Спрос на утепление брюки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки утепленные зимние женские
452
212 %
29 838
29 838
airware 6601.33 %
Перегретая
утеплённые женские брюки на зиму
78
200 %
29 835
29 835
airware 38250 %
Перегретая
женские утеплённые брюки на зиму
73
223.8 %
29 834
29 834
airware 40868.5 %
Перегретая
брюки женские зима утепленные
427
400 %
29 829
29 829
airware 6985.71 %
Перегретая
утепленные женские брюки на зиму
382
222.9 %
29 818
29 818
airware 7805.76 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
274
208.4 %
29 797
29 797
airware 10874.8 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
286
199.7 %
29 796
29 796
airware 10418.2 %
Перегретая
брюки утепленные женские зима
59
205.3 %
29 756
29 756
airware 50433.9 %
Перегретая
брюки женские утепленные на зиму
59
181.1 %
29 756
29 756
airware 50433.9 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
53
182.5 %
29 755
29 755
airware 56141.5 %
Перегретая
утепленные женские зимние брюки
57
173.9 %
29 753
29 753
airware 52198.2 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
52
235.7 %
29 751
29 751
airware 57213.5 %
Перегретая
брюки зимние утеплённые женские
57
217.6 %
29 749
29 749
airware 52191.2 %
Перегретая
брюки женские утеплённые на зиму
49
190 %
29 749
29 749
airware 60712.2 %
Перегретая
брюки утеплённые зимние женские
91
185.8 %
29 748
29 748
airware 32690.1 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
93
179.2 %
29 729
29 729
airware 31966.7 %
Перегретая
утеплённые брюки женские зимние
40
175 %
29 729
29 729
airware 74322.5 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
94
204.1 %
29 728
29 728
airware 31625.5 %
Перегретая
брюки утепленные на зиму женские
98
200.8 %
29 725
29 725
airware 30331.6 %
Перегретая
брюки утеплённые женские зимние
184
197.2 %
29 696
29 696
airware 16139.1 %
Перегретая
брюки утепленные зима женские
101
167.4 %
29 680
29 680
airware 29386.1 %
Перегретая
брюки женские утеплённые зимние
176
235.3 %
29 675
29 675
airware 16860.8 %
Перегретая
утеплённые брюки женские на зиму
178
203.4 %
29 670
29 670
airware 16668.5 %
Перегретая
брюки женские зимние утеплённые
171
177.6 %
29 664
29 664
airware 17347.4 %
Перегретая
зимние утепленные брюки женские
143
300.9 %
29 663
29 663
airware 20743.4 %
Перегретая
брюки женские утепленные зима
159
166.9 %
29 644
29 644
airware 18644 %
Перегретая
утепленные брюки на зиму женские
105
176.5 %
29 641
29 641
airware 28229.5 %
Перегретая
женские брюки зимние утепленные
163
251.9 %
29 640
29 640
airware 18184.1 %
Перегретая
женские утепленные брюки на зиму
476
201.1 %
29 583
29 583
airware 6214.92 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
638
186.3 %
29 575
29 575
airware 4635.58 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
114
228.1 %
29 556
29 556
airware 25926.3 %
Перегретая
женские брюки с утеплением
55
181 %
27 577
27 577
airware 50140 %
Перегретая
брюки женские утепленные россия
32
153.2 %
27 537
27 537
airware 86053.1 %
Перегретая
брюки женские с утеплением
116
381.4 %
27 506
27 506
airware 23712.1 %
Перегретая
брюки с утеплением женские
1 628
222.5 %
27 474
27 474
airware 1687.59 %
Перегретая
брюки утепленные с высокой посадкой
84
173.5 %
26 115
26 115
airware 31089.3 %
Перегретая
утепленные брюки с высокой посадкой
37
182.1 %
25 970
25 970
airware 70189.2 %
Перегретая
брюки черные утепленные
184
232.2 %
25 029
25 029
airware 13602.7 %
Перегретая
черные брюки утепленные
71
467.6 %
24 966
24 966
airware 35163.4 %
Перегретая
брюки утепленные черные
64
210 %
24 959
24 959
airware 38998.4 %
Перегретая
брюки утепление мужские
273
206.9 %
22 891
22 891
airware 8384.98 %
Перегретая
утепление брюки мужские
259
203.3 %
22 881
22 881
airware 8834.36 %
Перегретая
утепленные брюки на резинке
89
186.9 %
22 828
22 828
airware 25649.4 %
Перегретая
брюки утепленные на резинке
207
219.7 %
22 798
22 798
airware 11013.5 %
Перегретая
брюки на резинке утепленные
95
366.7 %
22 795
22 795
airware 23994.7 %
Перегретая
брюки утеплённые на резинке
157
181.9 %
22 734
22 734
airware 14480.3 %
Перегретая
брюки женские осень утепленные
1 712
2543.9 %
22 635
22 635
airware 1322.14 %
Перегретая
женские брюки осень утепленные
608
154.5 %
22 626
22 626
airware 3721.38 %
Перегретая
брюки осенние женские утепленные
606
328 %
22 626
22 626
airware 3733.66 %
Перегретая
брюки женские утепленные осенние
299
161.6 %
22 566
22 566
airware 7547.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon