Спрос на теплые юбки женские больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский теплый с юбкой длинной больших размеров
259
151.6 %
389
389
airware 150.19 %
Перегретая
костюм женский теплый с юбкой вязаный больших размеров
472
172.3 %
489
489
airware 103.6 %
Перегретая
костюм женский теплый с юбкой больших размеров
1 040
213.3 %
5 989
5 989
airware 575.87 %
Перегретая
костюм женский теплый вязаный с юбкой больших размеров
348
222.3 %
487
487
airware 139.94 %
Перегретая
костюм женский теплый вязаный больших размеров с юбкой
34
156.2 %
463
463
airware 1361.76 %
Перегретая
костюм женский теплый больших размеров с юбкой
187
309.7 %
5 954
5 954
airware 3183.96 %
Перегретая
костюм женский с юбкой трикотажный теплый больших размеров
166
250 %
704
704
airware 424.1 %
Перегретая
костюм женский с юбкой трикотажный больших размеров теплый
321
259.8 %
715
715
airware 222.74 %
Перегретая
костюм женский с юбкой теплый кашемир больших размеров
129
156.6 %
239
239
airware 185.27 %
Перегретая
костюм женский с юбкой теплый для невысоких больших размеров
406
151.8 %
881
881
airware 217 %
Перегретая
костюм женский с юбкой теплый вязаный больших размеров
361
220.3 %
485
485
airware 134.35 %
Перегретая
костюм женский с юбкой теплый больших размеров вязаный
208
154.5 %
483
483
airware 232.21 %
Перегретая
костюм женский с юбкой теплый больших размеров
1 742
248.9 %
5 986
5 986
airware 343.63 %
Перегретая
костюм женский с юбкой вязаный теплый больших размеров
152
179.9 %
479
479
airware 315.13 %
Перегретая
костюм женский осенний с юбкой теплый больших размеров
275
242.3 %
1 831
1 831
airware 665.82 %
Перегретая
костюм женский вязаный с юбкой теплый больших размеров
74
158.8 %
474
474
airware 640.54 %
Перегретая
костюм вязаный женский с юбкой теплый больших размеров
420
516.7 %
488
488
airware 116.19 %
Перегретая
костюм вязаный женский с юбкой больших размеров теплый
245
325.3 %
486
486
airware 198.37 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая длинная больших размеров
70
154.5 %
2 714
2 714
airware 3877.14 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая больших размеров
73
154.3 %
2 065
2 065
airware 2828.77 %
Перегретая
женский теплый костюм с юбкой больших размеров
108
3550 %
5 928
5 928
airware 5488.89 %
Перегретая
женский костюм теплый с юбкой больших размеров
113
154.6 %
5 923
5 923
airware 5241.59 %
Перегретая
женский костюм с юбкой теплый больших размеров
210
155 %
5 967
5 967
airware 2841.43 %
Перегретая
женские теплые юбки больших размеров
119
174 %
4 517
4 517
airware 3795.8 %
Перегретая
двойка женская с юбкой теплая больших размеров
63
155 %
1 895
1 895
airware 3007.94 %
Перегретая
вязаный костюм женский теплый с юбкой больших размеров
91
272 %
465
465
airware 510.99 %
Перегретая
вязаный костюм женский с юбкой теплый больших размеров
853
256 %
486
486
airware 56.98 %
Высокая
вязаный костюм женский с юбкой больших размеров теплый
421
151.7 %
488
488
airware 115.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon