
9 473
9 473
airware 8611.82 %
Перегретая
костюмы в зал женские
77
805.6 %
9 450
9 450
airware 12272.7 %
Перегретая
костюмы вязаные женские
1 405
363.6 %
9 438
9 438
airware 671.74 %
Перегретая
теплые нарядные костюмы женские
44
160 %
9 436
9 436
airware 21445.5 %
Перегретая
вязаные костюм женские
40
494.4 %
9 428
9 428
airware 23570 %
Перегретая
вязаные костюмы женские
12 170
312.1 %
9 424
9 424
airware 77.44 %
Высокая
женские вязаные костюмы
514
245.4 %
9 421
9 421
airware 1832.88 %
Перегретая
костюмы женские вязаные
283
242.5 %
9 417
9 417
airware 3327.56 %
Перегретая
костюм женские с начесом
79
4000 %
9 402
9 402
airware 11901.3 %
Перегретая
шорты и рубашка женские летние костюм
163
81.5 %
9 392
9 392
airware 5761.96 %
Перегретая
женские костюмы с начёсом
48
202.6 %
9 390
9 390
airware 19562.5 %
Перегретая
спортивные костюмы 3 в 1 женские
40
79 %
9 381
9 381
airware 23452.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские офисные с юбкой
78
156.8 %
9 378
9 378
airware 12023.1 %
Перегретая
костюмы с начёсом женские
43
380.8 %
9 372
9 372
airware 21795.3 %
Перегретая
костюмы с начесом женские
455
282.1 %
9 339
9 339
airware 2052.53 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
92
9150 %
9 317
9 317
airware 10127.2 %
Перегретая
костюмы женские с начесом
213
596.2 %
9 313
9 313
airware 4372.3 %
Перегретая
костюм с начесом женские
116
240.2 %
9 312
9 312
airware 8027.59 %
Перегретая
костюм женские вязаные
120
478.6 %
9 310
9 310
airware 7758.33 %
Перегретая
женские костюмы вязаные
127
338.6 %
9 304
9 304
airware 7325.98 %
Перегретая
вязанные костюмы женские
126
390.5 %
9 302
9 302
airware 7382.54 %
Перегретая
женские костюмы с начесом
154
364.3 %
9 299
9 299
airware 6038.31 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на молнии с капюшоном весна осень
93
350 %
9 289
9 289
airware 9988.17 %
Перегретая
вязаные женские костюмы
602
292.7 %
9 259
9 259
airware 1538.04 %
Перегретая
строгие женские костюмы
52
7.7 %
9 250
9 250
airware 17788.5 %
Перегретая
костюмы женские строгие
39
106 %
9 246
9 246
airware 23707.7 %
Перегретая
строгие костюмы женские
208
280.2 %
9 244
9 244
airware 4444.23 %
Перегретая
домашние костюмы женские с шортами для дома большие размеры
39
89.3 %
9 215
9 215
airware 23628.2 %
Перегретая
костюмы строгие женские
108
322.4 %
9 207
9 207
airware 8525 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
76
244.9 %
9 206
9 206
airware 12113.2 %
Перегретая
красивые женские костюмы на праздник
85
436.4 %
9 189
9 189
airware 10810.6 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
44
31.5 %
9 188
9 188
airware 20881.8 %
Перегретая
шорты с рубашкой женские костюм летний
801
87.6 %
9 173
9 173
airware 1145.19 %
Перегретая
костюмы 90х женские
338
336.4 %
9 156
9 156
airware 2708.88 %
Перегретая
костюмы женские осенние вязаные
44
930 %
9 074
9 074
airware 20622.7 %
Перегретая
шелковые костюмы женские
151
123.6 %
9 031
9 031
airware 5980.79 %
Перегретая
костюмы на осень женские вязаные
250
999999 %
9 020
9 020
airware 3608 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тренд 2025
39
3850 %
9 000
9 000
airware 23076.9 %
Перегретая
осенние костюмы женские вязаные
54
650 %
8 970
8 970
airware 16611.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские пинтерест
42
23.1 %
8 954
8 954
airware 21319.1 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с брюками
67
173.3 %
8 929
8 929
airware 13326.9 %
Перегретая
осенние вязаные костюмы женские
119
185.2 %
8 924
8 924
airware 7499.16 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
41
277.8 %
8 897
8 897
airware 21700 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные больших размеров
75
376.1 %
8 873
8 873
airware 11830.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon