Спрос на тёплые платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья женские на осень длинные
104
229.3 %
37 411
37 411
airware 35972.1 %
Перегретая
теплые женские платья
845
229.4 %
54 465
54 465
airware 6445.56 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
368
231.3 %
39 209
39 209
airware 10654.6 %
Перегретая
платья теплые женские больших размеров
138
231.6 %
20 642
20 642
airware 14958 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 024
232 %
39 183
39 183
airware 1935.92 %
Перегретая
платья женские теплое
133
232.2 %
61 064
61 064
airware 45912.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
42
232.6 %
5 323
5 323
airware 12673.8 %
Перегретая
платья теплые больших размеров женские
756
233.1 %
20 660
20 660
airware 2732.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
96
234.6 %
659
659
airware 686.46 %
Перегретая
теплые платья женские
7 225
235.6 %
61 064
61 064
airware 845.18 %
Перегретая
женские теплые платья больших размеров
231
237.8 %
20 735
20 735
airware 8976.19 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
273
238.3 %
4 943
4 943
airware 1810.62 %
Перегретая
женские платья теплые
340
238.9 %
61 064
61 064
airware 17960 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
87
239.1 %
35 603
35 603
airware 40923 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
142
239.3 %
16 411
16 411
airware 11557 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
337
240.4 %
46 174
46 174
airware 13701.5 %
Перегретая
платья теплые женские на осень
5 130
245.7 %
46 169
46 169
airware 899.98 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 510
247.6 %
40 379
40 379
airware 1608.73 %
Перегретая
платья женские тёплые
159
248.8 %
60 400
60 400
airware 37987.4 %
Перегретая
платье женские теплое
70
250 %
61 064
61 064
airware 87234.3 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
352
253.5 %
19 704
19 704
airware 5597.73 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
256.5 %
46 342
46 342
airware 48781.1 %
Перегретая
платья теплые женские на осень короткие
234
257.1 %
4 639
4 639
airware 1982.48 %
Перегретая
платья женские теплые больших размеров
408
259.2 %
20 668
20 668
airware 5065.69 %
Перегретая
платье тёплые женские
76
261.1 %
61 064
61 064
airware 80347.4 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
106
262 %
20 685
20 685
airware 19514.2 %
Перегретая
платье теплые женские
546
265 %
61 064
61 064
airware 11183.9 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
485
269.5 %
15 569
15 569
airware 3210.1 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
213
269.6 %
40 335
40 335
airware 18936.6 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
143
270 %
10 199
10 199
airware 7132.17 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
49
272.7 %
20 463
20 463
airware 41761.2 %
Перегретая
длинные платья женские теплые
128
274.6 %
36 686
36 686
airware 28660.9 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
241
277.4 %
36 698
36 698
airware 15227.4 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
191
285.8 %
20 732
20 732
airware 10854.5 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
889
287.7 %
37 411
37 411
airware 4208.21 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
152
307.6 %
27 381
27 381
airware 18013.8 %
Перегретая
теплый платья женские
469
316.5 %
61 064
61 064
airware 13020 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
252
357.3 %
10 223
10 223
airware 4056.75 %
Перегретая
осенние платья женские теплые
784
370 %
46 042
46 042
airware 5872.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
573
373.7 %
4 559
4 559
airware 795.64 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
62
414.7 %
35 445
35 445
airware 57169.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
41
505.6 %
20 162
20 162
airware 49175.6 %
Перегретая
платья женские теплые повседневные
107
536.4 %
33 079
33 079
airware 30914.9 %
Перегретая
платья осенние женские длинные теплое
215
538.6 %
37 411
37 411
airware 17400.5 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
91
585.3 %
35 633
35 633
airware 39157.1 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
529
665.1 %
39 120
39 120
airware 7395.08 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon