Спрос на черная кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные кроссовки демисезонные женские
86
502.6 %
101 710
101 710
airware 118267 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие черные
40
203.8 %
46 861
46 861
airware 117152 %
Перегретая
кроссовки черные 35 размер женские
54
100 %
63 046
63 046
airware 116752 %
Перегретая
черные кроссовки классика женские
45
325 %
52 034
52 034
airware 115631 %
Перегретая
кроссовки женские черные мягкие
57
525 %
65 814
65 814
airware 115463 %
Перегретая
кроссовки черные спортивные женские
98
65.3 %
113 071
113 071
airware 115379 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные высокие
41
255 %
46 861
46 861
airware 114295 %
Перегретая
кроссовки женские черные беговые
45
271.4 %
51 157
51 157
airware 113682 %
Перегретая
кроссовки женские беговые черные
45
186.8 %
51 157
51 157
airware 113682 %
Перегретая
кроссовки черные текстильные женские
47
363.3 %
53 103
53 103
airware 112985 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков кожаные черные
59
605.6 %
66 615
66 615
airware 112907 %
Перегретая
кроссовки летние женские черные
84
145.3 %
94 595
94 595
airware 112613 %
Перегретая
черные кроссовки женские демисезонные
92
3116.7 %
103 361
103 361
airware 112349 %
Перегретая
черные кожаные женские кроссовки
45
512.5 %
49 555
49 555
airware 110122 %
Перегретая
чёрные кожаные кроссовки женские
45
123.1 %
49 555
49 555
airware 110122 %
Перегретая
кроссовки женские на черной подошве
88
253.4 %
96 516
96 516
airware 109677 %
Перегретая
черные кроссовки легкие женские
42
273.1 %
45 458
45 458
airware 108233 %
Перегретая
кроссовки легкие черные женские
42
118 %
45 458
45 458
airware 108233 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
женские кроссовки зимние черные
100
187 %
104 203
104 203
airware 104203 %
Перегретая
кроссовки женские черные ортопедические
35
90 %
36 284
36 284
airware 103669 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
297
1192.3 %
302 021
302 021
airware 101691 %
Перегретая
кроссовка женские черные
105
925 %
106 674
106 674
airware 101594 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные демисезонные
102
305 %
103 361
103 361
airware 101334 %
Перегретая
кроссовки черные женские летние дышащие
46
89.4 %
46 235
46 235
airware 100511 %
Перегретая
кроссовки спортивные черные женские
113
116.2 %
113 071
113 071
airware 100063 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные легкие без шнурков
53
1275 %
52 729
52 729
airware 99488.7 %
Перегретая
кроссовки на низкой подошве женские черные
42
2050 %
41 740
41 740
airware 99381 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные кожаные
75
626.9 %
73 888
73 888
airware 98517.3 %
Перегретая
черные спортивные кроссовки женские
115
52.7 %
113 071
113 071
airware 98322.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
122
35.9 %
119 617
119 617
airware 98046.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
34 306
34 306
airware 98017.1 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве черные
38
40.5 %
36 690
36 690
airware 96552.6 %
Перегретая
кроссовки женские для бега черные
53
999999 %
51 157
51 157
airware 96522.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские дышащие
54
310 %
51 970
51 970
airware 96240.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие черные
49
54.3 %
46 861
46 861
airware 95634.7 %
Перегретая
ортопедические кроссовки женские черные
38
150 %
36 284
36 284
airware 95484.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
91
1250 %
84 949
84 949
airware 93350.5 %
Перегретая
кроссовки демисезонные черные женские
111
1059.1 %
103 361
103 361
airware 93118 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
52
83.3 %
48 388
48 388
airware 93053.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожанные
52
83.3 %
48 386
48 386
airware 93050 %
Перегретая
кроссовки беговые женские черные
55
255.6 %
51 157
51 157
airware 93012.7 %
Перегретая
кроссовки для бега черные женские
56
101.4 %
51 157
51 157
airware 91351.8 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
53
612.5 %
48 374
48 374
airware 91271.7 %
Перегретая
женские черные кожаные кроссовки
53
5350 %
48 373
48 373
airware 91269.8 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
94
890 %
84 939
84 939
airware 90360.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные черные
82
405.6 %
73 888
73 888
airware 90107.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon