Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские больших
89
791.7 %
65 482
65 482
airware 73575.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
89
178.2 %
12 074
12 074
airware 13566.3 %
Перегретая
штаны и рубашка женские костюм
89
79 %
14 317
14 317
airware 16086.5 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
89
175.4 %
4 375
4 375
airware 4915.73 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу с юбкой
89
585.7 %
2 715
2 715
airware 3050.56 %
Перегретая
яркие спортивные костюмы женские
89
157 %
7 738
7 738
airware 8694.38 %
Перегретая
женские велюровые костюмы больших размеров турция
89
367.9 %
86
86
airware 96.63 %
Высокая
спортивные костюмы на флисе женские больших размеров
89
237.1 %
1 824
1 824
airware 2049.44 %
Перегретая
костюмы с кардиганом женские
89
172.5 %
3 968
3 968
airware 4458.43 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
89
75.4 %
5 689
5 689
airware 6392.14 %
Перегретая
костюм женские велюровый
89
135.4 %
7 903
7 903
airware 8879.78 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
89
190.5 %
36 185
36 185
airware 40657.3 %
Перегретая
спортивные костюмы велюровые женские больших размеров
89
1062.5 %
2 173
2 173
airware 2441.57 %
Перегретая
костюмы спортивные женские теплые на флисе
89
1830 %
6 033
6 033
airware 6778.65 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
89
191.3 %
26 434
26 434
airware 29701.1 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
89
30.2 %
35 638
35 638
airware 40042.7 %
Перегретая
домашние костюмы велюровые женские
88
287.8 %
5 282
5 282
airware 6002.27 %
Перегретая
костюмы женские домашние с бриджами для дома
88
325 %
3 780
3 780
airware 4295.45 %
Перегретая
вязаные женские костюмы больших размеров
88
254.7 %
2 317
2 317
airware 2632.95 %
Перегретая
флисовые женские костюмы больших размеров
88
364.3 %
2 889
2 889
airware 3282.95 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии
88
3.3 %
25 168
25 168
airware 28600 %
Перегретая
теплые костюмы женские классика
88
4350 %
8 777
8 777
airware 9973.86 %
Перегретая
атласные костюмы женские брючные
88
1307.1 %
1 286
1 286
airware 1461.36 %
Перегретая
мусульманские костюмы двойка женские
88
600 %
2 207
2 207
airware 2507.95 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
женские костюмы спортивные турция
88
54.8 %
4 957
4 957
airware 5632.95 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой для покрытых
88
175.7 %
754
754
airware 856.82 %
Перегретая
женские костюмы турция
88
104.4 %
9 477
9 477
airware 10769.3 %
Перегретая
костюмы замшевые женские
88
490 %
1 149
1 149
airware 1305.68 %
Перегретая
костюмы для дома женские с шортами
88
388.5 %
33 507
33 507
airware 38076.1 %
Перегретая
женские костюмы классические с брюками
88
201.4 %
20 263
20 263
airware 23026.1 %
Перегретая
красные костюмы женские вечерние
88
316.7 %
3 523
3 523
airware 4003.41 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
88
126 %
29 949
29 949
airware 34033 %
Перегретая
вязаные костюмы женские теплые
88
53.5 %
7 087
7 087
airware 8053.41 %
Перегретая
женские костюмы из белоруссии
87
619.2 %
8 245
8 245
airware 9477.01 %
Перегретая
вязаные трикотажные костюмы женские
87
298.6 %
7 952
7 952
airware 9140.23 %
Перегретая
спортивный костюм женские с начесом
87
239.1 %
11 222
11 222
airware 12898.8 %
Перегретая
костюм женские на флисе
87
999999 %
6 396
6 396
airware 7351.72 %
Перегретая
осенние костюмы женские офисные
87
2125 %
46 773
46 773
airware 53762.1 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на свадьбу больших размеров
87
571.4 %
1 792
1 792
airware 2059.77 %
Перегретая
женские лыжный костюм
87
195 %
4 487
4 487
airware 5157.47 %
Перегретая
костюмы вечерние женские праздничные
87
372.2 %
63 304
63 304
airware 72763.2 %
Перегретая
деловые костюмы женские с юбками
87
719.2 %
19 198
19 198
airware 22066.7 %
Перегретая
костюм женские брючные
87
170.8 %
75 447
75 447
airware 86720.7 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
87
920 %
24 873
24 873
airware 28589.7 %
Перегретая
костюм женские теплые
87
4400 %
57 556
57 556
airware 66156.3 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплый
87
630 %
26 450
26 450
airware 30402.3 %
Перегретая
спортивные костюм женские больших размеров
87
90.3 %
30 540
30 540
airware 35103.4 %
Перегретая
женские костюмы осень зима
87
412.5 %
151 960
151 960
airware 174667 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние для невысоких
87
1192.9 %
3 531
3 531
airware 4058.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon