Спрос на чёрное платье короткое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское чёрное короткое
367
325.9 %
27 247
27 247
airware 7424.25 %
Перегретая
черное платье женское трикотажное короткое
72
326.9 %
3 070
3 070
airware 4263.89 %
Перегретая
платье женское короткое с длинным рукавом черное
61
327.3 %
4 358
4 358
airware 7144.26 %
Перегретая
вечернее платье женское черное короткое
65
345.5 %
13 265
13 265
airware 20407.7 %
Перегретая
черное платье женское короткое облегающее
380
346.9 %
3 367
3 367
airware 886.05 %
Перегретая
чёрное короткое платье женское
81
350 %
27 255
27 255
airware 33648.1 %
Перегретая
платье пиджак женское черное короткое
148
352 %
312
312
airware 210.81 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное короткое
55
355.6 %
7 834
7 834
airware 14243.6 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
52
375 %
1 568
1 568
airware 3015.38 %
Перегретая
черное короткое платье женское
1 933
382.1 %
27 297
27 297
airware 1412.16 %
Перегретая
платье женское черное короткое прямое
133
382.5 %
2 633
2 633
airware 1979.7 %
Перегретая
платье рубашка женское черное короткое
37
386.4 %
336
336
airware 908.11 %
Перегретая
платье футляр женское черное короткое
64
386.8 %
293
293
airware 457.81 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое черное
91
387 %
13 183
13 183
airware 14486.8 %
Перегретая
платье черное женское больших размеров короткое
48
392.9 %
2 246
2 246
airware 4679.17 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое свободное черное
137
410.5 %
350
350
airware 255.47 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая
платье женское черное короткое без рукавов
57
430 %
3 597
3 597
airware 6310.53 %
Перегретая
кожаное платье женское короткое черное
143
436.5 %
509
509
airware 355.94 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое больших размеров черное
127
473.3 %
1 087
1 087
airware 855.91 %
Перегретая
короткое черное платье женское
1 688
479.5 %
27 294
27 294
airware 1616.94 %
Перегретая
женское черное платье короткое
121
482.1 %
26 967
26 967
airware 22286.8 %
Перегретая
платье женское вечернее черное короткое
605
501.5 %
13 396
13 396
airware 2214.21 %
Перегретая
платье черное короткое женское
1 899
518.9 %
27 297
27 297
airware 1437.44 %
Перегретая
платье черно белое женское короткое
33
521.4 %
982
982
airware 2975.76 %
Перегретая
платье чёрное короткое женское
105
527.3 %
27 101
27 101
airware 25810.5 %
Перегретая
платье черное теплое женское короткое
55
550 %
1 393
1 393
airware 2532.73 %
Перегретая
платье женское черное короткое
6 024
568.9 %
27 292
27 292
airware 453.05 %
Перегретая
черное платье женское без рукавов короткое
37
578.6 %
2 603
2 603
airware 7035.14 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
платье женское короткое черное
657
597.5 %
27 250
27 250
airware 4147.64 %
Перегретая
платье женское черное прямое короткое
45
612.5 %
3 322
3 322
airware 7382.22 %
Перегретая
черное вечернее платье женское короткое
85
616.7 %
13 207
13 207
airware 15537.7 %
Перегретая
платье женское праздничное черное короткое
137
672.7 %
9 162
9 162
airware 6687.59 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое
1 400
695.2 %
13 412
13 412
airware 958 %
Перегретая
платье женское короткое черное с длинным рукавом
54
725 %
4 444
4 444
airware 8229.63 %
Перегретая
черное трикотажное платье женское короткое
61
812.5 %
3 080
3 080
airware 5049.18 %
Перегретая
платье женское черное короткое на бретелях
82
961.1 %
1 045
1 045
airware 1274.39 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
черное платье короткое женское
639
1033.1 %
27 245
27 245
airware 4263.69 %
Перегретая
короткое черное платье женское облегающее
40
1050 %
3 516
3 516
airware 8790 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
платье женское черное короткое свободное
70
1216.7 %
5 436
5 436
airware 7765.71 %
Перегретая
платье черное женское с коротким рукавом
166
1235.7 %
11 741
11 741
airware 7072.89 %
Перегретая
черное платье с коротким рукавом женское
91
1350 %
11 895
11 895
airware 13071.4 %
Перегретая
черное бархатное платье женское короткое
32
1650 %
188
188
airware 587.5 %
Перегретая
короткое платье женское черное
153
1750 %
27 046
27 046
airware 17677.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon