Спрос на теплые юбки женские больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый костюм с юбкой больших размеров женский
63
151.6 %
5 863
5 863
airware 9306.35 %
Перегретая
костюм женский вязаный с юбкой теплый больших размеров
60
159.1 %
459
459
airware 765 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая больших размеров
59
151.7 %
1 961
1 961
airware 3323.73 %
Перегретая
костюм осенний женский с юбкой теплый больших размеров
58
163.7 %
2 566
2 566
airware 4424.14 %
Перегретая
теплая женская юбка больших размеров
54
172.7 %
4 711
4 711
airware 8724.07 %
Перегретая
юбка плиссированная женская больших размеров теплая
52
2650 %
331
331
airware 636.54 %
Перегретая
теплые юбки женские больших размеров
51
154.1 %
4 710
4 710
airware 9235.29 %
Перегретая
юбка женская плиссированная теплая больших размеров
50
152 %
327
327
airware 654 %
Перегретая
теплые женские юбки больших размеров
47
159.3 %
4 704
4 704
airware 10008.5 %
Перегретая
трикотажный костюм женский больших размеров теплый с юбкой
44
154.8 %
702
702
airware 1595.45 %
Перегретая
юбка плиссе женская больших размеров теплая
44
52.3 %
325
325
airware 738.64 %
Перегретая
юбка тёплая женская больших размеров
40
203.8 %
4 783
4 783
airware 11957.5 %
Перегретая
юбка женская теплая больших размеров короткая
36
152.9 %
273
273
airware 758.33 %
Перегретая
костюм с юбкой женский больших размеров теплый
35
190 %
5 987
5 987
airware 17105.7 %
Перегретая
юбка женская зима теплая больших размеров
32
156.7 %
2 058
2 058
airware 6431.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon