Спрос на черное вечерние платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье черное вечернее женское короткое
101
248 %
13 148
13 148
airware 13017.8 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
74
386.4 %
29 264
29 264
airware 39545.9 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
80
583.3 %
9 679
9 679
airware 12098.8 %
Перегретая
платье черное вечернее женское
1 865
684.4 %
66 963
66 963
airware 3590.51 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье черное бархатное женское вечернее
263
269.2 %
1 230
1 230
airware 467.68 %
Перегретая
платье черного цвета женское вечернее
63
2050 %
67 143
67 143
airware 106576 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
118
176.9 %
1 590
1 590
airware 1347.46 %
Перегретая
платье черно белое женское вечернее
229
558.9 %
4 735
4 735
airware 2067.69 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее черное
151
301.7 %
6 530
6 530
airware 4324.5 %
Перегретая
платье сетка женское вечернее черное
35
550 %
949
949
airware 2711.43 %
Перегретая
платье с сеткой женское вечернее черное
56
197.4 %
935
935
airware 1669.64 %
Перегретая
платье с перьями женское вечернее черное
46
198.4 %
201
201
airware 436.96 %
Перегретая
платье с пайетками женское вечернее черное
47
343.8 %
2 123
2 123
airware 4517.02 %
Перегретая
платье пиджак черное женское вечернее
58
916.7 %
1 156
1 156
airware 1993.1 %
Перегретая
платье пиджак женское черное вечернее
91
429.2 %
1 144
1 144
airware 1257.14 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее черное
138
970 %
1 147
1 147
airware 831.16 %
Перегретая
платье мини черное женское вечернее
40
450 %
11 769
11 769
airware 29422.5 %
Перегретая
платье кружевное женское вечернее черное
54
213.6 %
2 524
2 524
airware 4674.07 %
Перегретая
платье красное с черным женское вечернее
48
290 %
912
912
airware 1900 %
Перегретая
платье короткое черное женское вечернее
38
202 %
13 211
13 211
airware 34765.8 %
Перегретая
платье женское чёрное вечернее
301
417.1 %
66 786
66 786
airware 22188 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее больших размеров
52
375 %
1 568
1 568
airware 3015.38 %
Перегретая
платье женское черное короткое вечернее
491
253.7 %
13 392
13 392
airware 2727.5 %
Перегретая
платье женское черное длинное вечернее
167
4125 %
29 091
29 091
airware 17419.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
69
305.6 %
2 216
2 216
airware 3211.59 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное
161
1200 %
67 421
67 421
airware 41876.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
162
8050 %
20 782
20 782
airware 12828.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее короткое
258
368.5 %
38 350
38 350
airware 14864.3 %
Перегретая
платье женское черное вечернее для полных
239
360.4 %
5 686
5 686
airware 2379.08 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
55
69.6 %
9 684
9 684
airware 17607.3 %
Перегретая
платье женское черное вечернее
4 325
532.2 %
66 980
66 980
airware 1548.67 %
Перегретая
платье женское черно-белое вечернее
33
600 %
4 993
4 993
airware 15130.3 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее короткое
56
423.3 %
7 847
7 847
airware 14012.5 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
48
302.6 %
42 187
42 187
airware 87889.6 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее больших размеров
124
526.9 %
4 497
4 497
airware 3626.61 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее
886
299.6 %
39 251
39 251
airware 4430.14 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее черное
34
1183.3 %
7 841
7 841
airware 23061.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее черное
220
253.7 %
39 144
39 144
airware 17792.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное черное
75
550 %
69 464
69 464
airware 92618.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое черное
197
237.6 %
7 865
7 865
airware 3992.39 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное черное
60
256.9 %
42 187
42 187
airware 70311.7 %
Перегретая
платье женское короткое черное вечернее
44
308.8 %
13 231
13 231
airware 30070.5 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее черное
36
550 %
13 212
13 212
airware 36700 %
Перегретая
платье женское длинное черное вечернее
71
2316.7 %
29 262
29 262
airware 41214.1 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее черное
33
144.1 %
29 135
29 135
airware 88287.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon