Спрос на черное вечерние платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское короткое черное
102
427.8 %
13 146
13 146
airware 12888.2 %
Перегретая
платье женское черное вечернее миди
162
8050 %
20 782
20 782
airware 12828.4 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
платье черное вечернее женское больших размеров
80
583.3 %
9 679
9 679
airware 12098.8 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое праздничное черное
66
3350 %
7 843
7 843
airware 11883.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее мини
100
550 %
11 797
11 797
airware 11797 %
Перегретая
вечернее черное платье женское на торжество
323
1454.3 %
37 813
37 813
airware 11706.8 %
Перегретая
платье женское черное вечернее длинное
251
886.7 %
29 265
29 265
airware 11659.4 %
Перегретая
платье черное белое женское вечернее
44
243.3 %
5 066
5 066
airware 11513.6 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
45
4550 %
5 061
5 061
airware 11246.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 черное
43
380.8 %
4 775
4 775
airware 11104.7 %
Перегретая
платье вечернее женское черное короткое
126
1019.2 %
13 218
13 218
airware 10490.5 %
Перегретая
платье женское вечернее черное атласное
38
10.3 %
3 950
3 950
airware 10394.7 %
Перегретая
платье черное с белым женское вечернее
47
212.1 %
4 871
4 871
airware 10363.8 %
Перегретая
черное вечернее платье женское длинное
287
512.9 %
29 296
29 296
airware 10207.7 %
Перегретая
платье женское черно белое вечернее
49
426.9 %
4 874
4 874
airware 9946.94 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
148
485.3 %
14 212
14 212
airware 9602.7 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
319
213.6 %
29 324
29 324
airware 9192.48 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное
435
452.8 %
39 252
39 252
airware 9023.45 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
147
408.5 %
13 250
13 250
airware 9013.61 %
Перегретая
платье бело черное женское вечернее
56
423.3 %
4 880
4 880
airware 8714.29 %
Перегретая
вечернее черное платье женское
772
927.3 %
66 899
66 899
airware 8665.67 %
Перегретая
платье черное женское короткое вечернее
153
296.8 %
13 254
13 254
airware 8662.74 %
Перегретая
черное платье вечернее женское
796
512.8 %
66 903
66 903
airware 8404.9 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
60
365.8 %
4 869
4 869
airware 8115 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
408.8 %
4 873
4 873
airware 7988.52 %
Перегретая
платье женское вечернее черное миди
272
27150 %
20 918
20 918
airware 7690.44 %
Перегретая
вечернее платье женское черное блестящее
48
227.8 %
3 660
3 660
airware 7625 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее
884
538.4 %
66 913
66 913
airware 7569.34 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное
390
392.1 %
29 362
29 362
airware 7528.72 %
Перегретая
платье черное женское вечернее длинное больших размеров
45
4550 %
3 386
3 386
airware 7524.44 %
Перегретая
черное платье женское вечернее блестящее
50
675 %
3 658
3 658
airware 7316 %
Перегретая
платье черное женское вечернее праздничное больших размеров
62
526.9 %
4 517
4 517
airware 7285.48 %
Перегретая
черное платье женское вечернее миди
293
507.8 %
20 933
20 933
airware 7144.37 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное модное
165
737.5 %
11 421
11 421
airware 6921.82 %
Перегретая
вечернее платье женское черное
985
487.8 %
66 918
66 918
airware 6793.71 %
Перегретая
бело черное платье женское вечернее
74
358.3 %
4 901
4 901
airware 6622.97 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
51
1650 %
3 290
3 290
airware 6450.98 %
Перегретая
платье черное короткое женское вечернее
207
247.1 %
13 333
13 333
airware 6441.06 %
Перегретая
черное платье женское вечернее праздничное блестящее
58
340 %
3 694
3 694
airware 6368.97 %
Перегретая
платье женское вечернее черное длинное
477
500 %
29 360
29 360
airware 6155.14 %
Перегретая
платье черное женское вечернее блестящее
62
174 %
3 657
3 657
airware 5898.39 %
Перегретая
черное длинное платье женское вечернее
498
24950 %
29 365
29 365
airware 5896.59 %
Перегретая
платье вечернее женское черное
1 135
709.9 %
66 916
66 916
airware 5895.68 %
Перегретая
платье вечернее черное женское
1 151
817.3 %
66 918
66 918
airware 5813.9 %
Перегретая
платье женское вечернее черно белое
85
353.6 %
4 804
4 804
airware 5651.76 %
Перегретая
черное мини платье женское вечернее
215
199.3 %
11 946
11 946
airware 5556.28 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное черное
538
491 %
29 374
29 374
airware 5459.85 %
Перегретая
кружевное платье женское вечернее черное
47
230.8 %
2 527
2 527
airware 5376.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на свадьбу черное
130
121.1 %
6 253
6 253
airware 4810 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon