Спрос на теплый костюмы женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном на молнии
295
75.5 %
7 959
7 959
airware 2697.97 %
Перегретая
костюмы теплые женские больших размеров
294
1126 %
17 864
17 864
airware 6076.19 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
290
242.1 %
17 862
17 862
airware 6159.31 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе на молнии
288
165.2 %
2 576
2 576
airware 894.44 %
Перегретая
теплые домашние костюмы женские плюшевые
287
378.4 %
1 391
1 391
airware 484.67 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
285
28450 %
13 618
13 618
airware 4778.25 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе
283
594.2 %
6 909
6 909
airware 2441.34 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
костюмы теплые женские на осень
278
517.3 %
42 741
42 741
airware 15374.5 %
Перегретая
спортивный костюм женские теплые
274
441.4 %
26 355
26 355
airware 9618.61 %
Перегретая
домашние теплые костюмы женские
272
647.4 %
30 029
30 029
airware 11040.1 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
259
652.3 %
6 550
6 550
airware 2528.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
258
453.1 %
15 968
15 968
airware 6189.15 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
255
223.5 %
17 845
17 845
airware 6998.04 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
250
228.6 %
28 911
28 911
airware 11564.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые
248
850 %
8 827
8 827
airware 3559.27 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
247
318.5 %
26 346
26 346
airware 10666.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
244
312.4 %
15 965
15 965
airware 6543.03 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
243
456.2 %
42 702
42 702
airware 17572.8 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
241
223.4 %
25 933
25 933
airware 10760.6 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
238
410.6 %
600
600
airware 252.1 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с начесом
237
747.1 %
7 571
7 571
airware 3194.52 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
234
245 %
26 340
26 340
airware 11256.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
234
195.3 %
26 197
26 197
airware 11195.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
232
412.5 %
8 822
8 822
airware 3802.59 %
Перегретая
женские спортивный костюм теплый
230
192.9 %
26 335
26 335
airware 11450 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
228
199 %
28 887
28 887
airware 12669.7 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы больших размеров
221
365.7 %
8 818
8 818
airware 3990.05 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные теплые
218
59 %
23 526
23 526
airware 10791.7 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой теплые
217
235.5 %
11 892
11 892
airware 5480.18 %
Перегретая
женские костюмы на флисе теплые
216
2110 %
6 892
6 892
airware 3190.74 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
214
234.5 %
15 944
15 944
airware 7450.47 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии
212
83.3 %
2 987
2 987
airware 1408.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
210
288.6 %
5 967
5 967
airware 2841.43 %
Перегретая
тёплые женские костюм
209
371.5 %
57 267
57 267
airware 27400.5 %
Перегретая
костюмы теплые женские турция
208
502.2 %
2 949
2 949
airware 1417.79 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
207
238.2 %
17 814
17 814
airware 8605.8 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
206
387.7 %
11 878
11 878
airware 5766.02 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
205
334.7 %
28 832
28 832
airware 14064.4 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские
204
1083.3 %
6 281
6 281
airware 3078.92 %
Перегретая
женские костюмы теплые с брюками
198
297.5 %
34 962
34 962
airware 17657.6 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские больших размеров
195
897.8 %
8 813
8 813
airware 4519.49 %
Перегретая
теплые костюмы с начесом женские
193
288.3 %
7 383
7 383
airware 3825.39 %
Перегретая
турецкие теплые костюмы женские
192
302.6 %
2 947
2 947
airware 1534.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
192
242 %
28 837
28 837
airware 15019.3 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
192
293 %
29 963
29 963
airware 15605.7 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
190
245.9 %
26 304
26 304
airware 13844.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon