Спрос на шерстяные женские носки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шерстяные вязаные носки женские
113
267.3 %
2 907
2 907
airware 2572.57 %
Перегретая
носки вязаные шерстяные женские
175
216.7 %
2 896
2 896
airware 1654.86 %
Перегретая
вязаные носки женские шерстяные
382
204 %
2 876
2 876
airware 752.88 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные
2 267
284.7 %
2 871
2 871
airware 126.64 %
Перегретая
носки вязаные женские шерстяные
853
225.9 %
2 838
2 838
airware 332.71 %
Перегретая
носки женские вязаные шерстяные
522
311 %
2 837
2 837
airware 543.49 %
Перегретая
носки шерстяные женские длинные
165
215 %
2 794
2 794
airware 1693.33 %
Перегретая
шерстяные длинные носки женские
43
160.3 %
2 742
2 742
airware 6376.74 %
Перегретая
шерстяные носки длинные женские
41
167.1 %
2 734
2 734
airware 6668.29 %
Перегретая
носки длинные женские шерстяные
65
208.5 %
2 730
2 730
airware 4200 %
Перегретая
носки шерстяные длинные женские
113
229.4 %
2 722
2 722
airware 2408.85 %
Перегретая
длинные шерстяные носки женские
58
355.3 %
2 716
2 716
airware 4682.76 %
Перегретая
носки длинные шерстяные женские
163
176.4 %
2 702
2 702
airware 1657.67 %
Перегретая
шерстяные носки женские длинные
218
203.5 %
2 698
2 698
airware 1237.61 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние вязаные
263
151.9 %
2 639
2 639
airware 1003.42 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные вязаные
64
426.5 %
2 627
2 627
airware 4104.69 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные вязаные
871
230 %
2 595
2 595
airware 297.93 %
Перегретая
носки шерстяные женские пушистые
43
157.5 %
2 467
2 467
airware 5737.21 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные длинные
95
321.4 %
2 397
2 397
airware 2523.16 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние вязаные
154
168.5 %
2 342
2 342
airware 1520.78 %
Перегретая
носки вязаные женские шерстяные высокие
141
217.9 %
2 072
2 072
airware 1469.5 %
Перегретая
носки вязаные женские высокие шерстяные
140
198.9 %
2 072
2 072
airware 1480 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные высокие
136
250 %
2 068
2 068
airware 1520.59 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные вязаные
82
245.2 %
2 058
2 058
airware 2509.76 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные высокие
54
218.8 %
2 055
2 055
airware 3805.56 %
Перегретая
вязаные носки женские шерстяные высокие
228
173.9 %
2 035
2 035
airware 892.54 %
Перегретая
носки шерстяные женские высокие вязаные
198
233.3 %
2 033
2 033
airware 1026.77 %
Перегретая
носки женские вязаные шерстяные высокие
326
239.5 %
2 032
2 032
airware 623.31 %
Перегретая
белые шерстяные носки женские высокие
32
156.7 %
1 672
1 672
airware 5225 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные из натуральной шерсти
151
214.1 %
1 656
1 656
airware 1096.69 %
Перегретая
шерстяные носки женские короткие
117
304.3 %
1 382
1 382
airware 1181.2 %
Перегретая
носки женские шерстяные короткие
54
218.8 %
1 378
1 378
airware 2551.85 %
Перегретая
носки короткие шерстяные женские
38
240 %
1 373
1 373
airware 3613.16 %
Перегретая
короткие шерстяные носки женские
73
208.7 %
1 372
1 372
airware 1879.45 %
Перегретая
носки женские короткие шерстяные
66
364.3 %
1 372
1 372
airware 2078.79 %
Перегретая
носки шерстяные короткие женские
48
278.6 %
1 369
1 369
airware 2852.08 %
Перегретая
носки шерстяные женские короткие
203
257.1 %
1 362
1 362
airware 670.94 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные из овечьей шерсти
701
210.4 %
1 358
1 358
airware 193.72 %
Перегретая
шерстяные носки женские 100%
179
230.8 %
1 192
1 192
airware 665.92 %
Перегретая
шерстяные носки женские 100% шерсть
1 150
256.1 %
1 182
1 182
airware 102.78 %
Перегретая
носки шерстяные женские верблюжьи
34
167.2 %
1 174
1 174
airware 3452.94 %
Перегретая
носки шерстяные толстые женские
42
330 %
1 168
1 168
airware 2780.95 %
Перегретая
толстые шерстяные носки женские
78
200 %
1 146
1 146
airware 1469.23 %
Перегретая
носки шерстяные женские толстые
76
240 %
1 146
1 146
airware 1507.89 %
Перегретая
шерстяные носки женские толстые
94
279.3 %
1 145
1 145
airware 1218.09 %
Перегретая
женские носки шерстяные тонкие
47
230.8 %
1 066
1 066
airware 2268.09 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные ангора
142
286.7 %
1 040
1 040
airware 732.39 %
Перегретая
шерстяные носки женские тонкие
162
192.1 %
983
983
airware 606.79 %
Перегретая
носки женские тонкие шерстяные
114
240 %
976
976
airware 856.14 %
Перегретая
шерстяные тонкие носки женские
48
161.6 %
972
972
airware 2025 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon