Спрос на теплые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки теплые женские осенние с мехом
158
162.9 %
9 872
9 872
airware 6248.1 %
Перегретая
теплые кроссовки женские коричневые
156
181.1 %
5 394
5 394
airware 3457.69 %
Перегретая
кроссовки adidas женские теплые
153
195.7 %
990
990
airware 647.06 %
Перегретая
asics кроссовки женские теплые
153
161.7 %
700
700
airware 457.52 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые теплые
150
298.8 %
5 571
5 571
airware 3714 %
Перегретая
кроссовки теплые женские adidas
148
183.3 %
990
990
airware 668.92 %
Перегретая
теплые кроссовки adidas женские
148
169.4 %
990
990
airware 668.92 %
Перегретая
кроссовки adidas теплые женские
146
191.7 %
990
990
airware 678.08 %
Перегретая
кроссовки черные женские теплые
145
201 %
19 375
19 375
airware 13362.1 %
Перегретая
кроссовки на осень теплые женские
145
238.3 %
45 181
45 181
airware 31159.3 %
Перегретая
кроссовки теплые женские коричневые
138
185.3 %
5 416
5 416
airware 3924.64 %
Перегретая
кроссовки белые женские теплые
134
180.1 %
16 313
16 313
airware 12173.9 %
Перегретая
кроссовки теплые коричневые женские
134
153.1 %
5 417
5 417
airware 4042.54 %
Перегретая
кроссовки женские зимние теплые
132
230.8 %
41 921
41 921
airware 31758.3 %
Перегретая
теплые кроссовки на платформе женские
131
151.6 %
14 007
14 007
airware 10692.4 %
Перегретая
кроссовки теплые женские на платформе
130
214.6 %
14 008
14 008
airware 10775.4 %
Перегретая
белые кроссовки женские теплые
128
227.8 %
16 306
16 306
airware 12739.1 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние высокие
127
153.3 %
14 911
14 911
airware 11740.9 %
Перегретая
теплые кроссовки с мехом женские
124
189.3 %
12 547
12 547
airware 10118.5 %
Перегретая
кроссовки женские теплые белые
121
207.1 %
16 278
16 278
airware 13452.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые теплые высокие
118
150 %
2 965
2 965
airware 2512.71 %
Перегретая
кроссовки женские теплые коричневые
117
170.6 %
5 414
5 414
airware 4627.35 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осень
117
558.7 %
45 238
45 238
airware 38665 %
Перегретая
кроссовки высокие женские теплые
116
181.8 %
23 994
23 994
airware 20684.5 %
Перегретая
теплые черные кроссовки женские
114
194.3 %
11 594
11 594
airware 10170.2 %
Перегретая
теплые женские кроссовки с мехом
113
153.7 %
12 540
12 540
airware 11097.3 %
Перегретая
nike кроссовки теплые женские
112
155.7 %
2 263
2 263
airware 2020.54 %
Перегретая
кроссовки женские теплые зима кожаные
112
11250 %
10 372
10 372
airware 9260.71 %
Перегретая
кроссовки женские nike теплые
109
244.6 %
2 263
2 263
airware 2076.15 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние натуральная кожа
109
152.8 %
6 725
6 725
airware 6169.72 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские осенние
108
275 %
45 259
45 259
airware 41906.5 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе теплые
108
250 %
13 871
13 871
airware 12843.5 %
Перегретая
кроссовки теплые кожаные женские
108
159.1 %
23 526
23 526
airware 21783.3 %
Перегретая
черные кроссовки теплые женские
108
204.3 %
19 292
19 292
airware 17863 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки теплые
107
432.1 %
52 763
52 763
airware 49311.2 %
Перегретая
тёплые зимние кроссовки женские
106
177.7 %
41 921
41 921
airware 39548.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень тёплые
105
214.1 %
45 268
45 268
airware 43112.4 %
Перегретая
кроссовки теплые adidas женские
104
151 %
997
997
airware 958.65 %
Перегретая
кроссовки puma женские теплые
103
171.2 %
443
443
airware 430.1 %
Перегретая
теплые кроссовки женские белые
102
206.9 %
16 226
16 226
airware 15907.8 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские теплые
100
526.2 %
45 427
45 427
airware 45427 %
Перегретая
кроссовки осень женские теплые
100
282.6 %
45 286
45 286
airware 45286 %
Перегретая
черные кроссовки женские теплые
99
204.7 %
19 291
19 291
airware 19485.9 %
Перегретая
теплые nike кроссовки женские
98
158.9 %
2 265
2 265
airware 2311.22 %
Перегретая
теплые кроссовки женские зимние черные
98
169.5 %
11 727
11 727
airware 11966.3 %
Перегретая
кроссовки тёплые женские зимние
98
177.3 %
41 921
41 921
airware 42776.5 %
Перегретая
теплые кроссовки puma женские
98
154.3 %
442
442
airware 451.02 %
Перегретая
теплые кроссовки высокие женские
97
172.8 %
23 979
23 979
airware 24720.6 %
Перегретая
кроссовки теплые женские белые
96
200 %
16 229
16 229
airware 16905.2 %
Перегретая
кроссовки женские высокие теплые
95
213.8 %
23 983
23 983
airware 25245.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon