Спрос на тёплые платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
платья летние женские теплые
91
2983.3 %
49 770
49 770
airware 54692.3 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
90
216.7 %
35 721
35 721
airware 39690 %
Перегретая
платья женские теплые вязаные
90
155.9 %
15 354
15 354
airware 17060 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
87
156.1 %
21 445
21 445
airware 24649.4 %
Перегретая
теплые платья на зиму женские
84
152.4 %
39 628
39 628
airware 47176.2 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
83
503.3 %
5 205
5 205
airware 6271.08 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
82
160.8 %
4 902
4 902
airware 5978.05 %
Перегретая
платье тёплые женские
76
261.1 %
61 064
61 064
airware 80347.4 %
Перегретая
домашние платья женские теплые
76
199 %
5 343
5 343
airware 7030.26 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
платье женские теплое
70
250 %
61 064
61 064
airware 87234.3 %
Перегретая
женские платья длинные теплые
68
215.9 %
35 405
35 405
airware 52066.2 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
68
157.9 %
16 645
16 645
airware 24477.9 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
67
195.7 %
35 415
35 415
airware 52858.2 %
Перегретая
платье теплые женские больших размеров
67
153.1 %
20 731
20 731
airware 30941.8 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
64
178 %
16 664
16 664
airware 26037.5 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
64
189.1 %
32 694
32 694
airware 51084.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
63
215.8 %
4 741
4 741
airware 7525.4 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
62
171.6 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские теплые платье
62
156.9 %
61 064
61 064
airware 98490.3 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
60
165.4 %
39 670
39 670
airware 66116.7 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
190.5 %
19 799
19 799
airware 33557.6 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
55
211.8 %
35 621
35 621
airware 64765.5 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
52
190.5 %
8 026
8 026
airware 15434.6 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
50
163.6 %
11 674
11 674
airware 23348 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
49
272.7 %
20 463
20 463
airware 41761.2 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
48
200 %
46 667
46 667
airware 97222.9 %
Перегретая
платье теплые женские длинные
47
154.4 %
35 815
35 815
airware 76202.1 %
Перегретая
женские теплое платье
45
165.4 %
61 064
61 064
airware 135698 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
45
159.8 %
39 974
39 974
airware 88831.1 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
44
157.3 %
3 608
3 608
airware 8200 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
44
154.8 %
39 945
39 945
airware 90784.1 %
Перегретая
домашние теплые платья женские
44
154.8 %
5 392
5 392
airware 12254.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
44
157.3 %
27 675
27 675
airware 62897.7 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
43
160.3 %
3 529
3 529
airware 8206.98 %
Перегретая
женские платье теплые
43
154.9 %
61 064
61 064
airware 142009 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
43
160.3 %
27 691
27 691
airware 64397.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
41
505.6 %
20 162
20 162
airware 49175.6 %
Перегретая
платье теплое женские
41
220.8 %
60 400
60 400
airware 147317 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
39
171.9 %
42 304
42 304
airware 108472 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
218.2 %
19 571
19 571
airware 52894.6 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
34
153 %
7 588
7 588
airware 22317.7 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
32
168.5 %
7 586
7 586
airware 23706.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon