Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном на молнии
39
152.6 %
7 915
7 915
airware 20294.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров турция теплые
140
152.9 %
260
260
airware 185.71 %
Перегретая
теплые костюмы с юбкой женские на осень
182
153.4 %
5 707
5 707
airware 3135.71 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные с начесом
110
153.8 %
7 468
7 468
airware 6789.09 %
Перегретая
теплые костюмы трикотажные женские
53
153.9 %
25 946
25 946
airware 48954.7 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на флисе на молнии
133
153.9 %
2 553
2 553
airware 1919.55 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
76
154.1 %
11 762
11 762
airware 15476.3 %
Перегретая
костюмы на зиму женские теплые
150
154.2 %
28 736
28 736
airware 19157.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
72
154.3 %
23 052
23 052
airware 32016.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму вязаные
170
154.3 %
5 556
5 556
airware 3268.24 %
Перегретая
флисовые теплые костюмы женские
49
154.3 %
6 335
6 335
airware 12928.6 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров на флисе
95
154.4 %
1 763
1 763
airware 1855.79 %
Перегретая
женские костюмы теплые с начесом
46
154.5 %
7 350
7 350
airware 15978.3 %
Перегретая
теплые костюмы с начесом женские больших размеров
44
154.8 %
2 894
2 894
airware 6577.27 %
Перегретая
костюмы женские на флисе теплые
63
155 %
6 977
6 977
airware 11074.6 %
Перегретая
костюмы женские спортивные турецкие теплые
62
155.1 %
1 430
1 430
airware 2306.45 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
62
155.1 %
7 535
7 535
airware 12153.2 %
Перегретая
тёплые женские костюм спортивный
848
155.1 %
26 400
26 400
airware 3113.21 %
Перегретая
спортивные костюмы женские оверсайз теплые
162
155.2 %
12 977
12 977
airware 8010.49 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом на молнии
99
155.3 %
1 986
1 986
airware 2006.06 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму больших размеров
80
155.3 %
3 689
3 689
airware 4611.25 %
Перегретая
костюм теплые женские с начесом
37
155.7 %
7 332
7 332
airware 19816.2 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские больших размеров
56
155.7 %
1 346
1 346
airware 2403.57 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские теплые
53
156 %
301
301
airware 567.92 %
Перегретая
тёплые костюмы с юбкой женские
383
156.4 %
11 936
11 936
airware 3116.45 %
Перегретая
спортивные женские костюмы теплые больших размеров
47
156.8 %
8 587
8 587
airware 18270.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой короткой
71
157.6 %
922
922
airware 1298.59 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
144
158.3 %
3 942
3 942
airware 2737.5 %
Перегретая
тёплые флисовые костюмы женские
122
158.9 %
6 277
6 277
airware 5145.08 %
Перегретая
женские спорт костюмы теплые
81
159.5 %
26 407
26 407
airware 32601.2 %
Перегретая
теплые нарядные костюмы женские
44
160 %
9 436
9 436
airware 21445.5 %
Перегретая
теплые костюмы оверсайз женские
66
161.9 %
25 630
25 630
airware 38833.3 %
Перегретая
костюмы женские теплые с юбкой больших размеров
138
162.2 %
5 924
5 924
airware 4292.75 %
Перегретая
женские костюмы теплые на флисе
75
163.6 %
6 967
6 967
airware 9289.33 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые на флисе
47
164.6 %
6 036
6 036
airware 12842.5 %
Перегретая
корейские костюмы женские теплые
145
165.1 %
802
802
airware 553.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
297
165.1 %
28 917
28 917
airware 9736.36 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой миди
53
165.2 %
1 250
1 250
airware 2358.49 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе на молнии
288
165.2 %
2 576
2 576
airware 894.44 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
53
165.2 %
6 042
6 042
airware 11400 %
Перегретая
пиджак и шорты женские костюм теплый
37
165.6 %
109
109
airware 294.59 %
Перегретая
костюмы вязаные женские теплые
62
167 %
7 165
7 165
airware 11556.5 %
Перегретая
костюмы женские теплые вязаные
175
167.4 %
7 012
7 012
airware 4006.86 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные теплые
39
168.2 %
23 003
23 003
airware 58982.1 %
Перегретая
женские теплые костюмы с брюками больших размеров
58
168.4 %
5 825
5 825
airware 10043.1 %
Перегретая
теплые вязаные костюмы женские больших размеров
64
168.5 %
1 792
1 792
airware 2800 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
300
169 %
5 742
5 742
airware 1914 %
Перегретая
костюмы в рубчик женские теплые
43
169.4 %
4 328
4 328
airware 10065.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские без капюшона
36
170 %
43 724
43 724
airware 121456 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские теплые
70
172.8 %
25 636
25 636
airware 36622.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon