Спрос на черные осенние кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужские осенние черные nike
212
123.8 %
65 234
65 234
airware 30770.8 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа черные
209
647.1 %
23 466
23 466
airware 11227.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
209
547.1 %
20 963
20 963
airware 10030.1 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские черные
204
225.7 %
228 126
228 126
airware 111826 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
203
240 %
20 960
20 960
airware 10325.1 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
202
64.8 %
78 972
78 972
airware 39095.1 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
199
382.6 %
8 596
8 596
airware 4319.6 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние модные черные
196
6583.3 %
53 043
53 043
airware 27062.8 %
Перегретая
кроссовки мужские осень черные
195
491.7 %
228 126
228 126
airware 116988 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние черные adidas
193
915 %
20 191
20 191
airware 10461.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень черные
191
1960 %
23 590
23 590
airware 12350.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
190
153.3 %
8 303
8 303
airware 4370 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
190
210.3 %
21 390
21 390
airware 11257.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские черные
185
2362.5 %
228 126
228 126
airware 123311 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
мужские кроссовки черные осенние
173
396 %
228 126
228 126
airware 131865 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
172
173.4 %
21 537
21 537
airware 12521.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе черные
171
150 %
1 022
1 022
airware 597.66 %
Перегретая
кроссовки женские осень o'shade черные
166
313.5 %
498
498
airware 300 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе черные осень
166
268.4 %
21 561
21 561
airware 12988.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень nike черные
166
1710 %
16 245
16 245
airware 9786.14 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние чёрные
165
303.8 %
228 126
228 126
airware 138258 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе высокой осень черные
161
537.9 %
12 966
12 966
airware 8053.42 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белым
156
1150 %
35 940
35 940
airware 23038.5 %
Перегретая
черные кроссовки мужские осень
156
310 %
228 126
228 126
airware 146235 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные adidas
155
156.7 %
8 958
8 958
airware 5779.36 %
Перегретая
кроссовки мужские кожаные натуральные черные осень
154
316.7 %
53 583
53 583
airware 34794.2 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
151
427.5 %
112 665
112 665
airware 74612.6 %
Перегретая
кроссовки мужские adidas осень черные
150
157.1 %
20 939
20 939
airware 13959.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные высокие осень
147
2990 %
47 568
47 568
airware 32359.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
145
266.4 %
24 044
24 044
airware 16582.1 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
143
1380 %
82 579
82 579
airware 57747.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
142
186.5 %
24 088
24 088
airware 16963.4 %
Перегретая
кроссовки мужские adidas черные осень
142
0.7 %
21 127
21 127
airware 14878.2 %
Перегретая
кроссовки для девочки черные осень
140
275.8 %
35 142
35 142
airware 25101.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 тренд черные
137
181.7 %
6 686
6 686
airware 4880.29 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние высокие черные
136
153 %
64 547
64 547
airware 47461 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень черные
135
165.4 %
1 145
1 145
airware 848.15 %
Перегретая
кроссовки осень женские модные черные
134
312.7 %
73 042
73 042
airware 54509 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
133
1950 %
83 368
83 368
airware 62682.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные nike
131
100.6 %
17 440
17 440
airware 13313 %
Перегретая
осенние кроссовки черные
131
1057.7 %
302 021
302 021
airware 230550 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
129
871.4 %
35 940
35 940
airware 27860.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon