Спрос на чёрное платье короткое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
52
375 %
1 568
1 568
airware 3015.38 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье женское черное короткое больших размеров
98
494.4 %
1 824
1 824
airware 1861.22 %
Перегретая
платье женское черное короткое без рукавов
57
430 %
3 597
3 597
airware 6310.53 %
Перегретая
платье женское черное короткое
6 024
568.9 %
27 292
27 292
airware 453.05 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
платье женское теплое короткое черное
112
160.9 %
1 386
1 386
airware 1237.5 %
Перегретая
платье женское праздничное черное короткое
137
672.7 %
9 162
9 162
airware 6687.59 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое черное
76
199 %
974
974
airware 1281.58 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое черное
242
222.9 %
9 263
9 263
airware 3827.69 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое нарядное черное
67
247.1 %
974
974
airware 1453.73 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое больших размеров черное
127
473.3 %
1 087
1 087
airware 855.91 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
197
237.6 %
7 865
7 865
airware 3992.39 %
Перегретая
платье женское осень черное короткое
110
168.3 %
10 759
10 759
airware 9780.91 %
Перегретая
платье женское осень короткое черное
80
450 %
10 746
10 746
airware 13432.5 %
Перегретая
платье женское облегающее короткое черное
40
316.7 %
3 516
3 516
airware 8790 %
Перегретая
платье женское летнее черное короткое
55
43.2 %
29 010
29 010
airware 52745.5 %
Перегретая
платье женское летнее короткое черное
39
3850 %
28 955
28 955
airware 74243.6 %
Перегретая
платье женское короткое чёрное
47
4750 %
27 226
27 226
airware 57927.7 %
Перегретая
платье женское короткое черное с длинным рукавом
54
725 %
4 444
4 444
airware 8229.63 %
Перегретая
платье женское короткое черное облегающее
93
282.5 %
3 231
3 231
airware 3474.19 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье женское короткое черное
657
597.5 %
27 250
27 250
airware 4147.64 %
Перегретая
платье женское короткое с длинным рукавом черное
61
327.3 %
4 358
4 358
airware 7144.26 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое с рукавами
105
306.1 %
1 569
1 569
airware 1494.29 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое обтягивающее
82
228.3 %
1 036
1 036
airware 1263.41 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое больших размеров
53
538.9 %
1 569
1 569
airware 2960.38 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное для полных
144
302.6 %
357
357
airware 247.92 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное блестящее
116
250 %
268
268
airware 231.03 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое черное
884
294.2 %
13 392
13 392
airware 1514.93 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное черное
137
410.5 %
350
350
airware 255.47 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
66
3350 %
7 843
7 843
airware 11883.3 %
Перегретая
платье женское больших размеров черное короткое
34
204.5 %
1 991
1 991
airware 5855.88 %
Перегретая
платье вязаное женское короткое черное
32
168.5 %
564
564
airware 1762.5 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое черное
42
211.5 %
7 854
7 854
airware 18700 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
маленькое черное платье женское короткое
273
220.6 %
2 448
2 448
airware 896.7 %
Перегретая
короткое чёрное платье женское
83
274.3 %
27 239
27 239
airware 32818.1 %
Перегретая
короткое черное платье женское с длинным рукавом
46
269 %
4 494
4 494
airware 9769.57 %
Перегретая
короткое черное платье женское облегающее
40
1050 %
3 516
3 516
airware 8790 %
Перегретая
короткое черное платье женское вечернее
307
200.5 %
13 372
13 372
airware 4355.7 %
Перегретая
короткое черное платье женское
1 688
479.5 %
27 294
27 294
airware 1616.94 %
Перегретая
короткое платье черное женское
76
235.4 %
27 278
27 278
airware 35892.1 %
Перегретая
короткое платье женское черное
153
1750 %
27 046
27 046
airware 17677.1 %
Перегретая
кожаное платье женское короткое черное
143
436.5 %
509
509
airware 355.94 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon