Спрос на чёрная женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное платье женское 50 размер
43
318.8 %
55 918
55 918
airware 130042 %
Перегретая
платье черное женское по фигуре
40
450 %
55 375
55 375
airware 138438 %
Перегретая
платье женское праздничное черное
2 682
284.4 %
53 484
53 484
airware 1994.18 %
Перегретая
черное праздничное платье женское
374
378.1 %
53 393
53 393
airware 14276.2 %
Перегретая
платье черное праздничное женское
338
1074.2 %
53 350
53 350
airware 15784 %
Перегретая
платье женское черное праздничное
330
342 %
53 349
53 349
airware 16166.4 %
Перегретая
платье женское праздничное чёрное
272
377.7 %
53 287
53 287
airware 19590.8 %
Перегретая
черное платье женское праздничное
242
587.8 %
53 271
53 271
airware 22012.8 %
Перегретая
платье черное женское праздничное
222
4390 %
53 226
53 226
airware 23975.7 %
Перегретая
платье праздничное женское черное
154
719.6 %
52 955
52 955
airware 34386.4 %
Перегретая
платье женское чёрное праздничное
62
271.4 %
52 871
52 871
airware 85275.8 %
Перегретая
праздничное платье женское черное
81
374 %
52 829
52 829
airware 65221 %
Перегретая
женское платье черное праздничное
53
167.8 %
52 775
52 775
airware 99575.5 %
Перегретая
платье праздничное черное женское
108
307.1 %
52 654
52 654
airware 48753.7 %
Перегретая
платье женское черное деловое
34
800 %
52 628
52 628
airware 154788 %
Перегретая
черное платье женское деловое
49
1683.3 %
52 628
52 628
airware 107404 %
Перегретая
черное деловое платье женское
63
281.6 %
52 628
52 628
airware 83536.5 %
Перегретая
платье черное деловое женское
67
1625 %
52 628
52 628
airware 78549.3 %
Перегретая
праздничное черное платье женское
106
457.7 %
52 605
52 605
airware 49627.4 %
Перегретая
платье черное женское осеннее длинное
41
291.2 %
51 188
51 188
airware 124849 %
Перегретая
черное платье женское осень длинное
120
153.4 %
51 188
51 188
airware 42656.7 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
43
63.2 %
51 188
51 188
airware 119042 %
Перегретая
платье женское осень черное длинное
94
227.4 %
51 188
51 188
airware 54455.3 %
Перегретая
платье женское летнее черное длинное
66
5.4 %
50 573
50 573
airware 76625.8 %
Перегретая
черное платье женское летнее длинное
34
4 %
50 573
50 573
airware 148744 %
Перегретая
черное длинное платье женское с рукавами
132
521.4 %
50 461
50 461
airware 38228 %
Перегретая
чёрное платье женское длинное с рукавами
85
4300 %
50 461
50 461
airware 59365.9 %
Перегретая
платье длинное черное с рукавами женское
40
116.7 %
50 461
50 461
airware 126152 %
Перегретая
платье женское черное длинное с рукавами
379
533.1 %
50 461
50 461
airware 13314.2 %
Перегретая
длинное черное платье женское с рукавами
188
330.6 %
50 461
50 461
airware 26841 %
Перегретая
платье черное женское длинное с рукавами
122
443.5 %
50 461
50 461
airware 41361.5 %
Перегретая
платье женское длинное черное с рукавами
107
198.8 %
50 461
50 461
airware 47159.8 %
Перегретая
платье женское чёрное длинное с рукавами
41
422.7 %
50 461
50 461
airware 123076 %
Перегретая
черное платье женское длинное с рукавами
649
3767.6 %
50 461
50 461
airware 7775.19 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами черное
77
500 %
50 461
50 461
airware 65533.8 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
49
307.9 %
49 180
49 180
airware 100367 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
44
678.6 %
49 018
49 018
airware 111405 %
Перегретая
черное платье нарядное женское
458
188.8 %
47 378
47 378
airware 10344.5 %
Перегретая
черное нарядное платье женское
474
445 %
47 377
47 377
airware 9995.15 %
Перегретая
платье черное нарядное женское
487
651.2 %
47 374
47 374
airware 9727.72 %
Перегретая
нарядное черное платье женское
320
450 %
47 332
47 332
airware 14791.2 %
Перегретая
платье женское нарядное черное
85
758.3 %
47 278
47 278
airware 55621.2 %
Перегретая
нарядное платье женское черное
58
391.2 %
47 250
47 250
airware 81465.5 %
Перегретая
платье черное женское нарядное
211
1222.2 %
47 217
47 217
airware 22377.7 %
Перегретая
платье нарядное черное женское
207
20650 %
47 203
47 203
airware 22803.4 %
Перегретая
черное платье женское нарядное
201
517.4 %
47 185
47 185
airware 23475.1 %
Перегретая
платье женское черное нарядное
199
399.1 %
47 173
47 173
airware 23705 %
Перегретая
нарядное платье черное женское
46
280 %
47 110
47 110
airware 102413 %
Перегретая
платье женское чёрное нарядное
38
999999 %
46 978
46 978
airware 123626 %
Перегретая
платье нарядное женское черное
143
511.3 %
46 941
46 941
airware 32825.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon