Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осенние больших размеров
203
39.4 %
129 353
129 353
airware 63720.7 %
Перегретая
платья женские осенние
1 118
304.9 %
328 129
328 129
airware 29349.6 %
Перегретая
платья женские осение
58
1110 %
328 129
328 129
airware 565740 %
Перегретая
платья женские олд мани
67
236.1 %
8 740
8 740
airware 13044.8 %
Перегретая
платья женские однотонные
56
1170 %
55 556
55 556
airware 99207.1 %
Перегретая
платья женские оверсайз
135
1550 %
42 234
42 234
airware 31284.4 %
Перегретая
платья женские обтягивающие длинные
51
187.8 %
40 535
40 535
airware 79480.4 %
Перегретая
платья женские обтягивающие
142
275.4 %
61 110
61 110
airware 43035.2 %
Перегретая
платья женские облегающие короткие
41
191.4 %
10 577
10 577
airware 25797.6 %
Перегретая
платья женские облегающие
222
327.5 %
48 941
48 941
airware 22045.5 %
Перегретая
платья женские новогодние больших размеров
98
153.2 %
9 769
9 769
airware 9968.37 %
Перегретая
платья женские новогодние 2026
66
154.8 %
6 573
6 573
airware 9959.09 %
Перегретая
платья женские новогодние
681
178 %
51 210
51 210
airware 7519.82 %
Перегретая
платья женские новая коллекция 2025
125
239.4 %
55 349
55 349
airware 44279.2 %
Перегретая
платья женские ниже колена
65
247 %
20 729
20 729
airware 31890.8 %
Перегретая
платья женские необычные
68
535.7 %
12 043
12 043
airware 17710.3 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные короткие
166
283.8 %
49 283
49 283
airware 29688.6 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные длинные
211
295.3 %
74 829
74 829
airware 35464 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
158
5216.7 %
66 265
66 265
airware 41939.9 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 360
773.4 %
104 851
104 851
airware 7709.63 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные больших размеров
219
479.4 %
57 266
57 266
airware 26148.9 %
Перегретая
платья женские нарядные праздничные
599
342.2 %
206 332
206 332
airware 34446.1 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
187.5 %
24 401
24 401
airware 64213.2 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
105
326.3 %
42 807
42 807
airware 40768.6 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
256
237.6 %
54 875
54 875
airware 21435.6 %
Перегретая
платья женские нарядные мусульманские
45
186.4 %
3 672
3 672
airware 8160 %
Перегретая
платья женские нарядные для пожилой женщины
60
161.1 %
246
246
airware 410 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
170
509.5 %
120 890
120 890
airware 71111.8 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
162
247.6 %
187 830
187 830
airware 115944 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 60-64
94
343.8 %
5 195
5 195
airware 5526.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
296
148.7 %
105 184
105 184
airware 35535.1 %
Перегретая
платья женские нарядные белорусские
65
153.2 %
9 867
9 867
airware 15180 %
Перегретая
платья женские нарядные беларусь
285
1407.1 %
9 653
9 653
airware 3387.02 %
Перегретая
платья женские нарядные
2 872
1320.8 %
108 934
108 934
airware 3792.97 %
Перегретая
платья женские нарядное
74
324.1 %
110 435
110 435
airware 149236 %
Перегретая
платья женские на юбилей
72
530 %
16 895
16 895
airware 23465.3 %
Перегретая
платья женские на свадьбу подруги
41
136.4 %
14 207
14 207
airware 34651.2 %
Перегретая
платья женские на свадьбу для мамы
43
218.8 %
9 399
9 399
airware 21858.1 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
180
523.7 %
16 782
16 782
airware 9323.33 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние
45
612.5 %
65 638
65 638
airware 145862 %
Перегретая
платья женские на свадьбу
500
1401.4 %
64 663
64 663
airware 12932.6 %
Перегретая
платья женские на работу
94
158.9 %
53 192
53 192
airware 56587.2 %
Перегретая
платья женские на праздник
86
394 %
137 572
137 572
airware 159967 %
Перегретая
платья женские на полных женщин
53
580 %
60 545
60 545
airware 114236 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
129
55.7 %
129 353
129 353
airware 100274 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
276
105.9 %
132 881
132 881
airware 48145.3 %
Перегретая
платья женские на осень
672
64.7 %
328 129
328 129
airware 48828.7 %
Перегретая
платья женские на новый год 2026
722
160.4 %
6 769
6 769
airware 937.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon