Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осенние праздничные
77
237.8 %
188 213
188 213
airware 244432 %
Перегретая
женские платья нарядные турция
235
238 %
5 034
5 034
airware 2142.13 %
Перегретая
платья зеленого цвета женские
47
238 %
45 455
45 455
airware 96712.8 %
Перегретая
платья из ангоры женские
205
238.1 %
824
824
airware 401.95 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
96
238.2 %
1 218
1 218
airware 1268.75 %
Перегретая
выкройка платья женского с рукавом
560
238.6 %
370
370
airware 66.07 %
Высокая
платья женские трапеция праздничное
66
238.6 %
17 394
17 394
airware 26354.5 %
Перегретая
премиальные платья женские
172
239 %
8 487
8 487
airware 4934.3 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
140
239.2 %
4 862
4 862
airware 3472.86 %
Перегретая
платья в русском народном стиле женские
53
239.3 %
265
265
airware 500 %
Перегретая
платья женские миди осень
53
239.3 %
120 107
120 107
airware 226617 %
Перегретая
платья женские новая коллекция 2025
125
239.4 %
55 349
55 349
airware 44279.2 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
252
239.5 %
102 490
102 490
airware 40670.6 %
Перегретая
платья женские футляр праздничные.
55
239.7 %
16 283
16 283
airware 29605.4 %
Перегретая
платья велюр женские длинные
55
239.7 %
510
510
airware 927.27 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская платья
150
239.9 %
149
149
airware 99.33 %
Высокая
платья женские трапеция
152
240 %
28 036
28 036
airware 18444.7 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
116
240.2 %
74 672
74 672
airware 64372.4 %
Перегретая
женские красные платья
61
240.6 %
28 690
28 690
airware 47032.8 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
932
240.6 %
17 882
17 882
airware 1918.67 %
Перегретая
черные платья женские праздничные
61
240.6 %
52 857
52 857
airware 86650.8 %
Перегретая
платья женское трикотажное
61
240.6 %
90 758
90 758
airware 148784 %
Перегретая
офисные платья женские деловые осень
61
240.6 %
137 674
137 674
airware 225695 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
233
241 %
67 341
67 341
airware 28901.7 %
Перегретая
пояс баска женский для платья
65
241.2 %
592
592
airware 910.77 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
790
241.3 %
41 639
41 639
airware 5270.76 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние для невысоких
44
241.3 %
67 675
67 675
airware 153807 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
178
241.4 %
32 819
32 819
airware 18437.6 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
186
241.8 %
164 522
164 522
airware 88452.7 %
Перегретая
женские платья трикотажные
73
242.1 %
90 801
90 801
airware 124385 %
Перегретая
платья бордовые женские
102
242.5 %
14 139
14 139
airware 13861.8 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
156
242.6 %
41 336
41 336
airware 26497.4 %
Перегретая
платья женские премиум класса
81
242.9 %
3 881
3 881
airware 4791.36 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
54
242.9 %
62 085
62 085
airware 114972 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
56
243.1 %
38 860
38 860
airware 69392.9 %
Перегретая
элис платья женские вязаные
87
243.3 %
26
26
airware 29.89 %
Высокая
платья женские вечерние больших
58
243.3 %
51 001
51 001
airware 87932.8 %
Перегретая
ремень коричневый женский кожаный для платья
60
243.5 %
11 119
11 119
airware 18531.7 %
Перегретая
кожаные платья женские
1 215
243.8 %
30 216
30 216
airware 2486.91 %
Перегретая
платья женские турция осень
188
243.8 %
10 627
10 627
airware 5652.66 %
Перегретая
женские платья на осень с длинным рукавом
132
244.1 %
117 575
117 575
airware 89072 %
Перегретая
красное платья женские
68
244.3 %
28 699
28 699
airware 42204.4 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
105
244.4 %
101 127
101 127
airware 96311.4 %
Перегретая
женские платья 56 размера
39
245 %
84 881
84 881
airware 217644 %
Перегретая
платья на запах женские праздничные
39
245 %
13 317
13 317
airware 34146.2 %
Перегретая
женские платья нарядные короткие
39
245 %
40 410
40 410
airware 103615 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
платья беларусь большие размеры женские
41
245.2 %
10 184
10 184
airware 24839 %
Перегретая
кушак женский для платья красный
41
245.2 %
284
284
airware 692.68 %
Перегретая
женские брендовые платья
43
245.5 %
2 238
2 238
airware 5204.65 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon