Спрос на теплые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые кроссовки женские высокие
441
189.1 %
24 134
24 134
airware 5472.56 %
Перегретая
кроссовки теплые женские высокие
351
191.5 %
24 124
24 124
airware 6872.93 %
Перегретая
кроссовки женские теплые высокие
347
236.6 %
24 123
24 123
airware 6951.87 %
Перегретая
кроссовки высокие теплые женские
335
202.3 %
24 121
24 121
airware 7200.3 %
Перегретая
высокие теплые кроссовки женские
271
180.9 %
24 080
24 080
airware 8885.61 %
Перегретая
теплые высокие кроссовки женские
247
196.2 %
24 067
24 067
airware 9743.72 %
Перегретая
кроссовки теплые высокие женские
226
189.5 %
24 056
24 056
airware 10644.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные теплые
40
187.9 %
24 047
24 047
airware 60117.5 %
Перегретая
высокие кроссовки женские теплые
75
228.6 %
24 032
24 032
airware 32042.7 %
Перегретая
кожаные теплые кроссовки женские
41
155.1 %
24 025
24 025
airware 58597.6 %
Перегретая
кроссовки высокие женские теплые
116
181.8 %
23 994
23 994
airware 20684.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие теплые
95
213.8 %
23 983
23 983
airware 25245.3 %
Перегретая
теплые кроссовки высокие женские
97
172.8 %
23 979
23 979
airware 24720.6 %
Перегретая
кроссовки теплые женские кожаные
197
167.3 %
23 817
23 817
airware 12089.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные теплые женские
66
215 %
23 668
23 668
airware 35860.6 %
Перегретая
теплые кожаные кроссовки женские
85
159 %
23 625
23 625
airware 27794.1 %
Перегретая
кроссовки теплые кожаные женские
108
159.1 %
23 526
23 526
airware 21783.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42 размер
48
164.3 %
23 315
23 315
airware 48572.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские 42 размер
59
159.3 %
23 227
23 227
airware 39367.8 %
Перегретая
теплые кроссовки женские кожаные
279
179.8 %
22 946
22 946
airware 8224.37 %
Перегретая
кроссовки женские теплые кожаные
212
161.6 %
22 917
22 917
airware 10809.9 %
Перегретая
теплые кроссовки женские демисезон высокие
212
153.4 %
22 646
22 646
airware 10682.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские 42
39
180 %
20 589
20 589
airware 52792.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские теплые
145
201 %
19 375
19 375
airware 13362.1 %
Перегретая
кроссовки женские теплые черные
321
215.5 %
19 355
19 355
airware 6029.6 %
Перегретая
теплые кроссовки женские черные
364
180.9 %
19 352
19 352
airware 5316.48 %
Перегретая
кроссовки теплые женские черные
293
192.9 %
19 343
19 343
airware 6601.71 %
Перегретая
кроссовки женские черные теплые
278
254.4 %
19 338
19 338
airware 6956.12 %
Перегретая
теплые кроссовки черные женские
90
178.6 %
19 303
19 303
airware 21447.8 %
Перегретая
черные кроссовки теплые женские
108
204.3 %
19 292
19 292
airware 17863 %
Перегретая
черные кроссовки женские теплые
99
204.7 %
19 291
19 291
airware 19485.9 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень высокие
447
320.9 %
18 987
18 987
airware 4247.65 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние высокие
309
179.8 %
18 982
18 982
airware 6143.04 %
Перегретая
кроссовки теплые женские натуральная
36
213.6 %
17 337
17 337
airware 48158.3 %
Перегретая
белые кроссовки теплые женские
63
153.3 %
17 185
17 185
airware 27277.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе теплые
37
182.1 %
17 060
17 060
airware 46108.1 %
Перегретая
теплые кроссовки белые женские
45
175 %
16 580
16 580
airware 36844.4 %
Перегретая
кроссовки белые женские теплые
134
180.1 %
16 313
16 313
airware 12173.9 %
Перегретая
белые кроссовки женские теплые
128
227.8 %
16 306
16 306
airware 12739.1 %
Перегретая
кроссовки женские теплые белые
121
207.1 %
16 278
16 278
airware 13452.9 %
Перегретая
белые теплые кроссовки женские
240
184.8 %
16 255
16 255
airware 6772.92 %
Перегретая
кроссовки белые теплые женские
235
199.7 %
16 249
16 249
airware 6914.47 %
Перегретая
теплые белые кроссовки женские
171
182.6 %
16 241
16 241
airware 9497.66 %
Перегретая
кроссовки женские белые теплые
176
281.6 %
16 238
16 238
airware 9226.14 %
Перегретая
кроссовки теплые белые женские
92
153.4 %
16 230
16 230
airware 17641.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские белые
96
200 %
16 229
16 229
airware 16905.2 %
Перегретая
теплые кроссовки женские белые
102
206.9 %
16 226
16 226
airware 15907.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные теплые
48
215.5 %
15 430
15 430
airware 32145.8 %
Перегретая
кроссовки женские теплые осень черные
56
450 %
15 428
15 428
airware 27550 %
Перегретая
кроссовки женские осень теплые черные
64
153.2 %
15 277
15 277
airware 23870.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon