Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское в клетку осень-зима
242
280.5 %
1 253
1 253
airware 517.77 %
Перегретая
платье женское в клетку осень
205
239.8 %
2 181
2 181
airware 1063.9 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
695.5 %
5 213
5 213
airware 3671.13 %
Перегретая
платье женское бохо стиль осень
83
804.5 %
1 823
1 823
airware 2196.39 %
Перегретая
платье женское бохо осень
57
406.2 %
11 938
11 938
airware 20943.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров трикотажное осень
139
230.5 %
48 116
48 116
airware 34615.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
61
163 %
66 109
66 109
airware 108375 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
162
247.6 %
69 676
69 676
airware 43009.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень турция
304
170.6 %
1 386
1 386
airware 455.92 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
296
666.7 %
10 761
10 761
airware 3635.47 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень праздничное
101
153.1 %
77 195
77 195
airware 76430.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень повседневное
113
152.7 %
70 341
70 341
airware 62248.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень длинное
225
199 %
72 015
72 015
airware 32006.7 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
135
58 %
119 305
119 305
airware 88374.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень беларусь
248
425.8 %
6 247
6 247
airware 2518.95 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 838
251.3 %
125 213
125 213
airware 1597.51 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
108
157.7 %
124 053
124 053
airware 114864 %
Перегретая
платье женское больших размеров длинное осень
52
207.6 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
платье женское большие размеры осень
77
820 %
125 213
125 213
airware 162614 %
Перегретая
платье женское беременным осень
181
270.7 %
89 029
89 029
airware 49187.3 %
Перегретая
платье женское белорусское осень
252
194.8 %
12 316
12 316
airware 4887.3 %
Перегретая
платье женское белое осень
313
285.3 %
53 014
53 014
airware 16937.4 %
Перегретая
платье женское беларусь офисное осень
129
284.5 %
5 470
5 470
airware 4240.31 %
Перегретая
платье женское беларусь осень зима
260
302.4 %
8 033
8 033
airware 3089.62 %
Перегретая
платье женское беларусь осень
136
1286.4 %
12 039
12 039
airware 8852.21 %
Перегретая
платье женское беларусь больших размеров осень
81
162.5 %
6 141
6 141
airware 7581.48 %
Перегретая
платье женское базовое осень
57
171.3 %
69 545
69 545
airware 122009 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
222
308.1 %
86 773
86 773
airware 39086.9 %
Перегретая
платье женское zolla осень
327
157.9 %
1 363
1 363
airware 416.82 %
Перегретая
платье женское zarina осень
405
184.6 %
854
854
airware 210.86 %
Перегретая
платье женское sela осень
151
158.6 %
276
276
airware 182.78 %
Перегретая
платье женское pinterest осень
331
190.9 %
11 213
11 213
airware 3387.61 %
Перегретая
платье женское o'stin осень
81
156.6 %
400
400
airware 493.83 %
Перегретая
платье женское love republic осень
93
156.9 %
625
625
airware 672.04 %
Перегретая
платье женское befree осень
183
164.4 %
759
759
airware 414.75 %
Перегретая
платье женское 56 размер осень
55
221.9 %
77 299
77 299
airware 140544 %
Перегретая
платье женское 2025 тренд осень
835
231.5 %
35 753
35 753
airware 4281.8 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
62
74 %
127 646
127 646
airware 205881 %
Перегретая
платье женский осень-весна
999
202.8 %
300 300
300 300
airware 30060.1 %
Перегретая
платье женский осень
106
712.5 %
339 745
339 745
airware 320514 %
Перегретая
платье женские осень-весна
81
48.8 %
304 628
304 628
airware 376084 %
Перегретая
платье женские осень зима
49
164 %
261 690
261 690
airware 534061 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
113
271.6 %
124 053
124 053
airware 109781 %
Перегретая
платье женские осень
1 335
668.1 %
319 268
319 268
airware 23915.2 %
Перегретая
платье женские на осень
102
877.3 %
339 745
339 745
airware 333083 %
Перегретая
платье женская осень 2025
213
279 %
126 278
126 278
airware 59285.4 %
Перегретая
платье женская осень
298
612.3 %
319 268
319 268
airware 107137 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
63
215.8 %
52 817
52 817
airware 83836.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon