Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень женский для платья натуральная кожа
94
224.1 %
24 715
24 715
airware 26292.6 %
Перегретая
ремень женский для платья кожаный натуральная
110
364.3 %
24 702
24 702
airware 22456.4 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
105
2050 %
24 614
24 614
airware 23441.9 %
Перегретая
шикарные женские платья
122
202.5 %
24 434
24 434
airware 20027.9 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
187.5 %
24 401
24 401
airware 64213.2 %
Перегретая
белые платья женские длинные
52
210 %
24 031
24 031
airware 46213.5 %
Перегретая
платья женские белые длинные
39
3950 %
23 989
23 989
airware 61510.3 %
Перегретая
сексуальные платья женские
78
279.4 %
23 959
23 959
airware 30716.7 %
Перегретая
платья женские сексуальные
135
425 %
23 875
23 875
airware 17685.2 %
Перегретая
сексуальные женские платья
60
383.3 %
23 811
23 811
airware 39685 %
Перегретая
платья однотонные праздничные женские
54
650 %
23 654
23 654
airware 43803.7 %
Перегретая
платья женское вязаное
68
450 %
23 597
23 597
airware 34701.5 %
Перегретая
женские вязанные платья
62
227.1 %
23 572
23 572
airware 38019.4 %
Перегретая
платья вязаные женские
1 593
267.6 %
23 510
23 510
airware 1475.83 %
Перегретая
вязаные платья женские
6 606
234.4 %
23 489
23 489
airware 355.57 %
Перегретая
вязанные платья женские
52
217.7 %
23 482
23 482
airware 45157.7 %
Перегретая
платья женские вязаные
605
271.6 %
23 462
23 462
airware 3878.02 %
Перегретая
платья женские вязаное
48
191.2 %
23 460
23 460
airware 48875 %
Перегретая
платья женские вязанные
48
370 %
23 460
23 460
airware 48875 %
Перегретая
ремень для платья черный женский
36
250 %
23 436
23 436
airware 65100 %
Перегретая
черный женский ремень для платья
37
296.7 %
23 435
23 435
airware 63337.8 %
Перегретая
черный ремень для платья женский
41
228.3 %
23 430
23 430
airware 57146.3 %
Перегретая
вязанные женские платья
38
287.5 %
23 429
23 429
airware 61655.3 %
Перегретая
женские вязаные платья
409
257.6 %
23 410
23 410
airware 5723.72 %
Перегретая
вязаные женские платья
318
2700 %
23 400
23 400
airware 7358.49 %
Перегретая
ремень черный для платья женский
47
385.7 %
23 363
23 363
airware 49708.5 %
Перегретая
вязаная платья женская
111
5600 %
23 293
23 293
airware 20984.7 %
Перегретая
ремень для платья женский черный
73
3600 %
23 276
23 276
airware 31884.9 %
Перегретая
ремень женский для платья черный
1 240
430.4 %
23 275
23 275
airware 1877.02 %
Перегретая
ремень черный женский для платья
339
376 %
23 269
23 269
airware 6864.01 %
Перегретая
черный ремень женский для платья
499
340.1 %
23 265
23 265
airware 4662.32 %
Перегретая
ремень женский черный для платья
542
3821.4 %
23 264
23 264
airware 4292.25 %
Перегретая
платья оверсайз женские праздничные
92
534.2 %
23 248
23 248
airware 25269.6 %
Перегретая
женские платья вязаные
132
330.9 %
23 237
23 237
airware 17603.8 %
Перегретая
вязаное платья женское
128
462.9 %
23 229
23 229
airware 18147.7 %
Перегретая
платья женские молодежные
95
287.5 %
23 037
23 037
airware 24249.5 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
79
4000 %
22 935
22 935
airware 29031.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров с длинным рукавом
67
281 %
22 880
22 880
airware 34149.3 %
Перегретая
ремень женский для платья черный кожаный
141
7100 %
22 571
22 571
airware 16007.8 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
118
158.3 %
22 408
22 408
airware 18989.8 %
Перегретая
рубашка платья женская
70
516.7 %
22 280
22 280
airware 31828.6 %
Перегретая
платья рубашка женские
1 036
817.4 %
22 278
22 278
airware 2150.39 %
Перегретая
женские платья рубашки
52
5250 %
22 258
22 258
airware 42803.8 %
Перегретая
платья женские с длинным рукавом больших размеров
111
2725 %
22 192
22 192
airware 19992.8 %
Перегретая
платья рубашки женские
160
66.8 %
22 150
22 150
airware 13843.8 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские больших размеров
235
145.8 %
21 933
21 933
airware 9333.19 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
151
154.1 %
21 927
21 927
airware 14521.2 %
Перегретая
модные женские платья 2025 года
209
295.9 %
21 732
21 732
airware 10398.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные длинные
190
325.4 %
21 684
21 684
airware 11412.6 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
44
350 %
21 670
21 670
airware 49250 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon