Спрос на утепление женские кроссовки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские утепленные осенние черные
218
237.9 %
8 751
8 751
airware 4014.22 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские непромокаемые утепленные
212
150.5 %
4 251
4 251
airware 2005.19 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные утепленные на платформе
209
153 %
7 168
7 168
airware 3429.66 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные зимние высокие
201
578.9 %
7 643
7 643
airware 3802.49 %
Перегретая
кроссовки demix женские утепленные
200
179 %
12
12
airware 6 %
Повышенная
утеплённые кроссовки женские зимние
194
205.2 %
21 229
21 229
airware 10942.8 %
Перегретая
кроссовки женские утепленые
192
217 %
27 898
27 898
airware 14530.2 %
Перегретая
высокие утепленные кроссовки женские
190
191.8 %
12 755
12 755
airware 6713.16 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на платформе
190
780.8 %
5 839
5 839
airware 3073.16 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
190
243.9 %
23 574
23 574
airware 12407.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские белые
189
174.3 %
7 280
7 280
airware 3851.85 %
Перегретая
кроссовки зимние утепленные женские
187
229.8 %
21 228
21 228
airware 11351.9 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние утепленные
184
151.7 %
449
449
airware 244.02 %
Перегретая
кроссовки adidas утепленные женские
183
159.6 %
1 123
1 123
airware 613.66 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские кожаные
182
183.8 %
14 778
14 778
airware 8119.78 %
Перегретая
кроссовки высокие женские утепленные осенние
182
151.7 %
10 491
10 491
airware 5764.29 %
Перегретая
кроссовки женские на осень утепленные
180
341.3 %
23 573
23 573
airware 13096.1 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские кожаные
180
200 %
14 778
14 778
airware 8210 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные утепленные
179
154.7 %
9 927
9 927
airware 5545.81 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские adidas
176
201.7 %
1 123
1 123
airware 638.07 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа утепленные
176
490 %
8 183
8 183
airware 4649.43 %
Перегретая
утепленный кроссовки женские
175
212 %
27 887
27 887
airware 15935.4 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные коричневые
175
162.9 %
3 591
3 591
airware 2052 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
173
2521.4 %
10 563
10 563
airware 6105.78 %
Перегретая
кроссовки кожаные утепленные женские
171
183.6 %
14 776
14 776
airware 8640.94 %
Перегретая
kappa кроссовки женские утепленные
170
154.3 %
2
2
airware 1.18 %
Умеренная
утепленные высокие кроссовки женские
168
202.7 %
12 754
12 754
airware 7591.67 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе утепленные
167
809.1 %
5 833
5 833
airware 3492.81 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные непромокаемые утепленные
165
201.4 %
4 259
4 259
airware 2581.21 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские nike
163
203.8 %
1 125
1 125
airware 690.18 %
Перегретая
ботинки кроссовки женские утепленные
161
159.5 %
5 202
5 202
airware 3231.06 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские на платформе
159
181.4 %
30 047
30 047
airware 18897.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные натуральная кожа
157
150.6 %
6 910
6 910
airware 4401.27 %
Перегретая
утепленные кроссовки nike женские
156
186.8 %
1 125
1 125
airware 721.15 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские черные
154
235.5 %
11 621
11 621
airware 7546.1 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые осенние
153
218.1 %
23 651
23 651
airware 15458.2 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе утепленные
153
179.7 %
30 068
30 068
airware 19652.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские demix
151
223.6 %
12
12
airware 7.95 %
Повышенная
кроссовки женские белые утепленные
151
231.9 %
7 265
7 265
airware 4811.26 %
Перегретая
кроссовки утепленные demix женские
151
205.7 %
12
12
airware 7.95 %
Повышенная
кроссовки утепленные женские осень на платформе
151
152.7 %
5 825
5 825
airware 3857.62 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные натуральная кожа
149
151.4 %
5 149
5 149
airware 3455.7 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские зимние с мехом
146
207 %
9 330
9 330
airware 6390.41 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние на платформе
145
169.8 %
5 836
5 836
airware 4024.83 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские демисезонные
144
237 %
19 789
19 789
airware 13742.4 %
Перегретая
gsd кроссовки женские утепленные
143
159.2 %
9
9
airware 6.29 %
Повышенная
кроссовки с утеплением женские осень
143
159.2 %
41 424
41 424
airware 28967.8 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные белые
143
178.8 %
7 274
7 274
airware 5086.71 %
Перегретая
кроссовки женские с утеплением
139
193.3 %
36 554
36 554
airware 26297.8 %
Перегретая
кроссовки утепленные зимние женские
138
216.3 %
21 213
21 213
airware 15371.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon