Спрос на трикотажные брючный костюм женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм трикотажный брючный женский теплый
56
159.8 %
9 108
9 108
airware 16264.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский брючный трикотажный
55
184.1 %
1 251
1 251
airware 2274.55 %
Перегретая
женский брючный трикотажный костюм больших размеров
53
210.6 %
8 616
8 616
airware 16256.6 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный теплый вязаный
53
491.7 %
1 697
1 697
airware 3201.89 %
Перегретая
костюм брючной трикотажный женский
53
253.8 %
38 536
38 536
airware 72709.4 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом трикотажный
52
276.1 %
639
639
airware 1228.85 %
Перегретая
трикотажный костюм брючный женский больших размеров
52
238.9 %
8 616
8 616
airware 16569.2 %
Перегретая
костюм женский трикотажный брючный теплый
52
168.2 %
9 059
9 059
airware 17421.2 %
Перегретая
костюм женский брючный классический трикотажный
50
1616.7 %
828
828
airware 1656 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный весна
49
16 %
37 655
37 655
airware 76846.9 %
Перегретая
костюм трикотажный брючный женский больших размеров
48
168.2 %
9 149
9 149
airware 19060.4 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский осень
47
164.6 %
38 588
38 588
airware 82102.1 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский деловой
45
1450 %
5 489
5 489
airware 12197.8 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный офисный больших размеров
44
4350 %
2 567
2 567
airware 5834.09 %
Перегретая
женский брючный трикотажный костюм турция
44
364.3 %
4 474
4 474
airware 10168.2 %
Перегретая
костюм серый женский брючный трикотажный
43
265 %
1 647
1 647
airware 3830.23 %
Перегретая
брючный трикотажный женский костюм
42
250 %
38 686
38 686
airware 92109.5 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный летний
41
9 %
6 492
6 492
airware 15834.2 %
Перегретая
брючный женский костюм трикотажный
41
562.5 %
38 682
38 682
airware 94346.3 %
Перегретая
бежевый костюм женский брючный трикотажный
40
158.1 %
4 405
4 405
airware 11012.5 %
Перегретая
костюм женский брючный теплый трикотажный на молнии
40
155.3 %
3 903
3 903
airware 9757.5 %
Перегретая
костюм женский брючный летний трикотажный
40
750 %
5 819
5 819
airware 14547.5 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный трикотажный
38
185.7 %
1 380
1 380
airware 3631.58 %
Перегретая
брючный костюм трикотажный женский с пиджаком
35
95.8 %
638
638
airware 1822.86 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный теплый турция
35
241.7 %
289
289
airware 825.71 %
Перегретая
костюм женский брючный трикотажный больших размеров теплый
35
1116.7 %
2 459
2 459
airware 7025.71 %
Перегретая
женский костюм брючный трикотажный больших размеров
34
86 %
9 027
9 027
airware 26550 %
Перегретая
костюм брючный трикотажный женский теплый больших размеров
31
150 %
2 407
2 407
airware 7764.52 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon