Спрос на теплые женские юбки больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
юбка теплая женская миди больших размеров
81
263.2 %
4 492
4 492
airware 5545.68 %
Перегретая
костюм трикотажный женский с юбкой теплый больших размеров
277
266.4 %
713
713
airware 257.4 %
Перегретая
вязаный костюм женский теплый с юбкой больших размеров
91
272 %
465
465
airware 510.99 %
Перегретая
юбка женская зимняя теплая больших размеров
149
282.8 %
2 079
2 079
airware 1395.3 %
Перегретая
юбки женские теплые больших размеров
194
283.7 %
4 618
4 618
airware 2380.41 %
Перегретая
юбка женская больших размеров теплая
87
285.1 %
4 495
4 495
airware 5166.67 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
210
288.6 %
5 967
5 967
airware 2841.43 %
Перегретая
теплая женская юбка больших размеров
46
292.1 %
4 743
4 743
airware 10310.9 %
Перегретая
юбка теплая женская больших размеров
753
294.5 %
4 651
4 651
airware 617.66 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с юбкой больших размеров теплый
1 171
298.6 %
714
714
airware 60.97 %
Высокая
юбка тёплая женская больших размеров
40
300 %
4 755
4 755
airware 11887.5 %
Перегретая
юбка женская длинная больших размеров теплая
98
301.3 %
1 429
1 429
airware 1458.16 %
Перегретая
костюм женский теплый больших размеров с юбкой
187
309.7 %
5 954
5 954
airware 3183.96 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой больших размеров
508
318.8 %
5 995
5 995
airware 1180.12 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с юбкой теплый больших размеров
522
324.7 %
717
717
airware 137.36 %
Перегретая
костюм вязаный женский с юбкой больших размеров теплый
245
325.3 %
486
486
airware 198.37 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой на осень больших размеров
283
364.4 %
1 831
1 831
airware 647 %
Перегретая
костюм с юбкой женский теплый больших размеров
432
365.3 %
6 001
6 001
airware 1389.12 %
Перегретая
юбки женские больших размеров на резинке теплые
95
366.7 %
3 324
3 324
airware 3498.95 %
Перегретая
юбка женская вязаная теплая больших размеров
170
370.8 %
560
560
airware 329.41 %
Перегретая
юбка женская длинная теплая больших размеров
408
384.4 %
1 449
1 449
airware 355.15 %
Перегретая
юбка теплая женская длинная больших размеров
430
420.7 %
1 450
1 450
airware 337.21 %
Перегретая
костюм вязаный женский с юбкой теплый больших размеров
420
516.7 %
488
488
airware 116.19 %
Перегретая
теплый костюм с юбкой женский больших размеров
193
544.9 %
5 958
5 958
airware 3087.05 %
Перегретая
костюм теплый с юбкой женский больших размеров
170
657.1 %
5 948
5 948
airware 3498.82 %
Перегретая
юбка плиссированная женская больших размеров теплая
50
675 %
329
329
airware 658 %
Перегретая
теплый костюм женский больших размеров с юбкой
143
3625 %
5 928
5 928
airware 4145.45 %
Перегретая
юбка женская длинная больших размеров на резинке теплая
452
3816.7 %
434
434
airware 96.02 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon