Спрос на женской платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское плиссе
909
977.6 %
4 129
4 129
airware 454.24 %
Перегретая
платье с капюшоном женское длинное
909
941.2 %
2 754
2 754
airware 302.97 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
909
999999 %
188 213
188 213
airware 20705.5 %
Перегретая
платье женское без рукавов
908
587.3 %
202 103
202 103
airware 22258 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
908
746.5 %
41 177
41 177
airware 4534.91 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров турция
908
446.5 %
1 303
1 303
airware 143.5 %
Перегретая
платье женское бохо осеннее
907
263.8 %
11 761
11 761
airware 1296.69 %
Перегретая
платье женское на новый год 2026 больших размеров
907
191.7 %
2 827
2 827
airware 311.69 %
Перегретая
платье женское вечернее с длинным рукавом
907
2375.6 %
64 974
64 974
airware 7163.62 %
Перегретая
платье женское ниже колена
906
2107.1 %
20 712
20 712
airware 2286.09 %
Перегретая
вечерный платье женское
905
779.8 %
218 593
218 593
airware 24153.9 %
Перегретая
джинсовая платье женское
903
95.9 %
5 116
5 116
airware 566.56 %
Перегретая
сорочка под платье женская
902
986.8 %
11 361
11 361
airware 1259.53 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 56-58
901
287.7 %
29 814
29 814
airware 3308.99 %
Перегретая
черное платье мини женское
900
595.5 %
18 452
18 452
airware 2050.22 %
Перегретая
вельветовое платье женское больших размеров
898
2444.4 %
1 236
1 236
airware 137.64 %
Перегретая
платье летние женские
898
5662.5 %
340 916
340 916
airware 37963.9 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
897
947 %
5 492
5 492
airware 612.26 %
Перегретая
платье женское клубное
897
358.2 %
10 665
10 665
airware 1188.96 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
897
287.9 %
92 616
92 616
airware 10325.1 %
Перегретая
платье женское вельвет
896
651.3 %
2 093
2 093
airware 233.59 %
Перегретая
платье в клетку женское больших размеров
896
238.6 %
949
949
airware 105.92 %
Перегретая
кардиган с платьем женский двойка
895
34 %
549
549
airware 61.34 %
Высокая
платье женское сетка
893
2530.6 %
11 877
11 877
airware 1330.01 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское
892
1701.9 %
63 576
63 576
airware 7127.35 %
Перегретая
женские платье
892
597.2 %
352 521
352 521
airware 39520.3 %
Перегретая
платье женское короткое облегающее
891
360.5 %
8 661
8 661
airware 972.05 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
891
464.4 %
18 766
18 766
airware 2106.17 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
платье шифоновое женское короткое
890
380.9 %
3 841
3 841
airware 431.57 %
Перегретая
платье лапша женское осень больших размеров
890
2332.1 %
842
842
airware 94.61 %
Высокая
платье женское с вырезом
889
481.6 %
270 631
270 631
airware 30442.2 %
Перегретая
белое теплое платье женское
888
216.6 %
5 039
5 039
airware 567.45 %
Перегретая
платье венчальное женское
888
1237 %
972
972
airware 109.46 %
Перегретая
платье obba женское вязаное
887
209 %
170
170
airware 19.17 %
Высокая
платье женское футляр праздничное
886
423.8 %
16 553
16 553
airware 1868.28 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее
886
299.6 %
39 251
39 251
airware 4430.14 %
Перегретая
платье свитер женское теплое короткое
885
198.2 %
580
580
airware 65.54 %
Высокая
платье женское праздничное новогоднее
884
194.4 %
40 869
40 869
airware 4623.19 %
Перегретая
платье вечернее мини женское
884
410.8 %
44 646
44 646
airware 5050.45 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
платье женское на фотосессию
884
324.5 %
35 810
35 810
airware 4050.9 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
884
1002.4 %
71 256
71 256
airware 8060.63 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая
платье zarina женское осень
884
215.9 %
877
877
airware 99.21 %
Высокая
духи черное платье avon женские
883
817.8 %
8
8
airware 0.91 %
Низкая
платье женское теплое осеннее больших размеров
881
180.3 %
10 583
10 583
airware 1201.25 %
Перегретая
белая платье женская
881
346.8 %
64 305
64 305
airware 7299.09 %
Перегретая
платье для храма женское
880
129.6 %
1 509
1 509
airware 171.48 %
Перегретая
платье рубашка вельветовое женское
880
325 %
878
878
airware 99.77 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon