Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья женские нарядные из белоруссии
42
470 %
7 843
7 843
airware 18673.8 %
Перегретая
женские платья в горошек
47
32.5 %
8 767
8 767
airware 18653.2 %
Перегретая
длинные теплые платья женские
190
310.3 %
35 242
35 242
airware 18548.4 %
Перегретая
пояс женский для платья тонкий черный
41
633.3 %
7 602
7 602
airware 18541.5 %
Перегретая
ремень коричневый женский кожаный для платья
60
243.5 %
11 119
11 119
airware 18531.7 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
359
184.6 %
66 397
66 397
airware 18495 %
Перегретая
платья лапша длинное женское
61
1170 %
11 276
11 276
airware 18485.2 %
Перегретая
платья женские праздничные молодежные
68
201.1 %
12 552
12 552
airware 18458.8 %
Перегретая
платья женские трапеция
152
240 %
28 036
28 036
airware 18444.7 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
178
241.4 %
32 819
32 819
airware 18437.6 %
Перегретая
платья женские праздничные атласные
45
1550 %
8 286
8 286
airware 18413.3 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
149
670.8 %
27 411
27 411
airware 18396.6 %
Перегретая
пояс нарядный женский для платья
175
407.1 %
32 187
32 187
airware 18392.6 %
Перегретая
вечерние платья женские бордовое
46
320.6 %
8 431
8 431
airware 18328.3 %
Перегретая
женский пояс для платья
428
446.3 %
78 370
78 370
airware 18310.8 %
Перегретая
стильные платья женские 2025
279
179.8 %
50 811
50 811
airware 18211.8 %
Перегретая
женские шифоновые платья
94
168.6 %
17 084
17 084
airware 18174.5 %
Перегретая
платья женские праздничные в пол
79
233.7 %
14 356
14 356
airware 18172.2 %
Перегретая
вязаное платья женское
128
462.9 %
23 229
23 229
airware 18147.7 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу длинные
222
396.9 %
40 255
40 255
airware 18132.9 %
Перегретая
пояс белый женский для платья
56
279.4 %
10 147
10 147
airware 18119.6 %
Перегретая
женские свадебные платья
85
497.4 %
15 398
15 398
airware 18115.3 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
74
75.4 %
13 401
13 401
airware 18109.5 %
Перегретая
женские платья пиджаки
37
358.3 %
6 699
6 699
airware 18105.4 %
Перегретая
платья женские осень длинные
847
449.5 %
153 123
153 123
airware 18078.3 %
Перегретая
платья женские турецкие
74
7350 %
13 348
13 348
airware 18037.8 %
Перегретая
платья на выпускной женские
296
709 %
53 385
53 385
airware 18035.5 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские
70
209.3 %
12 620
12 620
airware 18028.6 %
Перегретая
платья женские зимние
1 462
261.3 %
263 390
263 390
airware 18015.7 %
Перегретая
женские платья праздничные
762
868.1 %
136 986
136 986
airware 17977.2 %
Перегретая
розовые платья женские вечерние
98
100.8 %
17 610
17 610
airware 17969.4 %
Перегретая
платья на фотосессию женские
198
423.6 %
35 575
35 575
airware 17967.2 %
Перегретая
платья белые женские
358
638.5 %
64 244
64 244
airware 17945.2 %
Перегретая
пышные длинные платья женские
48
370 %
8 592
8 592
airware 17900 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
59
318.8 %
10 548
10 548
airware 17878 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние
88
13.2 %
15 727
15 727
airware 17871.6 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
278
265.5 %
49 622
49 622
airware 17849.6 %
Перегретая
платья розовые женские
174
255.3 %
31 050
31 050
airware 17844.8 %
Перегретая
платья штапель женские
53
5350 %
9 452
9 452
airware 17834 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
65
1675 %
11 578
11 578
airware 17812.3 %
Перегретая
элегантные платья женские
578
1206 %
102 885
102 885
airware 17800.2 %
Перегретая
женские теплые платья на осень
225
1200 %
40 002
40 002
airware 17778.7 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
155
331.8 %
27 526
27 526
airware 17758.7 %
Перегретая
платья женские необычные
68
535.7 %
12 043
12 043
airware 17710.3 %
Перегретая
платья женские сексуальные
135
425 %
23 875
23 875
airware 17685.2 %
Перегретая
шикарные платья вечерние женские
118
957.7 %
20 830
20 830
airware 17652.5 %
Перегретая
женские джинсы платья
48
583.3 %
8 457
8 457
airware 17618.8 %
Перегретая
женские платья вязаные
132
330.9 %
23 237
23 237
airware 17603.8 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные больших размеров
326
2087.5 %
57 369
57 369
airware 17597.8 %
Перегретая
пояс текстильный женский для платья
40
1283.3 %
7 034
7 034
airware 17585 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon